PyTorch基础(20)-- torch.gt() / torch.ge() / torch.le() / torch.lt()方法

2024-03-09 07:28
文章标签 基础 方法 pytorch torch 20 le gt ge lt

本文主要是介绍PyTorch基础(20)-- torch.gt() / torch.ge() / torch.le() / torch.lt()方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、前言

嗯……最近遇到的奇奇怪怪的方法很多了,学无止境啊!学不完啊,根本学不完!本篇文章介绍四个方法:torch.gt()、torch.ge()、torch.le()和torch.lt()方法,由于这四个方法很相似,所以放到一块解析了!

函数作用
torch.gt(intput, other)input > other
torch.ge(intput, other)input other
torch.le(intput, other)input other
torch.lt(intput, other)input < other

二、方法解析

由于方法类似,我们只取一个进行详细解析,其它三个只是比较的方式不同而已,用法完全相同。

2.1 torch.gt()

在这里插入图片描述
按照惯例,先对函数的参数及return做一个简单的解释。函数的作用:元素级的比较input是否大于other,如果input>other,那input当前位置的元素为True;否则,当前位置的元素为False。

argument

  • input:要比较的tensor
  • other:可以是一个float类型的数,或者是可以与input进行广播的tensor

return

  • 返回一个boolean类型的tensor

2.2 torch.ge()

作用:判断input是否大于等于other。
在这里插入图片描述

2.3 torch.le()

作用:判断input是否小于等于other。
在这里插入图片描述

2.4 torch.lt()

作用:判断input是否小于other。
在这里插入图片描述

三、案例分析

3.1 torch.gt()

  • 案例1
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = 1
torch.gt(t, 1)
  • 运行结果
tensor([[False,  True],[ True, False]])
  • 案例2
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = torch.tensor([[2,1],[1,2]])
torch.gt(t, other)
  • 运行结果
tensor([[False,  True],[ True, False]])

3.2 torch.ge()

  • 案例1
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = 1
torch.ge(t, 1)
  • 运行结果
tensor([[True, True],[True, True]])
  • 案例2
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = torch.tensor([[2,1],[1,2]])
torch.ge(t, other)
  • 运行结果
tensor([[False,  True],[ True, False]])

3.3 torch.le()

  • 案例1
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = 1
torch.le(t, 1)
  • 运行结果
tensor([[ True, False],[False,  True]])
  • 案例2
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = torch.tensor([[2,1],[1,2]])
torch.le(t, other)
  • 运行结果
tensor([[ True, False],[False,  True]])

3.4 torch.lt()

  • 案例1
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = 1
torch.lt(t, 1)
tensor([[False, False],[False, False]])
  • 案例2
t = torch.tensor([[1,2],[3,1]])
other = torch.tensor([[2,1],[1,2]])
torch.lt(t, other)
tensor([[ True, False],[False,  True]])

参考文献

[1]torch.gt()方法官方解释
[2]torch.ge()方法官方解释
[3]torch.le()方法官方解释
[4]torch.lt()方法官方解释

今天的你,学会了吗?

这篇关于PyTorch基础(20)-- torch.gt() / torch.ge() / torch.le() / torch.lt()方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/789944

相关文章

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

C++20管道运算符的实现示例

《C++20管道运算符的实现示例》本文简要介绍C++20管道运算符的使用与实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录标准库的管道运算符使用自己实现类似的管道运算符我们不打算介绍太多,因为它实际属于c++20最为重要的

一文详解Git中分支本地和远程删除的方法

《一文详解Git中分支本地和远程删除的方法》在使用Git进行版本控制的过程中,我们会创建多个分支来进行不同功能的开发,这就容易涉及到如何正确地删除本地分支和远程分支,下面我们就来看看相关的实现方法吧... 目录技术背景实现步骤删除本地分支删除远程www.chinasem.cn分支同步删除信息到其他机器示例步骤

Visual Studio 2022 编译C++20代码的图文步骤

《VisualStudio2022编译C++20代码的图文步骤》在VisualStudio中启用C++20import功能,需设置语言标准为ISOC++20,开启扫描源查找模块依赖及实验性标... 默认创建Visual Studio桌面控制台项目代码包含C++20的import方法。右键项目的属性:

在Golang中实现定时任务的几种高效方法

《在Golang中实现定时任务的几种高效方法》本文将详细介绍在Golang中实现定时任务的几种高效方法,包括time包中的Ticker和Timer、第三方库cron的使用,以及基于channel和go... 目录背景介绍目的和范围预期读者文档结构概述术语表核心概念与联系故事引入核心概念解释核心概念之间的关系

在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法

《在Linux终端中统计非二进制文件行数的实现方法》在Linux系统中,有时需要统计非二进制文件(如CSV、TXT文件)的行数,而不希望手动打开文件进行查看,例如,在处理大型日志文件、数据文件时,了解... 目录在linux终端中统计非二进制文件的行数技术背景实现步骤1. 使用wc命令2. 使用grep命令

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

XML重复查询一条Sql语句的解决方法

《XML重复查询一条Sql语句的解决方法》文章分析了XML重复查询与日志失效问题,指出因DTO缺少@Data注解导致日志无法格式化、空指针风险及参数穿透,进而引发性能灾难,解决方案为在Controll... 目录一、核心问题:从SQL重复执行到日志失效二、根因剖析:DTO断裂引发的级联故障三、解决方案:修复

C++ 检测文件大小和文件传输的方法示例详解

《C++检测文件大小和文件传输的方法示例详解》文章介绍了在C/C++中获取文件大小的三种方法,推荐使用stat()函数,并详细说明了如何设计一次性发送压缩包的结构体及传输流程,包含CRC校验和自动解... 目录检测文件的大小✅ 方法一:使用 stat() 函数(推荐)✅ 用法示例:✅ 方法二:使用 fsee

Java继承映射的三种使用方法示例

《Java继承映射的三种使用方法示例》继承在Java中扮演着重要的角色,它允许我们创建一个类(子类),该类继承另一个类(父类)的所有属性和方法,:本文主要介绍Java继承映射的三种使用方法示例,需... 目录前言一、单表继承(Single Table Inheritance)1-1、原理1-2、使用方法1-