本文主要是介绍Python之函数进阶-可迭代对象和内建函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python之函数进阶-可迭代对象和内建函数
x = [1, 2, 3, 4] # 本身列表不是迭代器，也就是没有该能力，缺少对应的接口（方法，函数）
y = (i for i in x) # 迭代器
z = iter(x) # 自带的变量iter # 包装可迭代对象，返回一个新的迭代器对象
type(z), z# 查看z的类型，返回了一个迭代器。
# 返回结果：(list_iterator, <list_iterator at 0x1042cefe0>)
print(1 in x)
print(1 in z)# 打印，1在不在x和z中
# 返回结果：True
# 返回结果：True
print(1 in x)
print(1 in z) # 迭代器执行之后不会回头再执行，不可回头 # 在执行一次，返回结果就变了
# 返回结果：True
# 返回结果：False
reversed 倒着来，序列，len、索引
x# 查看x的值
# 返回结果：[1, 2, 3, 4]
reversed(x)# 对x执行reversed，看到的返回结果是一个迭代器对象
# 返回结果：<list_reverseiterator at 0x1059a9840>
enumerate(x, 0)# enumerate()是Python的一个内置函数，用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标
# 返回结果：<enumerate at 0x105c0b510>
next (enumerate(x, 0)) # 可迭代对象，容器，每一个元素什么类型？二元组
# 返回结果：(0, 1)
for i, v in enumerate(x, 0):print(i, v)# 使用for循环遍历
# 返回结果：0 1
# 返回结果：1 2
# 返回结果：2 3
# 返回结果：3 4
sorted() # 排序
sorted(range(5))# 排序 默认是升序
# 返回结果：[0, 1, 2, 3, 4]
sorted(range(5), key=lambda x : 10 - x) # 降序# 每个元素都会根据 10 - x 的值进行比较，结果是一个按照 10 - x 的值从大到小排序的整数序列。
# 返回结果：[4, 3, 2, 1, 0]
filter(None, range(1, 10))# filter(None, range(1, 10)) 是Python中的一个内置函数，用于过滤序列。这个函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。它会将第二个参数中的每个元素作为第一个参数的输入，如果该函数返回True，那么该元素就会被包含在结果中。
# 返回结果：<filter at 0x1059abd00>
x = (filter(None, range(1, 10)))next(x)# 驱动1次，返回一个结果
# 返回结果：1
list(x)# 查看剩余的内容
# 返回结果：[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list(filter(None, range(-3, 3))) # None, bool每一个元素，False就不要了
# 返回结果：[-3, -2, -1, 1, 2]
list(filter(None, [True, 1, '', [], 0, False, 'abc']))# 返回结果：[True, 1, 'abc']
list(filter(lambda x: x % 3, [1, 123, 300, 456, 780, 31]))# %3 等于 0 就是False, 不能整除3的显示
# 返回结果：[1, 31]
list(filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 123, 300, 456, 780, 31]))# 能整除3的显示
# 返回结果：[123, 300, 456, 780]
x = map(lambda x: 0 if x > 2 else 100, range(5))list(x)# 1、解释说明：
#这段代码是Python中的一段lambda表达式和map函数的使用示例。首先，我们来解析一下这段代码的含义。# x = map(lambda x: 0 if x > 2 else 100, range(5)) 这行代码做了以下几件事情：# range(5)生成了一个从0到4的整数序列。# lambda x: 0 if x > 2 else 100定义了一个匿名函数，这个函数接受一个参数x，如果x大于2，就返回0，否则返回100。# map()函数将上述的匿名函数应用到range(5)生成的每一个元素上，然后返回一个新的迭代器。# 最后，list(x)将这个迭代器转换为列表。# 所以，这段代码的结果是：[100, 100, 0, 0, 0]。
# 返回结果：[100, 100, 100, 0, 0]
list(map(lambda x: (x, x + 1), range(5)))# 解释说明# list(map(lambda x: (x, x + 1), range(5))) 是一个Python表达式，它的作用是将一个整数列表（0到4）映射为一个元组列表，其中每个元组包含两个元素：原始整数和该整数加1。这里使用了map()函数和lambda匿名函数。
# 返回结果：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]
list(map(lambda x: [x, x + 1], range(5)))# 返回结果：[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]]
list(map(lambda *args: args, range(5), 'abcd'))# 返回结果：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
list(map(lambda *args: args, range(5), 'abcd', '1234'))# 返回结果：[(0, 'a', '1'), (1, 'b', '2'), (2, 'c', '3'), (3, 'd', '4')]
zip('abcd', range(5))# 返回结果：<zip at 0x1053be100>
next(zip('abcd', range(5)))# 返回结果：('a', 0)
list(zip('abcd', range(5), '1234'))# 返回结果：[('a', 0, '1'), ('b', 1, '2'), ('c', 2, '3'), ('d', 3, '4')]
dict(zip('abcde', range(10)))# 返回结果：{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}
dict(zip('abcde', map(lambda x: x + 100, range(10))))# 返回结果：{'a': 100, 'b': 101, 'c': 102, 'd': 103, 'e': 104}
dict(map(lambda x: (x[0], x[1]+100), zip('abcde', range(10))))# 返回结果：{'a': 100, 'b': 101, 'c': 102, 'd': 103, 'e': 104}
dict(map(lambda x, y: (x, y+100), 'abcde', range(10)))# 返回结果：{'a': 100, 'b': 101, 'c': 102, 'd': 103, 'e': 104}
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