本文主要是介绍并发专题之锁的深入化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized(重量级) 和 ReentrantLock(轻量级)等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利。
1. 重入锁
重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响。
在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁
public class Test implements Runnable {public synchronized void get() {System.out.println("name:" + Thread.currentThread().getName() + " get();");set();}public synchronized void set() {System.out.println("name:" + Thread.currentThread().getName() + " set();");}@Overridepublic void run() {get();}public static void main(String[] args) {Test ss = new Test();new Thread(ss).start();new Thread(ss).start();new Thread(ss).start();new Thread(ss).start();}
}
public class Test02 extends Thread {ReentrantLock lock = new ReentrantLock();public void get() {lock.lock();System.out.println(Thread.currentThread().getId());set();lock.unlock();}public void set() {lock.lock();System.out.println(Thread.currentThread().getId());lock.unlock();}@Overridepublic void run() {get();}public static void main(String[] args) {Test ss = new Test();new Thread(ss).start();new Thread(ss).start();new Thread(ss).start();}}
可以看到get()方法中的set()方法重用了get()的锁,否则就会造成死锁问题
2. 读写锁
相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现,读写锁更复杂一些。假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存)。这就需要一个读/写锁来解决这个问题。Java5在java.util.concurrent包中已经包含了读写锁。尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理。
public class Cache {static Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();static ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();static Lock r = rwl.readLock();static Lock w = rwl.writeLock();// 获取一个key对应的valuepublic static final Object get(String key) {r.lock();try {System.out.println("正在做读的操作,key:" + key + " 开始");Thread.sleep(100);Object object = map.get(key);System.out.println("正在做读的操作,key:" + key + " 结束");System.out.println();return object;} catch (InterruptedException e) {} finally {r.unlock();}return key;}// 设置key对应的value,并返回旧有的valuepublic static final Object put(String key, Object value) {w.lock();try {System.out.println("正在做写的操作,key:" + key + ",value:" + value + "开始.");Thread.sleep(100);Object object = map.put(key, value);System.out.println("正在做写的操作,key:" + key + ",value:" + value + "结束.");System.out.println();return object;} catch (InterruptedException e) {} finally {w.unlock();}return value;}// 清空所有的内容public static final void clear() {w.lock();try {map.clear();} finally {w.unlock();}}public static void main(String[] args) {new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 10; i++) {Cache.put(i + "", i + "");}}}).start();new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 10; i++) {Cache.get(i + "");}}}).start();}
}
分析运行结果可以发现,加锁后的输出结果写操作结束前是不会进行读操作的,同样读操做结束前不会进行写操作
3. 悲观锁、乐观锁
3.1 乐观锁
总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS操作实现。
version方式:一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功。
核心SQL语句
update table set x=x+1, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
CAS操作方式:即compare and swap 或者 compare and set,涉及到三个操作数,数据所在的内存值,预期值,新值。当需要更新时,判断当前内存值与之前取到的值是否相等,若相等,则用新值更新,若失败则重试,一般情况下是一个自旋操作,即不断的重试。
3.2 悲观锁
总是假设最坏的情况,每次取数据时都认为其他线程会修改,所以都会加锁(读锁、写锁、行锁等),当其他线程想要访问数据时,都需要阻塞挂起。可以依靠数据库实现,如行锁、读锁和写锁等,都是在操作之前加锁,在Java中,synchronized的思想也是悲观锁。
4. 自旋锁
自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的,当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下
public class Test implements Runnable {static int sum;private SpinLock lock;public Test(SpinLock lock) {this.lock = lock;}/*** @param args* @throws InterruptedException*/public static void main(String[] args) throws InterruptedException {SpinLock lock = new SpinLock();for (int i = 0; i < 100; i++) {Test test = new Test(lock);Thread t = new Thread(test);t.start();}Thread.currentThread().sleep(1000);System.out.println(sum);}@Overridepublic void run() {this.lock.lock();this.lock.lock();sum++;this.lock.unlock();this.lock.unlock();}}
当一个线程 调用这个不可重入的自旋锁去加锁的时候没问题,当再次调用lock()的时候,因为自旋锁的持有引用已经不为空了,该线程对象会误认为是别人的线程持有了自旋锁
使用了CAS原子操作,lock函数将owner设置为当前线程,并且预测原来的值为空。unlock函数将owner设置为null,并且预测值为当前线程。
当有第二个线程调用lock操作时由于owner值不为空,导致循环一直被执行,直至第一个线程调用unlock函数将owner设置为null,第二个线程才能进入临界区。
