本文主要是介绍MultiGarmentNetwork的数据集里有什么，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ShirtNoCoat.obj Pants.obj
直接打开的话好像是一些vertex的三维坐标。
multi_tex.jpg registered_tex.jpg
纹理图和配准之后的纹理图
registration.pkl 配准的文件 ， 读出来是这样的
{'gender': 'neutral', 'trans': array([-0.01087681, 0.40427403, -0.04627496]),'pose': array([-0.14594255, -0.12182662, 0.00176575, 0.17857843, ..., 一共72个参数)],'beta':array([[-0.05657649, -0.44770407, ..., 一个10个参数])
这里的trans代表什么？
scan.obj 扫描得到的结果
scan_labels.npy
得到(49802, 1)的矩阵
scan_tex.jpg
segmentation.png
smpl_registered.obj 和 scan.obj（右边）的区别
这篇关于MultiGarmentNetwork的数据集里有什么的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
