python使用DEFLATE 算法decode(‘ascii‘)编码打包的自定义格式的压缩包并未生成

本文主要是介绍python使用DEFLATE 算法decode(‘ascii‘)编码打包的自定义格式的压缩包并未生成,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述:打包都为报错且打包的文件大小为0

打包程序:

import os
import zlibdef compress_folder_to_custom_format(input_folder, output_filename):"""使用 DEFLATE 算法压缩文件夹下的所有文件,并保存为自定义文件包格式。Parameters:input_folder: str要压缩的文件夹路径。output_filename: str输出的自定义文件包名。"""# 创建一个空的字节数组,用于存储所有文件的压缩数据和元数据compressed_data = bytearray()# 遍历文件夹下的所有文件for root, dirs, files in os.walk(input_folder):for file in files:# 构建文件的完整路径file_path = os.path.join(root, file)# 读取文件内容with open(file_path, 'rb') as f:data = f.read()# 使用 DEFLATE 算法压缩文件内容compressed_data += zlib.compress(data)# 添加文件名作为元数据compressed_data += file.encode('ascii') + b'\n'  # 文件名# 将所有文件的压缩数据和元数据写入到输出文件中with open(output_filename, 'wb') as f_out:f_out.write(compressed_data)# 指定要压缩的文件夹路径和输出文件名
input_folder = 'example_folder'
output_filename = 'package.pg'# 执行压缩操作
compress_folder_to_custom_format(input_folder, output_filename)

解压程序:

import zlib
import osdef decompress_custom_format(input_filename, output_folder):"""解压使用 DEFLATE 算法使用 decode('ascii') 编码的自定义格式的压缩包。Parameters:input_filename: str压缩包文件名。output_folder: str解压后的输出文件夹路径。"""# 读取压缩包文件内容with open("./" + input_filename, 'rb') as f:# 读取压缩包的数据compressed_data = f.read()# 解析压缩包数据和元数据file_index = 0while file_index < len(compressed_data):# 找到下一个文件的文件名next_file_name_end = compressed_data.find(b'\n', file_index)if next_file_name_end == -1:breakfile_name = compressed_data[file_index:next_file_name_end].decode('ascii')file_index = next_file_name_end + 1# 提取压缩数据next_file_data_end = compressed_data.find(b'\n', file_index)if next_file_data_end == -1:breakfile_data = compressed_data[file_index:next_file_data_end]file_index = next_file_data_end + 1# 使用 zlib 解压缩数据decompressed_data = zlib.decompress(file_data)# 将解压后的数据写入到输出文件夹中output_filepath = os.path.join(output_folder, file_name)with open(output_filepath, 'wb') as f_out:f_out.write(decompressed_data)# 压缩包文件名
input_filename = 'package.pg'
# 解压后的输出文件夹路径
output_folder = './packageun'# 解压压缩包
decompress_custom_format(input_filename, output_folder)

这篇关于python使用DEFLATE 算法decode(‘ascii‘)编码打包的自定义格式的压缩包并未生成的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/797963

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传