本文主要是介绍基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务
本项目使用基于PyTorch+CNN（一维卷积）的谣言检测模型，将文本中的谣言事件进行连续向量化，通过一维卷积神经网络的学习训练来挖掘表示文本深层的特征，避免了特征构建的问题，并能发现那些不容易被人发现的特征，从而产生更好的效果。
二、数据集介绍
本项目中使用的数据是微博头条新闻数据，该数据集的下载网址为：下载链接
这篇关于基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
