BDD - Python Behave log 为每个 Scenario 生成对应的 log 文件

2024-03-09 19:44

本文主要是介绍BDD - Python Behave log 为每个 Scenario 生成对应的 log 文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

BDD - Python Behave log 为每个 Scenario 生成对应的 log 文件

  • 引言
  • 应用 Behave 官网 Log 配置文件
    • 项目 Setup
      • Feature 文件
      • steps 文件
      • Log 配置文件
      • environment.py 文件
      • behave.ini
    • 执行结果
  • 直接应用 Python logging 模块
    • 方式 1:应用 log 配置文件
      • log 配置文件
      • environment.py
      • Steps 文件
      • 执行结果
    • 方式 2:logging 方法配置
      • environment.py
      • 执行结果
    • 方式 3:dictConfig 配置
      • environment.py
      • 执行结果
  • 总结

引言

文章《BDD - Python Behave log 日志》只是简单的介绍了一下 log 的基本配置,而且默认是输出到 Console,这对于日常自动化测试是不够全面的,不利于 Automation Triage。今天就来了解一下更友好的日志配制,为每个 Scenario 配置不同的 log 文件,极大地方便定位 Scenario 运行失败的原因。

想了解更多 Behave 相关的文章,欢迎阅读《Python BDD Behave 系列》,持续更新中。

应用 Behave 官网 Log 配置文件

首先应用一下 Behave 官网 Log with Configfile 例子,发现所有的日志都会输出到一个固定的文件中。目前 Behave 1.2.6 版本 context.config.setup_logging() 方法还不支持动态改变 config 文件中的参数值,但是可以通过改源码来实现,可参考 Add support for value substitution in logging config file

项目 Setup

Feature 文件

log_with_config_file.feature, 3 个 Scenarios

# BDD/Features/log/log_with_config_file.featureFeature: Logging Example@log_testScenario: First ScenarioGiven I have a scenario 1When I perform an actionThen I should see the result@log_testScenario Outline: Second ScenarioGiven I have a scenario <number>When I perform an actionThen I should see the resultExamples:|number||2||3|

steps 文件

简单的日志记录

# BDD/steps/log_with_config_file_steps.pyfrom behave import given, when, then
import logging
from behave.configuration import LogLevel@given("I have a scenario {number}")
def step_given_scenario(context, number):logging.info(f"This is a log from scenario {number}")@when("I perform an action")
def step_when_perform_action(context)logging.info("I perform an action")@then("I should see the result")
def step_then_see_result(context):logging.error("I did not see the result")

Log 配置文件

behave_logging.ini
配置了文件输出,也可以配置日志输出到文件和 Console,这里日志文件是固定的 BDD/logs/behave.log

 # BDD/config/behave_logging.ini[loggers]keys=root[handlers]keys=Console,File[formatters]keys=Brief[logger_root]level = DEBUG# handlers = Filehandlers = Console,File[handler_File]class=FileHandlerargs=("BDD/logs/behave.log", 'w')level=DEBUGformatter=Brief[handler_Console]class=StreamHandlerargs=(sys.stderr,)level=DEBUGformatter=Brief[formatter_Brief]format= LOG.%(levelname)-8s  %(name)-10s: %(message)sdatefmt=

environment.py 文件

通过调用 Behave 方法 context.config.setup_logging() 应用上面的 log 配置文件,

# BDD/environment.pydef before_all(context):# create log diros.makedirs("BDD/logs", exist_ok=True) context.config.setup_logging(configfile="BDD/config/behave_logging.ini")

behave.ini

Behave 默认 log_capture 是 true 的,运行成功的 Scenario 是不会输出日志的。所以将该值设置为 false,确保不管 Scenario 运行成功与否,都输出日志。stdout_capture 为 false 是允许输出 print 语句,为 true 则不会输出。

# behave.ini
[behave]
paths=BDD/Features/log/log_with_config_file.feature
tags = log_test
log_capture = false
stdout_capture = false

执行结果

因为 behave.ini 已经配置了 feature 文件 path 及 tags,所以只需在项目根目录下直接运行 behave 命令就可以了。

日志按配置格式输出到 Console,同时也输出到 behave.log 文件中。

PS C:\Automation\Test> behave
Feature: Logging Example # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:2@log_testScenario: First Scenario       # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:5Given I have a scenario 1    # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7      
LOG.INFO      root      : This is a log from scenario 1When I perform an action     # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14     
LOG.INFO      root      : I perform an actionThen I should see the result # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22     
LOG.ERROR     root      : I did not see the result
scenario_name Second_Scenario_--_@1.1_@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.1   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:18Given I have a scenario 2                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
LOG.INFO      root      : This is a log from scenario 2When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
LOG.INFO      root      : I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
LOG.ERROR     root      : I did not see the result
scenario_name Second_Scenario_--_@1.2_@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.2   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:19Given I have a scenario 3                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
LOG.INFO      root      : This is a log from scenario 3When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
LOG.INFO      root      : I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
LOG.ERROR     root      : I did not see the result1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
3 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
9 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.010s

