本文主要是介绍Yunxion资产跟踪设备之GPS NEMA解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
近日笔者查看在物联网应用领域增长相关咨询中发现,物联网行业的发展与相关技术的更新与网络成熟度的增加息息相关,两者为潜在的市场注入了新的活力。其中资产跟踪设备作为物联网增长最快的应用领域之一,其出货率逐年增加,根据相关咨询公司的预测报告,到2024年,资产跟踪设备的出货量将同比增长超过50% 。资产跟踪设备的出货增长主要原因是该设备对资产定位的精准追踪以及资产在存储或运输过程中状态的精准把握。
在开发资产跟踪设备相关产品过程中根据市场需求,对资产跟踪过程中遇到的问题进行模拟,开发出环境监测、运动监测、实时定位等功能。例如货物在运输过程中出现温度急剧升高的情况,资产跟踪设备会根据温度传感器发现异常后一键报警,避免意外事故的出现。专业研发资产监测设备的通信公司,同时资产跟踪设备在推出市场使用后,根据用户的反馈,不断优化产品的功能为用户提供全方位的资产保障。
除了对环境监测、运动转台的监测以外。其最大的特色是对定位功能的深入开发。在定位追踪产品开发过程中,开发人员了解到,定位的数据大部分通过NEMA语句解析来获得。其中MC25模块本身集成了GPS定位。
而最常用到的是RMC语句,此语句中包含了位置的经纬度、速度、数据有效性等有效信息。
其中根据NEMA解析到经纬度的数据:lat:3150.78499 lon:11711.90193 次数据格式位其中小数点前两位以及后四位为分格式,分别需要需要经过转换才可以上报至服务器,否则会出现定位偏差较大的现象。
数据处理的方式:
数据处理如上,先扩大百倍后,取小数部分,把分格式转换为度格式,区别主要为进制不同。处理后的数据在上报服务器,就可以得到对新的定位信息了。
结论:对GPS 中的NEMA深入解析,尤其是经纬度数据通过格式的转化并上报服务器来更新定位信息。
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