本文主要是介绍开幕和概论,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧! 面向机器学习的可重构计算 1.体系结构层面:脉动阵列 2.算法层面:Winograd、FFT、针对稀疏矩阵的winograd 3.软硬件协同设计: 软件:结构化压缩取代非结构压缩:结构化压缩采用循环矩阵 存储将为1/k,计算降为1/log(k) 硬件: 4.工具链层面:使用接口直接调用 VITIS技术剖析 这篇关于开幕和概论的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!