小白入门python如何理解二项分布？

本文主要是介绍小白入门python如何理解二项分布？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在我们生活中，抛出硬币无非是落下是正面或反面，类似于成功或失败的这样的只有两个可能结果的分布背称为二项分布。二项分布在我们的生活中无所不在，是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布，本文介绍python中的二项分布。

1、二项分布是什么？

二项分布（Binomial Distribution）是概率统计中非常基础、非常实用的一种分布。

二项式分布就是只有两个可能结果的分布，比如成功或失败。

说明现象：在给定的试验次数中，某一结果会发生多少次。

2、二项分布应用

博彩行业的规则设定

正常值范围的设定（例：医疗行业）

3、使用python中scipy.stats模块操作二项分布

抛掷10次硬币，假设在该试验中正面朝上的概率为0.3。

使用stats.binom.pmf计算每次观测的概率质量函数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy import st

这篇关于小白入门python如何理解二项分布？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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