中间件 | Redis - [全局 hash 渐进 rehash]

本文主要是介绍中间件 | Redis - [全局 hash 渐进 rehash]，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

§1 全局 hash 表

全局 hash 是 redis 管理所有 key 的方式
就好像 mysql 中，所有数据库表、字段的信息依然存在表中
redis 中所有 key 的信息都存在一个全局的 hash 中

§2 渐进式 rehash

传统 rehash 有什么问题
传统 rehash 是买断式的，触发 rehash 后，需要在连续的时间内完成

• hash 的扩容
• 所有现存 entry 的 rehash

这种方式并不适用于 redis

• redis 是一个分布式缓存，key 可能很多，全局的 rehash 会很占时间
• 并且 rehash 过程中服务不可用

什么是渐进式 rehash

• 结合原容器的大小，重新开辟一块空间用于存放 hash 数组
• 不一口气处理所有 key，而是以桶为单位 rehash
  • hash 结构如下，实际包含两个 hash 表

  #dict字典的数据结构
  typedef struct dict{dictType *type; void *privdata; dictht ht[2]; //结构如下long rehashidx; int itreators; 
  }typedef struct dictht{dictEntry[] table;unsingned long size;unsingned long  sizemask;（size-1）unsingned long  used;
  }
  

  • ht[0] 是实际数据，ht[1] 用于 rehash
  • rehashidx 初始值 -1，表示不在 rehash 中
  • 当 key 被新增、查询、删除时，直接对 key 所在的桶进行迁移
    • 同时对桶下链表的每一个元素进行 rehash（ht[0] -> ht[1]）
    • rehash++
    • rehash 过程中：
      • 新增：单增，只增加 ht[1]
      • 删除：双删，先删 ht[0]，后删 ht[1]
      • 查询：双查，先查 ht[0]，后查 ht[1]
  • 当所有桶全部迁移完成后
    • rehashidx == ht[1].used 时完成
    • ht[0] = ht[1]
    • ht[1] = new dictht
    • rehashidx = -1

这篇关于中间件 | Redis - [全局 hash 渐进 rehash]的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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