DataFrame的多层次索引

本文主要是介绍DataFrame的多层次索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、交换层次索引的顺序--->df.swaplevel()

swaplevel(i=-2,j=-1,axis=0)方法中，j默认为-1，表示levels列表的最后一个元素，也即是最里层的索引，同理的，i表示里面倒数第二层索引，因此默认交换的是0轴的最里层的倒数第二里层的索引顺序。当然，这里i,j也可以为索引对应的name，即字符串。

2、对索引进行排序--->df.sort_index(level)

这里可以指定对哪一层索引进行排序

3、指定索引--->df.set_index()

可以把需要指定的多个列以列表的形式传入，设置多层次索引；然后还可以通过reset_index()方法还原索引。

这篇关于DataFrame的多层次索引的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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