Machine Learning读书会, 及面试算法讲座集锦(2013.9.28第2场)

2024-03-11 08:50

本文主要是介绍Machine Learning读书会, 及面试算法讲座集锦(2013.9.28第2场),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我组织或主讲的线下活动:Machine Learning读书会,面试&算法讲座集锦



第一部分、我组织的7期读书会


1、读书会第一期

读书会的第一期以讲座讨论的形式开展,其相关时间,地点,主题如下

时间:本周周日2月12日下午2点准时开始
地点:清华园东门fit楼1区312室

主题:第一期已确定的主题如下:

  • 1、DeepQA基本框架,主讲人张栋;
  • 2、Siri基本架构,主讲人张俊林;
现存的唯一一张珍贵照片,图中为本人主持,图左侧为张栋博士:
PPT下载

昨日读书会第一期,到场人数为160+,PPT打包统一免积分下载地址为http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4061067。02.13.17:20分。

2、读书会第二期

读书会第2期本周日清华举行,具体时间场地分享人如下:
时间:本周日4月15日下午1:30开始,
地点:清华第4教学楼4102
主题
  • 1、推荐系统简介@xlvector_Hulu ,其个人博客为:http://xlvector.net/blog/。他的新书:<<推荐系统实践>>,6月初即将由图灵教育出版社出版。
  • 2、写8年技术博客的体会和思维@刘未鹏pongba ,其CSDN博客地址为:http://blog.csdn.net/pongba,其个人博客地址为:http://mindhacks.cn/
PPT下载
  • 昨日读书会到场人数控制在100+,项亮之:Introduction to Recommender System:http://xlvector.net/blog/?p=846
  • 我的话,粗制滥造的10页PPT,实在没什么内容,就不放出来了(给3个链接,1、http://mindhacks.cn/2011/11/04/how-to-interview-a-person-for-two-years/;2、三五个人:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7307301;3、stackoverflow:http://stackoverflow.com/。PPT内容全都在这3个链接里)。谢谢大家。

3、读书会第三期

本期读书会在北大举行,具体时间场地分享人如下:

时间:本周周日5月20日下午2点准时开始
地点:北大二教527

主题:第3期已确定的主题如下:

  1. 几年、几本书、几点感想(围绕《大道至简》相关的几本书来聊聊读书写书)。主讲人:周爱民@aimingoo(大道至简/大道至易(即将出版)/JavaScript语言精髓与编程实践3本书的作者)。
  2. 搜索引擎的意图识别技术。主讲人:搜狗自然语言处理部@搜狗张帆
嘉宾:@梁斌penny( 走进搜索引擎 & 深入搜索引擎作者,THUIRDB和微博寻人的Coder),主持人:July。
PPT分享

今日北大读书会第3期到场人数约为100人左右,现场PPT新浪微盘分享如下,

  1. 周爱民之几年,几本书,几点感想(从做人谈到做架构,软件实践者的不断追寻与思考): "years_by_aimingoo.zip" http://vdisk.weibo.com/s/5FZ41;
  2. "搜索意图识别_搜狗张帆.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/5FZWO。

4、读书会第四期

时隔半年,久违的读书会第4期终于来了(Machine Learning读书会·上海官方群:215665171,欢迎在上海的朋友们加入):

时间:本周日12月2日下午2点-5点
地点:上海交大徐汇校区工程馆107教室(近包兆龙图书馆)

主题:

  1. 数据挖掘技术在推荐系统中的应用@清风运文 (陈运文,盛大智能推荐团队负责人,所率团队研发的推荐算法因优异的效果,获EMI Data Science Hackathon国际音乐推荐竞赛冠军及ACM KDD-Cup 2012国际数据挖掘大赛亚军);
  2. 做书的历史与未来@tinyfool (郝培强,iApp4Me.com创始人,程序员,Blogger,关于此次书的历史与未来的主题,这里有一篇文章可以先睹为快:http://tiny4cocoa.com/home/s/13/)。
PPT下载
  1. 昨日读书会,陈运文博士从常用的推荐算法(Item/user-based,及LFM等),到实践中的关键点(数据预处理/冷启动等问题),相当精彩,PPT下载:http://t.cn/zjf4vDg;
  2. 郝培强则从书的历史讲到未来,不乏启发性和思考性,PPT:http://t.cn/zjf4vDd。

