学习JAVA的第十五天(基础)

2024-03-07 01:20

本文主要是介绍学习JAVA的第十五天(基础),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

数据结构

二叉树

二叉查找树       

平衡二叉树

红黑树

Set系列集合  

HashSet集合

LinkedHashSet集合

TreeSet集合                       


 

          前言:学习JAVA的第十四天(基础)-CSDN博客

数据结构

二叉树

                                元素:结点(节点)

                                度:每个节点的子节点数量

                                二叉树:度<=2

                                树高:树的总层数                

                                根节点:最顶部的节点

                                左子结点:左下方的节点

                                右子节点:右下方的节点


二叉查找树       

特点:

                                每个节点最多有2个子节点       

                                任意节点左子树上的值小于当前节点 

                                任意节点右子树上的值大于当前节点         

添加节点:

                                  小的存左边、大的存右边、一样的不存

遍历方式:   

                                   ①前序遍历

                                   ②中序遍历

                                  ③ 后序遍历

                                  ④ 层序遍历

前序遍历  

                        从根节点开始,按照当前节点、子节点、子节点的顺序遍历

中序遍历

                        从最左边的子节点开始,按照子节点、当前节点、子节点的顺序遍历

后序遍历

                        从最左边的子节点开始,按照子节点、、子节点、当前节点的顺序遍历

层序遍历

                        从根节点开始,一层一层遍历


平衡二叉树

                          规则: 任意节点的左右子树高度差不超过1  

旋转机制

                        当添加一个节点时,该树不是一个平衡二叉树

左旋

                        确认支点:从添加的节点开始,不断的从父节点中找出不平衡的节点

                      步骤:不平衡节点作为支点。将支点左旋降级,变成左子节点。晋升原来的右子节点

右旋

                        确认支点:从添加的节点开始,不断的从父节点中找出不平衡的节点

                      步骤:不平衡节点作为支点。将支点右旋降级,变成右子节点。晋升原来的左子节点


红黑树

特征:

                        红黑树是一种自平衡的二叉树

                        每个节点可以是红或黑,红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过“红黑规则”实现

红黑规则:

 ①每个节点是红色或者是黑色

 ②根节点必须是黑色

  ③如果一个节点没有子节点或者父节点,则该节点的指针属性值为Nil,这些Nil会视为叶节点,每个叶节点是黑色

④如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相连)

⑤对每一个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径.上,均包含相同数目的黑色节点

添加节点:

                        默认是红色(效率高)


Set系列集合  

特点: 

                                       无序:存取顺序不一致

                                        不重复:可以用来去重

                                      无索引:  不能用索引遍历元素

Set实现类:

  • HashSet:无序、不重复、无索引
  • LinkedHashSet:有序、不重复、无索引
  • TreeSet:可排序、不重复、无索引

Set集合遍历测试类

  public static void main(String[] args) {//创建Set集合对象 利用多态Set<String> s = new HashSet<>();//添加元素s.add("aaa");s.add("bbb");s.add("ccc");//打印集合System.out.print(s);//[aaa, ccc, bbb]//创建迭代器对象Iterator<String> it = s.iterator();while (it.hasNext()){System.out.print(it.next());//aaacccbbb}//增强for遍历for(String str : s) {System.out.print(str);//aaacccbbb}System.out.println();//利用Lambda表示式遍历s.forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String str) {System.out.print(str);}});//简化Lambda表达式s.forEach(str -> System.out.print(str));//aaacccbbb}

HashSet集合

解释:底层是用哈希表存储数据的

哈希表:

                JDK8之前:数组+链表

                JDK8开始:数组+链表+红黑树

哈希值:对象的整数表现形式

  • 根据hashCode方法算出来的int类型整数
  • 该方法定义在Object中,所有对象都可以调用,默认使用地址值计算哈希值
  • 一般情况下,会重写hashCode方法,利用对象内部的属性值计算哈希值             

 测试类

 public static void main(String[] args) {//创建对象Student s1 = new Student("zhj",32);Student s2 = new Student("zhj",32);//哈希值System.out.println(s1.hashCode());//2133927002System.out.println(s2.hashCode());//1836019240}

LinkedHashSet集合

原理:底层数据结构依然是哈希表,只是每个元素又多了双链表的机制记录存储数据的顺序

测试类

 public static void main(String[] args) {//创建对象Student s1 = new Student("aaa",12);Student s2 = new Student("bbb",15);Student s3 = new Student("ccc",18);Student s4 = new Student("ddd",42);//创建集合的对象LinkedHashSet<Student> lhs = new LinkedHashSet<>();System.out.println(lhs.add(s3));//trueSystem.out.println(lhs.add(s2));//trueSystem.out.println(lhs.add(s1));//trueSystem.out.println(lhs.add(s4));//trueSystem.out.println(lhs);//[Student{name='ccc', age=18}, Student{name='bbb', age=15}, Student{name='aaa', age=12}, Student{name='ddd', age=42}]}

TreeSet集合                       

特点:可排序(默认情况按照从小到大排列)、无索引、不重复

实现:TreeSet集合底层是基于红黑树的数据结构进行排序的

测试类:

    public static void main(String[] args) {//创建TreeSet集合对象TreeSet<Integer>  ts = new TreeSet<>();//添加元素ts.add(4);ts.add(8);ts.add(1);ts.add(3);ts.add(2);//打印数据System.out.println(ts);//[1, 2, 3, 4, 8]//迭代器遍历Iterator<Integer>  it = ts.iterator();while(it.hasNext()){System.out.print(it.next());//12348}//增强for遍历for (Integer t : ts) {System.out.print(t);//12348}//实现类ts.forEach(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) {System.out.print(integer);//12348}});//Lambda表达式简化ts.forEach(integer -> System.out.print(integer));//12348}

                        

     

这篇关于学习JAVA的第十五天(基础)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/782005

相关文章

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

Java中String字符串使用避坑指南

《Java中String字符串使用避坑指南》Java中的String字符串是我们日常编程中用得最多的类之一,看似简单的String使用,却隐藏着不少“坑”,如果不注意,可能会导致性能问题、意外的错误容... 目录8个避坑点如下:1. 字符串的不可变性:每次修改都创建新对象2. 使用 == 比较字符串,陷阱满

Java判断多个时间段是否重合的方法小结

《Java判断多个时间段是否重合的方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中判断多个时间段是否重合的方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录判断多个时间段是否有间隔判断时间段集合是否与某时间段重合判断多个时间段是否有间隔实体类内容public class D

IDEA编译报错“java: 常量字符串过长”的原因及解决方法

《IDEA编译报错“java:常量字符串过长”的原因及解决方法》今天在开发过程中,由于尝试将一个文件的Base64字符串设置为常量,结果导致IDEA编译的时候出现了如下报错java:常量字符串过长,... 目录一、问题描述二、问题原因2.1 理论角度2.2 源码角度三、解决方案解决方案①:StringBui

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

Java中ArrayList和LinkedList有什么区别举例详解

《Java中ArrayList和LinkedList有什么区别举例详解》:本文主要介绍Java中ArrayList和LinkedList区别的相关资料,包括数据结构特性、核心操作性能、内存与GC影... 目录一、底层数据结构二、核心操作性能对比三、内存与 GC 影响四、扩容机制五、线程安全与并发方案六、工程

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》:本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2