数据说话:GIS搭载鲲鹏和英特尔至强CPU,效果有啥不一样?

2024-03-06 20:10

本文主要是介绍数据说话:GIS搭载鲲鹏和英特尔至强CPU,效果有啥不一样?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目前,超图GIS基础软件产品已经与越来越多的国产CPU和国产操作系统完成适配测试和认证,如:龙芯、飞腾、华为鲲鹏等CPU,中标麒麟、银河麒麟等操作系统,本文将通过两个基础案例,对比测试分别搭载鲲鹏CPU和英特尔至强CPU的两款服务器的性能表现,以了解不同CPU在基础绘图计算以及SuperMap GIS基础功能方面的性能特点。

硬件及系统情况

参与测试的两款服务器的CPU和操作系统信息如下:
在这里插入图片描述

案例1:图元绘制

为了避免SuperMap GIS产品本身的特点影响大家对服务器性能的评判,也为了进一步分析出SuperMap产品的性能优化方向,特此研发了一个简单的模拟GIS地图出图过程中基础图元绘制的测试程序。该程序随机生成1000条由256个节点构成的线对象,并完成渲染,记录这一过程的耗时。同时,我们还增加了多线程情况下的对比测试,以考查各服务器的并发性能表现,结果如下:
在这里插入图片描述
从统计结果来看,在单线程下,英特尔至强服务器有一点优势,完成任务耗最少,但多线程并发方面,英特尔至强服务器的耗时随着并发线程数的增加而增多;然而,泰山服务器的多线程并发绘制耗时比较稳定,当并发线程数达到90以上时,耗时才会有明显增多。

可见,在多线程并发绘制的效率方面,泰山服务器优于英特尔至强服务器。

案例2:栅格瓦片生成

在SuperMap GIS众多的功能中,栅格瓦片生成是一个强IO、计算密集型操作,它将进行亿万次的地理数据坐标转换与图元绘制,因此,能较充分地呈现不同服务器的运行性能特点。测试采用SuperMap iObjects Java产品,对某省电子地图执行多进程生成栅格瓦片,瓦片比例尺级别为1至19级,瓦片存储类型为紧凑缓存,切图任务数为20,生成的瓦片总大小为11GB。对比在不同服务器下,分别使用16进程、30进程、60进程完成切图任务的耗时情况,结果如下:
在这里插入图片描述
从统计结果来看,在进程数较少时,英特尔至强服务器完成任务的耗时少于泰山服务器;随着进程数的增加,英特尔至强服务器完成任务的耗时并没有出现线性减少的趋势,而泰山服务器完成任务耗时明显呈线性减少,当进程数增大到30时,泰山服务器完成任务的耗时明显少于英特尔至强服务器;当进程数增大到60时,泰山服务器与英特尔至强服务器的耗时差距更为突出。

此外,英特尔至强服务器之所以在多进程完成任务方面性能不理想,与其x86架构的CPU的核数少于ARM架构的CPU的核数有关。目前,主流的x86架构的CPU的核数没能超过ARM架构的CPU的核数;而CPU核数确实能够带来性能的大幅提升,加上GIS功能对于多线程并发支持的能力越来越强,因此,泰山服务器的优势得以充分发挥。

总结

综合来看,对于包含了基础图元绘制和坐标计算的栅格瓦片生成,随着进程数的增加,ARM架构服务器完成任务的耗时线性减少,并最终少于x86架构服务器,这与多线程并发图元绘制的耗时分布趋势相吻合。可见,在实际应用中,ARM架构的服务器可以利用它的多核多线程优势,以较短的时间完成GIS任务,比英特尔至强服务器有更好的性能表现。

本次测试从基础GIS能力方面客观地展现了SuperMap GIS功能适配“国产操作系统+国产CPU”环境的良好性能表现,后续,SuperMap还将继续呈现其他GIS功能的适配性能情况,并将继续攻坚,让更多的GIS功能更高性能地运行在“国产操作系统+国产CPU”上。

这篇关于数据说话:GIS搭载鲲鹏和英特尔至强CPU,效果有啥不一样?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/781186

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.