新的人工智能可以在不到一秒的时间内发现炭疽病菌

2024-03-09 05:10

本文主要是介绍新的人工智能可以在不到一秒的时间内发现炭疽病菌,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本世纪初的几次炭疽病菌袭击使公众害怕来历不明的白色粉末,但不幸的是,识别炭疽需要专家知识和时间。Korea Advanced Institute of Science and Technology(韩国科学技术高级研究所)的一个科学家团队可能已经使用人工智能找到了解决这个问题的方法,他们表示这种方法可以比人类更快地发现炭疽。

新的人工智能可以在不到一秒的时间内发现炭疽病菌

炭疽是由炭疽杆菌引起的感染,甚至会危及生命,通常是在家畜中发现。由于细菌的可用性和耐用性,美国和苏联在冷战期间都制造了炭疽的生化武器。

炭疽芽孢可以在恶劣的条件下长时间存活,这个特点使其易于运输和递送。Centers for Disease Control and Prevention(疾病控制和预防中心)表示,炭疽是生物恐怖袭击中最有可能使用的生物制剂之一。

炭疽病如果在感染的早期获得治疗,是可以被治愈的,但症状有时候在接触后几天甚至几个月内都不会出现,这就是为什么尽快识别出孢子至关重要。来自KAIST的研究团队表示,他们的人工智能不仅可以准确地发现炭疽病菌,而且还是在不到一秒的时间内完成它。

该团队在《Science Advances》杂志上发表了一篇论文,介绍了他们是如何通过将深度学习和计算机视觉与创建微生物三维扫描的极其强大的显微镜相结合以创造人工智能的。他们专门对人工智能进行了培训,以识别不同类型的炭疽杆菌,但他们希望同样的深度学习方法也可以应用于其他微生物。

虽然人工智能得到了有希望的结果,但仍然不太完美。在完成确定炭疽病菌的任务时,人工智能可以实现96%的准确度,这个团队称之为“非常准确”。作为测试,他们还试图训练同样的人工智能来识别李斯特菌,准确度达到85%。考虑到人工智能并不是为了这个目的而设计的,该团队认为这个准确度“高得令人惊讶”。

研究小组在论文中表示,他们的深入学习方法可以在打击危险病原体方面迈出意义非凡的一步。







原文发布时间为:2017年8月9日 

本文作者:黄雅琦

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

这篇关于新的人工智能可以在不到一秒的时间内发现炭疽病菌的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/789610

相关文章

如何用Java结合经纬度位置计算目标点的日出日落时间详解

《如何用Java结合经纬度位置计算目标点的日出日落时间详解》这篇文章主详细讲解了如何基于目标点的经纬度计算日出日落时间,提供了在线API和Java库两种计算方法,并通过实际案例展示了其应用,需要的朋友... 目录前言一、应用示例1、天安门升旗时间2、湖南省日出日落信息二、Java日出日落计算1、在线API2

如何使用 Bash 脚本中的time命令来统计命令执行时间(中英双语)

《如何使用Bash脚本中的time命令来统计命令执行时间(中英双语)》本文介绍了如何在Bash脚本中使用`time`命令来测量命令执行时间,包括`real`、`user`和`sys`三个时间指标,... 使用 Bash 脚本中的 time 命令来统计命令执行时间在日常的开发和运维过程中,性能监控和优化是不

python中的与时间相关的模块应用场景分析

《python中的与时间相关的模块应用场景分析》本文介绍了Python中与时间相关的几个重要模块:`time`、`datetime`、`calendar`、`timeit`、`pytz`和`dateu... 目录1. time 模块2. datetime 模块3. calendar 模块4. timeit

Java将时间戳转换为Date对象的方法小结

《Java将时间戳转换为Date对象的方法小结》在Java编程中,处理日期和时间是一个常见需求,特别是在处理网络通信或者数据库操作时,本文主要为大家整理了Java中将时间戳转换为Date对象的方法... 目录1. 理解时间戳2. Date 类的构造函数3. 转换示例4. 处理可能的异常5. 考虑时区问题6.

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

批处理以当前时间为文件名创建文件

批处理以当前时间为文件名创建文件 批处理创建空文件 有时候,需要创建以当前时间命名的文件,手动输入当然可以,但是有更省心的方法吗? 假设我是 windows 操作系统,打开命令行。 输入以下命令试试: echo %date:~0,4%_%date:~5,2%_%date:~8,2%_%time:~0,2%_%time:~3,2%_%time:~6,2% 输出类似: 2019_06

【MRI基础】TR 和 TE 时间概念

重复时间 (TR) 磁共振成像 (MRI) 中的 TR(重复时间,repetition time)是施加于同一切片的连续脉冲序列之间的时间间隔。具体而言,TR 是施加一个 RF(射频)脉冲与施加下一个 RF 脉冲之间的持续时间。TR 以毫秒 (ms) 为单位,主要控制后续脉冲之前的纵向弛豫程度(T1 弛豫),使其成为显著影响 MRI 中的图像对比度和信号特性的重要参数。 回声时间 (TE)

基于人工智能的智能家居语音控制系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 随着物联网(IoT)和人工智能技术的发展,智能家居语音控制系统已经成为现代家庭的一部分。通过语音控制设备,用户可以轻松实现对灯光、空调、门锁等家电的控制,提升生活的便捷性和舒适性。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的智能家居语音控制系统,包括环境准备