赞 创业 4 年获近 7000 万美元融资,53 岁老程序员 all in 开源

2024-03-14 17:59

本文主要是介绍赞 创业 4 年获近 7000 万美元融资,53 岁老程序员 all in 开源,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

伍杏玲 CSDN 

图片

今年 6 月,《人均估值 5000 万 RMB,53 岁程序员能做到的,你也能!》一文刷爆技术人的朋友圈:2017 年成立的涛思数据,四年获近 7000 万美元融资,目前这个 40 人团队估值超 3 亿美元,人均估值超 5000 万 RMB。

尽管作为初创企业,涛思数据每次重大发布均引起业内关注:核心产品物联网大数据平台 TDengine 开源两年获 1.7 万+Star。2019 年,TDengine1.0 十万行代码开源后,霸榜 GitHub;去年更是将核心集群版 TDengine2.0 全部开源。不仅如此,为共建物联网大数据生态,涛思数据豪砸上亿元,推出灯塔计划,希望联合100 家企业以 TDengine 为核心,为企业提升业务价值,降本增效。

涛思数据快速成长的秘诀是什么?这一系列开源生态“打法”的背后逻辑布局是怎样的?未来 TDengine3.0 又将有哪些惊艳功能发布?对此,CSDN 专访涛思数据创始人陶建辉,聊聊涛思数据的开源成功密码。

图片

陶建辉在办公室

创办四年,融资 7000 万美元背后的秘笈

两周前,涛思数据正式宣布完成 B 轮 4700 万美元融资。一个 40 人的的团队,四年的时间,前后共获得了来自红杉、经纬、GGV、明势等近 7000 万美元的投资,估值已超 3 亿美元,人均估值超 5000 万 RMB。消息公布后,迎来很多惊叹。

我自己,一个 53 岁的程序员,更是感慨万分。我本已到游山玩水的年龄,却凭自己 2017 年初写的一万八千多行程序,开启了第三次创业之旅,而且持续获得资本的青睐,得以继续折腾,追寻自己的梦想。

——陶建辉《人均估值 5000 万 RMB,53 岁程序员能做到的,你也能!》

自 2017 年涛思数据创办以来,发展之路似乎十分顺利:在短短几年内,产品深受开发者喜爱、公司得到投资者的认可、研发团队实力不容小觑……

谈及背后的原因,陶建辉归功于“开源”二字:“当下正值开源浪潮席卷之时,全球开源软件蓬勃发展,涛思数据恰逢其时地抓住了这个风口。”

开源两年,TDengine 始终保持强劲的活跃性:TDengine GitHub 上的 star 数已超 17K,fork 数超4100,PR 数超 6000,每天 clone 代码的人数达1000,每天新增的 TDengine 实例数超 200。

除了从创立之初,立足开源定位外,所谓“天时地利人和”,涛思数据的团队又是另一项强有力的“武功秘笈”。目前涛思数据共有 70 位员工,研发团队达 40 多人,其中涵盖密歇根大学、卡内基梅隆大学等顶尖学府海外留学和海外工作背景的有 12 人,毕业于国内 C9 院校的员工有 9 名,还有数位大厂资深工作经验的员工,人才密度较高。

同时不断迭代升级技术产品,自去年 TDengine2.0 集群版开源后,将于明年发布的 TDengine 3.0 会提供关键的三个特性:将 TDengine 的架构修改为云原生架构,更加完美地支持容器化部署;做到计算和存储分离,以便于更加快速地实现系统的扩容和缩容;支持事件驱动的流计算。此外,还会努力达成一个关键指标——时间线,如今 TDengine 一个集群可支持 1 亿个时间线,未来将冲击百亿时间线,以此彰显 TDengine 的技术实力,为企业提供更多场景支持。

图片

构筑强有力生态圈,重砸研发资源推出灯塔计划

今年7 月,涛思数据发布灯塔计划,计划投入上亿元研发资源支持,联合 100 家企业助力 TDengine 落地应用。涛思数据作为创业公司,为什么要推出灯塔计划这看起来想做“慈善”的计划?

陶建辉表示,尽管 TDengine 每天新上线的实例有 200 个,但其中以个人开发者、中小企业使用为主,灯塔计划旨在吸引市值在 10 亿美金或估值 10 亿美金的独角兽企业使用 TDengine,提供有力的技术支持,共同打造优秀行业案例。   

灯塔计划预计在一年内吸引 40 个符合条件的企业加入,计划启动一季度后,迅速吸引理想汽车、蔚来汽车、京东等 20 个行业标杆,未来这些优秀标杆案例将对 TDengine 商业化发展有积极作用。

这不,陶建辉自豪地介绍道,如今 TDengine 的付费企业和销售业绩与去年相比,均翻了好几倍。截止发稿,TDengine 商业付费客户有近 100 家,涵盖 10 多家世界 500 强企业,覆盖能源、电力、汽车、煤矿、水务、智能制造等行业,正在拓展到物流、出行等各泛物联网场景里。

53 岁尚未有退休计划,“只想给这世界留下一些痕迹”

很多开发者认识涛思数据,是通过陶建辉这位“金牌代言人”。53 岁的陶建辉仍活跃在各技术社区、社群,聆听开发者真实心声,回答提问,在笔者采访前几分钟,陶建辉正在 CSDN 论坛亲自回复网友问题。

他还积极走进高校,仅仅今年一年的时间里,陶建辉先后在清华大学、复旦大学、重庆大学、西南大学、中国人民大学、北京邮电大学和中国科学技术大学等 20 多个高校,激情澎湃地阐述涛思数据的创业故事,分享 TDengine 的核心技术,鼓励大学生积极参与开源建设。还常常飞往各地,在各大会上分享 TDengine 背后的技术,物联网时代下的机遇。

图片

陶建辉在1024 程序员节演讲 

已过了知命之年,为何陶建辉还孜孜不倦地谱写“涛思数据传奇”?

陶建辉坦言,53 岁的自己尚未有所谓的退休计划。环顾身边同龄人,在退休后可能爱上旅游、摄影、钓鱼……

但“那不是我想要的生活”,陶建辉坦言。

陶建辉表示,当下万物互联时代已来,物联网的渗透力越来越高,数据采集量随之增大。他预判在五年内,由全球物联网设备产生的数据可达 90% 。在这一趋势下,TDengine 大有可为。如今 TDengine 带来了十倍以上的性能提升,未来可用于更多物联网处理数据场景,持续降低企业成本。“希望 TDengine 能成为物联网行业的‘空气’和‘水’,一如现在人们离不开微信、支付宝支付。”正因如此,53 岁的陶建辉还在一线坚持做 TDengine。

正如陶建辉个人公众号提得最多的一句话:钱再多,也难让人在历史上留下痕迹,但一幅好的作品却可以传承,让后人好好的品味。愿我领头开发的 TDengine 成为传世之作,Leave a dent inthe world!

“要想在整个 IT 历史长河中留下痕迹太难了。回首过去,全球知名 IT 书籍、流行基础软件均为外国人所作,站在 IT 顶尖领域的中国人寥寥可数。

将来世界多了一张美丽的照片似乎对我而言,没有多大意义,但假如能留下我的一些贡献、一点痕迹、一个在几十年后大家还喜欢使用的软件,这对我来说才是最有意义的事情,这才是我的终极理想。”

开源正在改变世界,陶建辉建议年轻的程序员:“请积极参与到开源项目里,用代码证明自己的实力,代码是你最好的简历。”特别对于非双一流的大学生、中小型企业的开发者而言,更应如此:持续参与维护开源代码,参与开源社区建设,用代码证明自己的技术实力,这将是一份公开的“硬简历”。

点击阅读原文,了解更多 TDengine 的信息。

这篇关于赞 创业 4 年获近 7000 万美元融资,53 岁老程序员 all in 开源的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/809234

相关文章

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

金融业开源技术 术语

金融业开源技术  术语 1  范围 本文件界定了金融业开源技术的常用术语。 本文件适用于金融业中涉及开源技术的相关标准及规范性文件制定和信息沟通等活动。

安全管理体系化的智慧油站开源了。

AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入,为整个平台提

K8S(Kubernetes)开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述: 安装步骤: 安装Docker:K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master:在集群中选择一台主机作为Master节点,安装K8S的控制平面组件,如AP

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

HomeBank:开源免费的个人财务管理软件

在个人财务管理领域,找到一个既免费又开源的解决方案并非易事。HomeBank 正是这样一个项目,它不仅提供了强大的功能,还拥有一个活跃的社区,不断推动其发展和完善。 开源免费:HomeBank 是一个完全开源的项目,用户可以自由地使用、修改和分发。用户友好的界面:提供直观的图形用户界面,使得非技术用户也能轻松上手。数据导入支持:支持从 Quicken、Microsoft Money

开源分布式数据库中间件

转自:https://www.csdn.net/article/2015-07-16/2825228 MyCat:开源分布式数据库中间件 为什么需要MyCat? 虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷。 MyCat的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端

LLM系列 | 38:解读阿里开源语音多模态模型Qwen2-Audio

引言 模型概述 模型架构 训练方法 性能评估 实战演示 总结 引言 金山挂月窥禅径,沙鸟听经恋法门。 小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编:卖铁观音的小男孩,今天这篇小作文主要是介绍阿里巴巴的语音多模态大模型Qwen2-Audio。近日,阿里巴巴Qwen团队发布了最新的大规模音频-语言模型Qwen2-Audio及其技术报告。该模型在音频理解和多模态交互

LabVIEW程序员是怎样成长为大佬

成为一名LabVIEW编程领域的“大佬”需要时间、实践、学习和解决复杂问题的经验。尽管LabVIEW作为一种图形化编程语言在初期可能相对容易上手,但要真正成为精通者,需要在多个层面上深入理解。以下是LabVIEW程序员如何逐步成长为“大佬”的路径: 1. 打好基础 LabVIEW的大佬们通常在初期会打下非常坚实的基础,理解LabVIEW编程的核心概念,包括: 数据流编程模型:Lab

开源Apache服务器安全防护技术精要及实战

Apache 服务简介   Web服务器也称为WWW服务器或HTTP服务器(HTTPServer),它是Internet上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。   由于用户在通过Web浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而Web在Internet上一推出就得到了爆炸性的发展。现在Web服务器已