解决pandas使用sqlalchemy保存到Mysql数据库时，bool布尔类型数据转为tinyint数据的读取

本文主要是介绍解决pandas使用sqlalchemy保存到Mysql数据库时，bool布尔类型数据转为tinyint数据的读取，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

pandas在使用to_sql()保存数据到数据表中，Mysql会将bool类型的数据转为tinyint类型，比如：

此时数据表字段的类型为：

读取的时候，如果直接使用read_sql会原封不动的读取成1或0的数据，因此我们存储的时候没有办法将true/false存储进数据库，只能在读取的时候使用：

data_df = pd.read_sql_query(text('select * from test_bool_data'), con=engine.connect(), dtype={"bool_true": bool, "bool_false": bool,})  # 读取sql

这样就可以在读取出数据之后，将指定的这两列bool_true与bool_false转为bool布尔类型的数据

示例程序

import pandas as pd
import numpy as np
from sqlalchemy import create_engine, textdef get_engine():mysql_config = {"db": "just_test","host": "127.0.0.1","user": "XXXX","password": "XXXX","port": 3306,}engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}".format(mysql_config['user'], mysql_config['password'], mysql_config['host'],mysql_config['port'], mysql_config['db']))return enginedef save_sql():engine = get_engine()# 保存dataframetmp_df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 5)))tmp_df['bool_true'] = Truetmp_df['bool_false'] = Falsetmp_df.to_sql('test_bool_data', con=engine, if_exists='append', index=False)def read_sql():engine = get_engine()data_df = pd.read_sql_query(text('select * from test_bool_data'), con=engine.connect(),dtype={"bool_true": bool,"bool_false": bool,})  # 读取sqlprint(data_df.head())if __name__ == '__main__':read_sql()

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