查询今天比昨天温度高的日期

2024-03-11 08:48

本文主要是介绍查询今天比昨天温度高的日期,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

表Weather:

idrecordDateTemperature
12015-01-0110
12015-01-0225
12015-01-0320
12015-01-0430

思路分析:
使用MySQL DATEDIFF() 函数

MySQL语句:
select w1.id as ‘Id’ from Weather w1 join Weather w2 on DATEDIFF(w1.recordDate,w2.recordDate) = 1 and w1.temperature > w2.temperature;

注:MySQL DATEDIFF() 函数
定义和用法
DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。
语法
DATEDIFF(date1,date2)
date1 和 date2 参数是合法的日期或日期/时间表达式。
注释:只有值的日期部分参与计算。

这篇关于查询今天比昨天温度高的日期的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/797302

相关文章

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

ural 1026. Questions and Answers 查询

1026. Questions and Answers Time limit: 2.0 second Memory limit: 64 MB Background The database of the Pentagon contains a top-secret information. We don’t know what the information is — you

Mybatis中的like查询

<if test="templateName != null and templateName != ''">AND template_name LIKE CONCAT('%',#{templateName,jdbcType=VARCHAR},'%')</if>

京东物流查询|开发者调用API接口实现

快递聚合查询的优势 1、高效整合多种快递信息。2、实时动态更新。3、自动化管理流程。 聚合国内外1500家快递公司的物流信息查询服务,使用API接口查询京东物流的便捷步骤,首先选择专业的数据平台的快递API接口:物流快递查询API接口-单号查询API - 探数数据 以下示例是参考的示例代码: import requestsurl = "http://api.tanshuapi.com/a

DAY16:什么是慢查询,导致的原因,优化方法 | undo log、redo log、binlog的用处 | MySQL有哪些锁

目录 什么是慢查询,导致的原因,优化方法 undo log、redo log、binlog的用处  MySQL有哪些锁   什么是慢查询,导致的原因,优化方法 数据库查询的执行时间超过指定的超时时间时,就被称为慢查询。 导致的原因: 查询语句比较复杂:查询涉及多个表,包含复杂的连接和子查询,可能导致执行时间较长。查询数据量大:当查询的数据量庞大时,即使查询本身并不复杂,也可能导致

oracle11.2g递归查询(树形结构查询)

转自: 一 二 简单语法介绍 一、树型表结构:节点ID 上级ID 节点名称二、公式: select 节点ID,节点名称,levelfrom 表connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 oracle官网解说 开发人员:SQL 递归: 在 Oracle Database 11g 第 2 版中查询层次结构数据的快速

javaScript日期相加减例子

当前时间加上2天 var d = new Date(“2015-7-31”); d.setDate(d.getDate()+2); var addTwo=d.getFullYear()+”年”+(d.getMonth()+1)+”月”+d.getDate()+”日”; “控制台输出===============”+”当前日期加2天:”+addTwo; 使用这种方法,月份也会给你计算.

ElasticSearch的DSL查询⑤(ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合)

目录 一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合  1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合 一、数据聚合 聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如:

MySQL基础(7)- 多表查询

目录 一、笛卡尔积的错误与正确的多表查询 1.出现笛卡尔积错误 2.正确的多表查询:需要有连接条件 3.查询多个表中都存在的字段 4.SELECT和WHERE中使用表的别名 二、等值连接vs非等值连接、自连接vs非自连接 1.等值连接  vs  非等值连接 2.自连接  vs  非自连接 3.内连接  vs  外连接 4.UNION  和 UNION ALL的使用 5.7种J

linux下修改系统日期与时间

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai  /etc/localtime