本文主要是介绍小白都理解的人工智能系列(2)——理解神级网络NO1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
问题1.什么是神经网络?
做人工智能研究的科学家在想,Alpha蚂蚁能不能像人一样思考呢?答案是可以实现的,只要让Alpha蚂蚁具有像人类大脑一样的神经元就行了;因此,需要人一个个地为Alpha蚂蚁手动写合适的神经元,如果想要成为一个真正的人,那就得手动写像人类大脑一样那么多的神经元即可实现(恩,人类大脑大概几百亿个神经元吧,是不是相当复杂,所以类人机器人,真正的强人工智能还有很长一段路要走)
问题2.神经网络是如何工作的?
比如,想让Alpha蚂蚁识别一只猫,人类大脑经过一系列的复杂神经元信息传递,能给出答案这是一只猫;而Alpha蚂蚁则需要通过一系列运算,把一张拖转换成相应的10100101这些二进制数字,然后进行一系列匹配的运算,这样才能进行识别。
问题3.神经网络是的分层是如何分层的?
如下图,Alpha蚂蚁通过摄像设备(类似人眼)获取图片信息之后,图片就是一个输入层,接着进入隐藏层(神经元)进行相应的图片处理,隐藏层可以有很多层,最后到达输出层,变成处理之后的图片,就可以进行分类和识别操作了。
问题4.神经网络如何调整神经元参数?
每个神经元都有对应的激活函数,也有对应的参数,如果这次识别错误,把猫认成了狗,那么就需要重新调整相应的参数以及激活的神经元,进行优化,通过不断的调整,最终识别准确率会越来越高!
小白都理解的人工智能系列(1)——理解机器学习
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