CPU飙高的排查方案及思路

2024-03-09 12:28
文章标签 cpu 排查 飙高 方案 思路

本文主要是介绍CPU飙高的排查方案及思路,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

CPU使用率飙高通常是由于存在一个或多个正在运行的线程占用了过多的CPU资源。要诊断和解决这个问题,你需要确定哪些线程在消耗CPU,并且了解这些线程正在执行什么代码。

排查CPU飙高的思路:

  1. 监控CPU使用率:

    • 使用操作系统工具(如top命令在Linux上,Task Manager在Windows上)来监控哪个Java进程CPU使用率高。
    • 使用JVM内置的工具如jstat,获取JVM的CPU占用情况。
  2. 线程分析:

    • 使用jstack或其他工具获取高CPU使用率下的Java进程的线程转储(thread dump)。
    • jstack <pid>产生的转储信息包含了JAVA进程内所有线程的调用堆栈。
  3. 关联分析:

    • 将线程转储与高CPU占用线程的操作系统ID(在top命令中查看)进行关联。
    • 在Linux中,你可以使用ps -L -p <pid>来查看Java进程中的线程及其操作系统级别的线程ID。
  4. 代码分析:

    • 分析消耗CPU最多的线程的堆栈跟踪,确定哪部分代码正在执行。
    • 检查是否有死循环、大量循环计算、密集的字符串操作等。
  5. 性能剖析:

    • 使用性能剖析工具(如VisualVM, YourKit, JProfiler等)进行实时监控,找出CPU占用率高的方法。
    • 这些工具可以提供热点(hot spots)功能,显示哪些方法占用最多的CPU时间。
  6. 代码优化:

    • 根据分析结果优化代码,例如重构算法,减少锁竞争等。
    • 如果问题是由于并发问题引起的,考虑使用更加细粒度的锁,或者其他并发控制机制。
  7. 验证修复:

    • 修复代码后,重新进行性能测试。
    • 确保问题得到解决,并且没有引入新的性能问题。

示例代码演示:

假设我们发现一个Java应用程序CPU使用率异常高,我们可以按照以下步骤进行排查。

  1. 监控CPU使用率:

在Linux上,你可以使用top命令来查看当前CPU的使用情况。

  1. 获取线程转储:

找到Java进程的PID后,运行jstack命令来获取线程转储:

jstack -l <pid> > threadDump.txt
  1. 关联线程:

找到占用CPU最多的线程,我们需要关联Java线程和操作系统线程。在Linux上可以通过top -H -p <pid>查看线程的CPU使用,并通过printf "%x\n" <nid>将Java线程的NID转换为操作系统级别的线程ID。

  1. 分析线程堆栈:

threadDump.txt中找到对应的线程堆栈,分析它正在执行的操作。

"High-CPU-Thread" #45 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f4d1c0e8000 nid=0x6e0b runnable [0x00007f4d143e4000]java.lang.Thread.State: RUNNABLEat app//com.example.HighCpuLoadExample.infiniteLoop(HighCpuLoadExample.java:10)- locked <0x000000076ab00000> (a java.lang.Object)at app//com.example.HighCpuLoadExample.lambda$start$0(HighCpuLoadExample.java:6)at app//com.example.HighCpuLoadExample$$Lambda$1/0x0000000840067040.run(Unknown Source)at java.base@11.0.11/java.lang.Thread.run(Thread.java:829)

在这个例子中,HighCpuLoadExample.infiniteLoop是导致CPU飙高的代码。

  1. 性能剖析:

如果代码本身没有明显欠佳的地方,使用性能剖析工具进一步分析可能是一个好的选择。

  1. 代码优化:

一旦确定是infiniteLoop方法导致问题,我们需要修改代码来解决CPU占用过高的问题。

深入分析:

在深入分析时,你可能需要检查是否有同步问题导致的死锁、过度的上下文切换,或者资源竞争等问题。这可能会涉及到分析操作系统级别的线程调度,JVM内部锁的状态,以及可能的I/O等待、网络延迟等问题。

总结:

排查CPU飙高问题通常需要一个结合监控工具、线程堆栈分析、代码审查和性能剖析的综合方法。需要注意的是,高CPU使用率并不总是意味着有问题——在某些情况下,这可能是预期内的表现,特别是在CPU密集型的应用程序中。关键是要区分正常的高CPU使用与性能问题导致的异常使用。

这篇关于CPU飙高的排查方案及思路的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/790678

相关文章

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态(D状态),这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.

MySql死锁怎么排查的方法实现

《MySql死锁怎么排查的方法实现》本文主要介绍了MySql死锁怎么排查的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录前言一、死锁排查方法1. 查看死锁日志方法 1:启用死锁日志输出方法 2:检查 mysql 错误

MySQL的cpu使用率100%的问题排查流程

《MySQL的cpu使用率100%的问题排查流程》线上mysql服务器经常性出现cpu使用率100%的告警,因此本文整理一下排查该问题的常规流程,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一... 目录1. 确认CPU占用来源2. 实时分析mysql活动3. 分析慢查询与执行计划4. 检查索引与表

Redis 多规则限流和防重复提交方案实现小结

《Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结》本文主要介绍了Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结,包括使用String结构和Zset结构来记录用户IP的访问次数,具有一定的参考价值,感兴趣... 目录一:使用 String 结构记录固定时间段内某用户 IP 访问某接口的次数二:使用 Zset 进行

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每

MYSQL事务死锁问题排查及解决方案

《MYSQL事务死锁问题排查及解决方案》:本文主要介绍Java服务报错日志的情况,并通过一系列排查和优化措施,最终发现并解决了服务假死的问题,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录问题现象推测 1 - 客户端无错误重试配置推测 2 - 客户端超时时间过短推测 3 - mysql 版本问

Linux内存泄露的原因排查和解决方案(内存管理方法)

《Linux内存泄露的原因排查和解决方案(内存管理方法)》文章主要介绍了运维团队在Linux处理LB服务内存暴涨、内存报警问题的过程,从发现问题、排查原因到制定解决方案,并从中学习了Linux内存管理... 目录一、问题二、排查过程三、解决方案四、内存管理方法1)linux内存寻址2)Linux分页机制3)

MySQL分表自动化创建的实现方案

《MySQL分表自动化创建的实现方案》在数据库应用场景中,随着数据量的不断增长,单表存储数据可能会面临性能瓶颈,例如查询、插入、更新等操作的效率会逐渐降低,分表是一种有效的优化策略,它将数据分散存储在... 目录一、项目目的二、实现过程(一)mysql 事件调度器结合存储过程方式1. 开启事件调度器2. 创

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例

《JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例》杨辉三角形是中国古代数学的杰出研究成果之一,是我国北宋数学家贾宪于1050年首先发现并使用的,:本文主要介绍JAVA利用顺序表实现杨辉三角的思... 目录一:“杨辉三角”题目链接二:题解代码:三:题解思路:总结一:“杨辉三角”题目链接题目链接:点击这里