本文主要是介绍匈牙利算法(Hungarian)-二分图最大匹配，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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匈牙利算法(Hungarian)-二分图最大匹配
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简讲Hungarian：
匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。
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匹配过程：
情景：
通过数代人的努力，你终于赶上了剩男剩女的大潮，假设你是一位光荣的新世纪媒人，在你的手上有N个剩男，M个剩女，每个人都可能对多名异性有好感，如果一对男女互有好感，那么你就可以把这一对撮合在一起，现在让我们无视掉所有的单相思，你拥有的大概就是下面这样一张关系图，每一条连线都表示互有好感。尽量让多的人脱单~
过程：
1.先试着给1号男生找妹子，发现第一个和他相连的1号女生还名花无主，连上蓝线
2.接着给2号男生找妹子，发现第一个和他相连的2号女生名花无主，连上蓝线
3.接下来是3号男生，很遗憾1号女生已经有主了，怎么办呢？
我们试着给之前1号女生匹配的男生（也就是1号男生）另外分配一个妹子。（黄线表示暂时拆掉）
与1号男生相连的第二个女生是2号女生，但是2号女生也有主了，怎么办呢？我们再试着给2号女生的原配重新找个妹子(注意这个步骤和上面是一样的，这是一个递归的过程)
此时发现2号男生还能找到3号女生，那么之前的问题迎刃而解了，回溯回去
2号男生可以找3号妹子~~~
1号男生可以找2号妹子了~~~
3号男生可以找1号妹子
4.所以最终结果是：
5.4号男生仍然不想放弃，但按照第三步骤仍是不能为他找到女生。。。
这就是匈牙利算法的流程，其中找妹子是个递归的过程，最最关键的字就是“腾”字
其原则大概是：有机会上，没机会创造机会也要上
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模板代码：
bool find(int x)
{int i,j;for (j=1;j<=m;j++){ //扫描每个妹子if (line[x][j]==true && used[j]==false) //如果有暧昧并且还没有标记过(这里标记的意思是后面的大兄弟试图抢走该女生，标记了这个女生跪求前面看上该女生的爸爸们尝试另择美人）{used[j]=1;if (girl[j]==0 || find(girl[j])) { //名花无主或者能腾出个位置来，这里使用递归girl[j]=x;return true;}}}return false;
}
int Hungarain()
{int Res=0;for (i=1;i<=n;i++){memset(used,0,sizeof(used)); //这个在每一步中清空,相当于1 2 3中的每一步if(find(i))Res++;}return Res;
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转载出处：
Dark_Scope-趣写算法系列之--匈牙利算法
很厉害一个博主，文章数量少但质量很高！
这篇关于匈牙利算法(Hungarian)-二分图最大匹配的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
