ModelBuilder创建GP工具模型【一】

2024-03-05 00:08

本文主要是介绍ModelBuilder创建GP工具模型【一】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在构建WebGIS应用系统中,ArcGIS Server受到越来越多的用户、开发商的青睐,这除了因为诸如ArcGIS提供了 FlexSilverlightJavascirpt多种API、良好的伸缩性、高性能机群部署等优势外,ArcGIS的各种GP工具(地理处理工具)可在服务器端发布供客户端调用来完成复杂的逻辑运算和空间分析功能。

    本文将介绍如何使用ModelBuilder创建自己的GP工具,通过ArcGIS Server发布并在客户端调用调用。

ModelBuilder创建GP工具

以最短路路径分析为例,介绍Modelbuilder创建GP工具流程

打开ArcMap,加载道路网络数据;点击工具栏上的“模型创建按钮”打开一个新的ModelBuilder窗口.

 

将执行最短路径分析的工具从ArcToolBox(在网络分析工具箱中)中拖至模型窗口,如下图所示

 

将添加位置工具从ArcToolBox(在网络分析工具箱中)拖动至模型窗口,如下图所示。添加位置工具是用来确定用于分析的原始参数,包括参与分析的道路网络、分析的停靠站点

为添加位置工具指定道路网络、停靠站点参数。方法如下:选择“添加位置”,鼠标右键,执行“获取变量—从参数—输入网络分析图层”,完成网络分析图层参数的指定。

 

双击“输入网络分析图层”,在弹出的窗口中选择项目“Route

按照同样的方法,完成对停靠站点参数的指定。

在停靠点上的鼠标右键,弹出的菜单中选择“属性”选项;在弹出的窗口中点击“数据类型”栏,在选择数据类型下拉列表中选择“要素集”选项。通过这个设置,分析的停靠站点可以在图上选择,也可以通过选择文件来载入。

 

至此完成了对添加位置工具的参数指定,整个流程被激活,颜色发生改变。

 

通过模型窗口的连接按钮 ,将添加位置工具输出的网络分析图层设置为解决工具的输入参数

在弹出的选择菜单中选择“输入网络分析图层”选项,将添加位置和解决两个工具连为一体,经过添加位置工具输出的内容可以作为解决的输入条件进行下一步的分析工作。

 

对于将添加位置工具输出的网络分析图层设置为解决工具的输入条件,也可以通过双击模型窗口中解决工具在弹出的窗口中选择输入

 

这篇关于ModelBuilder创建GP工具模型【一】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/774706

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

高效录音转文字:2024年四大工具精选!

在快节奏的工作生活中,能够快速将录音转换成文字是一项非常实用的能力。特别是在需要记录会议纪要、讲座内容或者是采访素材的时候,一款优秀的在线录音转文字工具能派上大用场。以下推荐几个好用的录音转文字工具! 365在线转文字 直达链接:https://www.pdf365.cn/ 365在线转文字是一款提供在线录音转文字服务的工具,它以其高效、便捷的特点受到用户的青睐。用户无需下载安装任何软件,只

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

在cscode中通过maven创建java项目

在cscode中创建java项目 可以通过博客完成maven的导入 建立maven项目 使用快捷键 Ctrl + Shift + P 建立一个 Maven 项目 1 Ctrl + Shift + P 打开输入框2 输入 "> java create"3 选择 maven4 选择 No Archetype5 输入 域名6 输入项目名称7 建立一个文件目录存放项目,文件名一般为项目名8 确定

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言