在这里插入图片描述

直接应用 Python logging 模块

针对不同的 Scenario 动态创建 log 文件,输出到对应的 log 文件中,这里有三种方式实现

方式 1:应用 log 配置文件

log 配置文件

注意 args=(‘%(logfilename)s’,‘w’) 文件名可通过参数来设置的,不再是固定的。

# BDD/config/logging_config.ini
[loggers]
keys=root[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler[formatters]
keys=sampleFormatter[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=sampleFormatter
args=(sys.stdout,)[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=sampleFormatter
args=('%(logfilename)s','w')[formatter_sampleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S[log_file_template]
path={scenario_name}_{timestamp}.log

environment.py

根据 feature 名 和 Scenario 名及其位置生成 log 文件名

logging.config.fileConfig(“BDD/config/logging.ini”, defaults={‘logfilename’: log_file}) 应用 log 配置文件和动态设置 log 输出文件名
context.logger = logging.getLogger(f"{feature_name_str}_@{scenario_location_line}") 保持 log 的上下文关系

# BDD/environment.pydef before_scenario(context, scenario):# create log dirfeature_name_str = context.feature.name.replace(" ", "_")log_dir = f"BDD/logs/{feature_name_str}"os.makedirs(log_dir, exist_ok=True) # generate log file pathscenario_name = scenario.name.replace(" ", "_")current_time = datetime.datetime.now()formatted_time = current_time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")scenario_location_line = scenario.location.linelog_file = os.path.join(log_dir, f"{scenario_name}_{scenario_location_line}_{formatted_time}.log")# log setuplogging.config.fileConfig("BDD/config/logging.ini", defaults={'logfilename': log_file})context.logger = logging.getLogger(f"{feature_name_str}_@{scenario_location_line}")

Steps 文件

context.logger 拿到 logger 对象

# BDD/steps/log_with_config_file_steps.pyfrom behave import given, when, then
import logging
from behave.configuration import LogLevel@given("I have a scenario {number}")
def step_given_scenario(context, number):context.logger.info(f"This is a log from scenario {number}")@when("I perform an action")
def step_when_perform_action(context):context.logger.error(f"I perform an action")@then("I should see the result")
def step_then_see_result(context):context.logger.error("I should see the result")

执行结果

behave.ini 文件中的配置还跟之前一样,在项目根目录下直接运行 behave 命令即可。

log 有输出到终端:

PS C:Automation\Test> behave    
Feature: Logging Example # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:2@log_testScenario: First Scenario       # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:5Given I have a scenario 1    # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7      
2024-03-09 16:00:09 - Logging_Example_@5 - INFO - This is a log from scenario 1   When I perform an action     # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14     
2024-03-09 16:00:09 - Logging_Example_@5 - ERROR - I perform an actionThen I should see the result # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@5 - ERROR - I should see the result@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.1   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:18Given I have a scenario 2                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@18 - INFO - This is a log from scenario 2When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@18 - ERROR - I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@18 - ERROR - I should see the result@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.2   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:19Given I have a scenario 3                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@19 - INFO - This is a log from scenario 3When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@19 - ERROR - I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 16:00:10 - Logging_Example_@19 - ERROR - I should see the result1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
3 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
9 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.015s    

同时,feature 名的 log 目录已经创建,并每个 Scenario 都有对应的 log 文件

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

方式 2:logging 方法配置

在 environment.py 文件中,通过 logging 模块方法配置 log 属性, 其它文件跟方式 1 保持不变

environment.py

# BDD/environment.pydef scenario_log_setup(scenario, log_file):# set loggerlogger = logging.getLogger(scenario.name)logger.setLevel(logging.DEBUG)# add handler for loggerfile_handler = logging.FileHandler(log_file)file_handler.setLevel(logging.DEBUG)console_handler = logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# set format for loggerlog_format = '%(asctime)s %(levelname)s : %(message)s'formatter = logging.Formatter(log_format)file_handler.setFormatter(formatter)console_handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(file_handler)logger.addHandler(console_handler)return loggerdef before_scenario(context, scenario):# create log dirfeature_name_str = context.feature.name.replace(" ", "_")log_dir = f"BDD/logs/{feature_name_str}"os.makedirs(log_dir, exist_ok=True) # generate log file pathscenario_name = scenario.name.replace(" ", "_")  current_time = datetime.datetime.now()formatted_time = current_time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")scenario_location_line = scenario.location.linelog_file = os.path.join(log_dir, f"{scenario_name}_{scenario_location_line}_{formatted_time}.log")# log setupcontext.logger = scenario_log_setup(scenario, log_file)