5、读书会第五期

读书会第5期本月在京举办,其具体时间、地点、主讲人、内容如下:
时间:本周日4月14日下午2-5点,
地点:北大国际数学研究中心2楼报告厅
主讲人:余凯 百度多媒体部技术副总监,机器学习专家
主题:
  • probabilistic models for unsupervised learning—纪念Sam Roweis;
感谢@1-0-1-0-1-0-1-0-1... 帮忙申请的场地,感谢清华、北大、北理工、北邮、北科大朋友的热心帮助,谢谢大家
PPT教程
  • http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf
参会者感想:邓亚峰-人脸识别说,今天在北大参加了@研究者July 组织的 @余凯_西二旗民工 主讲的probabilistic models for unsupervised learning,推荐一下余老师推崇的tutorialhttp://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf,从一个统一的视角去理解: bayesian、MAP、ML,以及FA、EM、PCA、ICA、GMM、HMM等算法,可以帮助我们融会贯通

6、读书会第6期

读书会第6期报名通知,
时间:本周日2013年7月7日下午2-5点
地点: 北航新主楼E座706室
主题:
  1. The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds(沈学华,品友互动CTO);
  2. 广告中有趣的计算问题@北冥乘海生 (刘鹏,前MediaV首席科学家, 前Yahoo!高级科学家)
PPT下载
  • 第一个主题分享:The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds,其PPT下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgyQFP
  • 第2个主题分享:广告中有趣的计算问题@北冥乘海生,其PPT已公布,感兴趣的朋友可以前去下载了:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgLN2x
July、二零一三年七月九日。

7、读书会第7期

读书会第7期报名通知,
时间:本周日8月25日下午2-5点,
地点:中关村数字设计中心 4楼大厅( 感谢@北京创客空间@王盛林Justin@小猴机器人提供的场地
主题:
  1. IT 行业的创新 - 创新的迷思@程序员邹欣(邹欣,微软研发经理,《编程之美》第一作者,《移山之道》作者
  2. 信息检索中倒排索引的压缩技术初探@王斌_ICTIR(王斌,中国科学院计算技术研究所副研究员,博士生导师,已翻译并出版《信息检索导论》《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》《机器学习实战》
PPT教程

  1. 信息检索中倒排索引技术的压缩技术初探PPT:http://vdisk.weibo.com/s/Ae48gDV55_xs/1377449535
  2. IT行业的创新 - 创新的迷思:1-4http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/07/09/2102052.html;5-6http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/07/10/2102310.html;7-8http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/07/11/2102667.html


第二部分、我和朋友们主讲的面试&算法讲座


第1次北理工面试&算法讲座

时间:9月15日下午2-5点
地点:北理工七号楼报告厅
主讲人及主讲内容( http://weibo.com/1580904460/A8N6oAFZ4):
  1. July、面试中常见的算法和典型题型;
  2. caopengcs,面试中出现频率极高的字符串一类算法

PPT下载
  1. July的部分:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKg-MTB;
  2. caopengcs的部分:http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKg-N92;


第2次上海交大面试&算法讲座

第2次面试&算法讲座时间和地点大致确定,时间定为2013年9月28日,地点在上海交大闵行校区,主讲人:July,和现任EMC技术经理且刷完leetcode的panda。这次我除了继续分享面试中常见的算法和典型题型外,会重点阐述海量数据处理面试题的解决之道,受众对象仍然为找工作或换工作或对算法感兴趣的人。

后续报名请关注本文更新或本人微博:http://weibo.com/1580904460/Aa3XYquc8,或加上海读书会群:2156651。July、二零一三年九月十八日。

这篇关于Machine Learning读书会, 及面试算法讲座集锦(2013.9.28第2场)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/797317

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯: