在受污染的二叉树中查找元素(Lc1261)——DFS+哈希表

2024-03-14 06:20

本文主要是介绍在受污染的二叉树中查找元素(Lc1261)——DFS+哈希表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

给出一个满足下述规则的二叉树:

  1. root.val == 0
  2. 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left != null,那么 treeNode.left.val == 2 * x + 1
  3. 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.right != null,那么 treeNode.right.val == 2 * x + 2

现在这个二叉树受到「污染」,所有的 treeNode.val 都变成了 -1

请你先还原二叉树,然后实现 FindElements 类:

  • FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉树初始化对象,你需要先把它还原。
  • bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。

示例 1:

输入:
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
输出:
[null,false,true]
解释:
FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1]); 
findElements.find(1); // return False 
findElements.find(2); // return True 

示例 2:

输入:
["FindElements","find","find","find"]
[[[-1,-1,-1,-1,-1]],[1],[3],[5]]
输出:
[null,true,true,false]
解释:
FindElements findElements = new FindElements([-1,-1,-1,-1,-1]);
findElements.find(1); // return True
findElements.find(3); // return True
findElements.find(5); // return False

示例 3:

输入:
["FindElements","find","find","find","find"]
[[[-1,null,-1,-1,null,-1]],[2],[3],[4],[5]]
输出:
[null,true,false,false,true]
解释:
FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1,-1,null,-1]);
findElements.find(2); // return True
findElements.find(3); // return False
findElements.find(4); // return False
findElements.find(5); // return True

提示:

  • TreeNode.val == -1
  • 二叉树的高度不超过 20
  • 节点的总数在 [1, 10^4] 之间
  • 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间
  • 0 <= target <= 10^6

问题简要描述:还原二叉树并实现 FindElements 类 

Java

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class FindElements {Set<Integer> set = new HashSet<>();public FindElements(TreeNode root) {root.val = 0;dfs(root);}public boolean find(int target) {return set.contains(target);}void dfs(TreeNode root) {set.add(root.val);if (root.left != null) {root.left.val = 2 * root.val + 1;dfs(root.left);}if (root.right != null) {root.right.val = 2 * root.val + 2;dfs(root.right);}}
}/*** Your FindElements object will be instantiated and called as such:* FindElements obj = new FindElements(root);* boolean param_1 = obj.find(target);*/

 Python3

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class FindElements:def __init__(self, root: Optional[TreeNode]):def dfs(root: Optional[TreeNode]):self.s.add(root.val)if root.left:root.left.val = root.val * 2 + 1dfs(root.left)if root.right:root.right.val = root.val * 2 + 2dfs(root.right)self.s = set()root.val = 0dfs(root)def find(self, target: int) -> bool:return target in self.s        # Your FindElements object will be instantiated and called as such:
# obj = FindElements(root)
# param_1 = obj.find(target)

TypeScript

/*** Definition for a binary tree node.* class TreeNode {*     val: number*     left: TreeNode | null*     right: TreeNode | null*     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {*         this.val = (val===undefined ? 0 : val)*         this.left = (left===undefined ? null : left)*         this.right = (right===undefined ? null : right)*     }* }*/class FindElements {private s = new Set();constructor(root: TreeNode | null) {const dfs = (root: TreeNode | null) => {this.s.add(root.val)if (root.left != null) {root.left.val = root.val * 2 + 1;dfs(root.left);}if (root.right != null) {root.right.val = root.val * 2 + 2;dfs(root.right);}}root.val = 0;dfs(root);        }find(target: number): boolean {return this.s.has(target);    }
}/*** Your FindElements object will be instantiated and called as such:* var obj = new FindElements(root)* var param_1 = obj.find(target)*/

这篇关于在受污染的二叉树中查找元素(Lc1261)——DFS+哈希表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/807486

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