执行结果

终端输出并写入 log 文件中

PS C:\Automation\Test> behave
Feature: Logging Example # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:2        @log_testScenario: First Scenario       # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:5Given I have a scenario 1    # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7      
2024-03-09 16:42:02,505 CRITICAL : This is a log from scenario 1When I perform an action     # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14     
2024-03-09 16:42:02,505 ERROR : I perform an actionThen I should see the result # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22     
2024-03-09 16:42:02,505 ERROR : I should see the result@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.1   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:18Given I have a scenario 2                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7       
2024-03-09 16:42:02,533 CRITICAL : This is a log from scenario 2When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 16:42:02,534 ERROR : I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 16:42:02,534 ERROR : I should see the result@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.2   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:19Given I have a scenario 3                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
2024-03-09 16:42:02,541 CRITICAL : This is a log from scenario 3When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 16:42:02,543 ERROR : I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 16:42:02,545 ERROR : I should see the result1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
3 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
9 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.018s

log 文件生成

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

方式 3:dictConfig 配置

在 environment.py 文件中,通过定义一个 Log Config dict 调用 logging.config.dictConfig 配置 log 属性, 其它文件跟方式 1 保持不变

environment.py

def scenario_log_setup_with_config_dict(scenario, log_file):logging_config = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'standard': {'format': '%(asctime)s %(levelname)s : %(message)s'},},'handlers': {'file_handler': {'class': 'logging.FileHandler','filename': log_file,'formatter': 'standard',},'console_handler':{'class':'logging.StreamHandler','formatter': 'standard',}},'loggers': {'': {'handlers': ['file_handler','console_handler'],'level': 'DEBUG',},}}logging.config.dictConfig(logging_config)return logging.getLogger(scenario.name)def before_scenario(context, scenario):# create log dirfeature_name_str = context.feature.name.replace(" ", "_")log_dir = f"BDD/logs/{feature_name_str}"os.makedirs(log_dir, exist_ok=True) scenario_name = scenario.name.replace(" ", "_")# generate log file pathcurrent_time = datetime.datetime.now()formatted_time = current_time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")scenario_location_line = scenario.location.linelog_file = os.path.join(log_dir, f"{scenario_name}_{scenario_location_line}_{formatted_time}.log")# log setup# good 1# logging.config.fileConfig("BDD/config/logging.ini", defaults={'logfilename': log_file})# context.logger = logging.getLogger(f"{feature_name_str}_@{scenario_location_line}")# good 2# context.logger = scenario_log_setup(scenario, log_file)# good 3context.logger = scenario_log_setup_with_config_dict(scenario, log_file)

执行结果

终端输出并写入 log 文件中

PS C:\Automation\Test> behave
Feature: Logging Example # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:2@log_testScenario: First Scenario       # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:5Given I have a scenario 1    # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
2024-03-09 17:17:31,197 CRITICAL : This is a log from scenario 1When I perform an action     # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 17:17:31,199 ERROR : I perform an actionThen I should see the result # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 17:17:31,202 ERROR : I should see the result@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.1   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:18Given I have a scenario 2                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
2024-03-09 17:17:31,212 CRITICAL : This is a log from scenario 2When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 17:17:31,212 ERROR : I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 17:17:31,212 ERROR : I should see the result@log_testScenario Outline: Second Scenario -- @1.2   # BDD/Features/log/log_with_config_file.feature:19Given I have a scenario 3                 # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:7
2024-03-09 17:17:31,212 CRITICAL : This is a log from scenario 3When I perform an action                  # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:14
2024-03-09 17:17:31,212 ERROR : I perform an actionThen I should see the result              # BDD/steps/log_with_config_file_steps.py:22
2024-03-09 17:17:31,212 ERROR : I should see the result1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
3 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
9 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.004s

log 文件生成
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

总结

上面介绍了几种 log 处理方式, 比较推荐应用 Python logging 模块采用方式 1,应用 log 配置文件,优点就是代码可读性,可维护性更好。

这篇关于BDD - Python Behave log 为每个 Scenario 生成对应的 log 文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/791761

相关文章

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v