本文主要是介绍hadoop 一个崇拜乔丹的牛人，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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Hadoop企业开发案例调优场景
需求 （1）需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。 （2）需求分析： 1G / 128m = 8个MapTask；1个ReduceTask；1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务（4 3 3） HDFS参数调优 （1）修改：hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD
Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡
生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性） plan后面带的节点的名字必须是已经存在的，并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在，会报如下错误： 如果节点只有一个硬盘的话，不会创建均衡计划： （1）生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 （2）执行均衡计划 hd
hadoop开启回收站配置
开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 （1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。 （2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。
Hadoop数据压缩使用介绍
一、压缩原则 （1）运算密集型的Job，少用压缩 （2）IO密集型的Job，多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数
【Hadoop|MapReduce篇】MapReduce概述
1. MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。 2. MapReduce优缺点 2.1 优点 MapReduce易于编程 它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式
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【hadoop Sqoop】Sqoop从mysql导数据到hdfs
1.下载sqoop安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 2.解压安装包 tar -xzvf /sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 3.配置hadoop mv s
【Hadoop|HDFS篇】NameNode和SecondaryNameNode
1. NN和2NN的工作机制 思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？ 首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访 问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在 内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的 Fslmage。 这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如
【Hadoop|HDFS篇】DataNode
1. DataNode的工作机制 1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（6h）的向NameNode上报所有块信息。 DN向NN汇报当前解读信息的时间间隔，默认6小时。 DN扫描自己节点块信息列表的时间，默认为
Mac搭建华为云平台Hadoop+spark步骤
1、安装终端和文件传输软件 下载、安装、配置 详戳数据平台搭建文件夹 Transmit 用于文件传输 iTerm2 用于终端 2、连接与登录 mac 使用iTerm2快捷登录远程服务器 Mac Transmit连接 （密码不可复制，手动输入） 3、安装jdk 4、修改主机名 Linux系统下如何修改主机名 4、安装配置hadoop