由于自旋锁只是将当前线程不停地执行循环体,不进行线程状态的改变,所以响应速度更快。但当线程数不停增加时,性能下降明显,因为每个线程都需要执行,占用CPU时间。如果线程竞争不激烈,并且保持锁的时间段。适合使用自旋锁。
自旋锁与互斥锁的区别
互斥锁:属于悲观锁,线程从sleep(加锁,同步阻塞状态)------》running状态,过程中有上下文的切换,CPU的抢占,信号的发送等开销
自旋锁 :属于乐观锁 ,线程一直是running (加锁)----->解锁
5. 公平锁和非公平锁
公平和非公平锁的队列都基于锁内部维护的一个双向链表,表节点的node值就是每一个请求当前锁的线程。公平锁在于每次都从队首取值。
锁的实现方式基于以下几点:
表节点Node和状态State的volatile关键字,CAS原子操作。
非公平锁:
在等待过程中,如果有任意新的线程妄图获取锁,都是有很大几率获取到锁的。
总结起来就是:公平锁是先到先得,按序进行,非公平锁就是不排队直接拿,失败在说。
6. 原子类
java.util.concurrent.atomic包:原子类的小工具包,支持在单个变量上解除锁的线程安全编程
原子变量类相当于一种泛化的 volatile 变量,能够支持原子的和有条件的读-改-写操作。AtomicInteger 表示一个int类型的值,并提供了 get 和 set 方法,这些 Volatile 类型的int变量在读取和写入上有着相同的内存语义。它还提供了一个原子的 compareAndSet 方法(如果该方法成功执行,那么将实现与读取/写入一个 volatile 变量相同的内存效果),以及原子的添加、递增和递减等方法。AtomicInteger 表面上非常像一个扩展的 Counter 类,但在发生竞争的情况下能提供更高的可伸缩性,因为它直接利用了硬件对并发的支持。
6.1 为什么会有原子类
CAS:Compare and Swap,即比较再交换。
jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这是一种独占锁,也是是悲观锁。
如果同一个变量要被多个线程访问,则可以使用该包中的类
AtomicBoolean
AtomicInteger
AtomicLong
AtomicReference
6.2 CAS无锁模式
什么是CAS:
CAS:Compare and Swap,即比较再交换。
jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronized同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这是一种独占锁,也是是悲观锁。
6.3 CAS算法理解
(1)与锁相比,使用比较交换(下文简称CAS)会使程序看起来更加复杂一些。但由于其非阻塞性,它对死锁问题天生免疫,并且,线程间的相互影响也远远比基于锁的方式要小。更为重要的是,使用无锁的方式完全没有锁竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销,因此,它要比基于锁的方式拥有更优越的性能。
(2)无锁的好处:
第一,在高并发的情况下,它比有锁的程序拥有更好的性能;
第二,它天生就是死锁免疫的。
就凭借这两个优势,就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。
(3)CAS算法的过程是这样:它包含三个参数CAS(V,E,N): V表示要更新的变量(存在于主内存中),E表示预期值(存在于本地内存中),N表示新值。仅当V值等于E值时,才会将V的值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。最后,CAS返回当前V的真实值。
(4)CAS操作是抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成操作。当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败。失败的线程不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。基于这样的原理,CAS操作即使没有锁,也可以发现其他线程对当前线程的干扰,并进行恰当的处理。
(5)简单地说,CAS需要你额外给出一个期望值,也就是你认为这个变量现在应该是什么样子的。如果变量不是你想象的那样,那说明它已经被别人修改过了。你就重新读取,再次尝试修改就好了。
(6)在硬件层面,大部分的现代处理器都已经支持原子化的CAS指令。在JDK 5.0以后,虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构,并且,这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。
6.4 常用原子类
Java中的原子操作类大致可以分为4类:原子更新基本类型、原子更新数组类型、原子更新引用类型、原子更新属性类型。这些原子类中都是用了无锁的概念,有的地方直接使用CAS操作的线程安全的类型。
AtomicBoolean
AtomicInteger
AtomicLong
AtomicReference
public class Test0001 implements Runnable {private static Integer count = 1;private static AtomicInteger atomic = new AtomicInteger();@Overridepublic void run() {while (true) {int count = getCountAtomic();System.out.println(count);if (count >= 150) {break;}}}public synchronized Integer getCount() {try {Thread.sleep(50);} catch (Exception e) {// TODO: handle exception}return count++;}public Integer getCountAtomic() {try {Thread.sleep(50);} catch (Exception e) {// TODO: handle exception}return atomic.incrementAndGet();}public static void main(String[] args) {Test0001 test0001 = new Test0001();Thread t1 = new Thread(test0001);Thread t2 = new Thread(test0001);t1.start();t2.start();}}
6.3 CAS 乐观锁算法
CAS比较与交换的伪代码可以表示为:
do{ 备份旧数据; 基于旧数据构造新数据;
}while(!CAS( 内存地址,备份的旧数据,新数据 ))
(上图的解释:CPU去更新一个值,但如果想改的值不再是原来的值,操作就失败,因为很明显,有其它操作先改变了这个值。)
就是指当两者进行比较时,如果相等,则证明共享数据没有被修改,替换成新值,然后继续往下运行;如果不相等,说明共享数据已经被修改,放弃已经所做的操作,然后重新执行刚才的操作。容易看出 CAS 操作是基于共享数据不会被修改的假设,采用了类似于数据库的 commit-retry 的模式。当同步冲突出现的机会很少时,这种假设能带来较大的性能提升。
//jdk1.8版本 其中预期值和需要更改的值会进行比较,如果不一样将会一直进行循环比较,其实就是自旋锁
public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {int v;do {v = getIntVolatile(o, offset);} while (!compareAndSwapInt(o, offset, v, v + delta));return v;}/** * Atomically increments by one the current value. * * @return the updated value */ public final int incrementAndGet() { for (;;) { //获取当前值 int current = get(); //设置期望值 int next = current + 1; //调用Native方法compareAndSet,执行CAS操作 if (compareAndSet(current, next)) //成功后才会返回期望值,否则无线循环 return next; } }
6.5 CAS缺点
CAS存在一个很明显的问题,即ABA问题。
问题:如果变量V初次读取的时候是A,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A,那能说明它的值没有被其他线程修改过了吗?
如果在这段期间曾经被改成B,然后又改回A,那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。针对这种情况,java并发包中提供了一个带有标记的原子引用类AtomicStampedReference,它可以通过控制变量值的版本来保证CAS的正确性。
7. 分布式锁
如果想在不同的jvm中保证数据同步,使用分布式锁技术。
有数据库实现、缓存实现、Zookeeper分布式锁
这篇关于并发专题之锁的深入化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!