基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务

前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：

• 平台：Windows10
• 语言环境：python3.7
• 编译器：PyCharm
• PyTorch版本：1.8.1

💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务

本项目使用基于PyTorch+CNN（一维卷积）的谣言检测模型，将文本中的谣言事件进行连续向量化，通过一维卷积神经网络的学习训练来挖掘表示文本深层的特征，避免了特征构建的问题，并能发现那些不容易被人发现的特征，从而产生更好的效果。

二、数据集介绍

本项目中使用的数据是微博头条新闻数据，该数据集的下载网址为：下载链接