python的matplotlib包绘图，基本参数梳理

本文主要是介绍python的matplotlib包绘图，基本参数梳理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

python的matplotlib包绘图，基本参数梳理

1. plt.plot函数：

1. 参数marker，用于指定绘制数据点的样式，有以下几种类型（默认是None）

   '.' : 点标记
   ',' : 像素标记
   'o' : 圆圈标记
   'v' : 倒三角标记
   '^' : 正三角标记
   '<' : 左尖号标记
   '>' : 右尖号标记
   '1' : 下箭头标记
   '2' : 上箭头标记
   '3' : 左箭头标记
   '4' : 右箭头标记
   's' : 正方形标记
   'p' : 五边形标记
   '*' : 星形标记
   'h' : 六边形1标记
   'H' : 六边形2标记
   '+' : 加号标记
   'x' : x标记
   'D' : 菱形标记
   'd' : 窄菱形标记
   '|' : 垂直线标记
   '_' : 水平线标记
   'None' : 无标记
   

2. 参数linestyle，用于指定绘制线条的样式，有以下几种类型（默认是实线）

   '-' : 实线
   '--' : 破折线
   ':' : 虚线
   '-.' : 短线和点相间
   ' ' : 空格，即没有线条
   'None' : 无线条
   

2. plt.axis()函数

1. 参数[xmin, xmax, ymin, ymax]，例子如下：

   # 设置x轴范围为0到8，y轴范围为0到18
   plt.axis([0, 8, 0, 18])
   

2. 参数x/ymin, x/ymax，例子如下：

   # 设置x轴范围为0到8
   plt.axis(xmin=0, xmax=8)
   # 设置y轴范围为0到18
   plt.axis(ymin=0, ymax=18)
   

3. 参数auto，例子如下：

   # 自动调整坐标轴范围，使所有数据可见
   plt.axis('auto')
   

4. 参数equal，例子如下：

   # 使x轴和y轴的刻度比例相等
   plt.axis('equal')
   

5. 参数scaled，例子如下：

   # 基于数据范围自动调整坐标轴比例
   plt.axis('scaled')
   

6. 参数tight，例子如下：

   # 使坐标轴适应数据范围，自动调整范围使得数据紧密显示
   plt.axis('tight')
   

7. 参数off，例子如下：

   # 关闭坐标轴的显示
   plt.axis('off')
   

8. 参数on，例子如下：

   # 打开坐标轴的显示
   plt.axis('on')：
   

3. 坐标轴(xlabel、ylabel)文本和标题(title)

1. 横坐标

   plt.xlabel('这是横坐标')
   

2. 纵坐标

   plt.ylabel('这是纵坐标')
   

3. 坐标轴标题

   plt.title('这是标题')
   

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