MongoDB聚合运算符：$dateAdd

本文主要是介绍MongoDB聚合运算符：$dateAdd，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

$dateAdd聚合运算符将Date()对象按指定的时间单位递增。

语法

{$dateAdd: {startDate: <Expression>,unit: <Expression>,amount: <Expression>,timezone: <tzExpression>}
}

返回一个日期对象Date()，startDate可以是任何能被解析为日期、时间戳或对象Id的表达式，这三种类型都会返回Date()对象。

参数字段说明：

|字段|是否必须|描述|
|-|-|
|startDate|是|开始日期（UTC），可以是日期、时间戳或对象Id表达式|
|unit|是|要增加的时间的单位，单位可以是能被解析为下列值的表达式：year、quarter、week、month、day、hour、minute、second、millisecond|
|amount|是|以units为单位，在startDate基础上的增量，amount是可以被解析为整数、小数或双精度数的表达式|
|timezone|否|执行操作的时区，<tzExpression>必须是能被解析为奥尔森时区标识符格式的字符串或UTC偏移量，如果timezone不指定，返回值显示为UTC|

使用

时间测量

MongoDB遵循流行的数据库用法，以 UTC 为时间单位工作。dateAdd表达式总是以 UTC 为起始日期，并以 UTC 为结果返回。如果指定了时区，计算将使用指定的时区进行。当计算涉及夏令时（DST）时，时区尤为重要。

如果单位是一个月或更大，操作会根据该月的最后一天进行调整。例如，在 10 月的最后一天增加一个月，这就是 "月末最后一天 "调整。

{$dateAdd:{startDate: ISODate("2020-10-31T12:10:05Z"),unit: "month",amount: 1}
}

注意：返回的日期ISODate("2020-11-30T12:10:05Z")是30日，而不是 31日，因为11月的天数比10月少。

时区

在<timezone>字段中使用 Olson 时区标识符时，MongoDB 会应用 DST 偏移（如果适用于指定的时区）。

例如，包含以下文件的sales集合：

{"_id" : 1,"item" : "abc","price" : 20,"quantity" : 5,"date" : ISODate("2017-05-20T10:24:51.303Z")
}

下面的聚合说明了 MongoDB 如何处理 Olson 时区标识符的 DST 偏移量。示例使用$hour和$minute操作符返回日期字段的相应部分：

db.sales.aggregate([
{$project: {"nycHour": {$hour: { date: "$date", timezone: "-05:00" }},"nycMinute": {$minute: { date: "$date", timezone: "-05:00" }},"gmtHour": {$hour: { date: "$date", timezone: "GMT" }},"gmtMinute": {$minute: { date: "$date", timezone: "GMT" } },"nycOlsonHour": {$hour: { date: "$date", timezone: "America/New_York" }},"nycOlsonMinute": {$minute: { date: "$date", timezone: "America/New_York" }}}
}])

操作返回以下结果：

{"_id": 1,"nycHour" : 5,"nycMinute" : 24,"gmtHour" : 10,"gmtMinute" : 24,"nycOlsonHour" : 6,"nycOlsonMinute" : 24
}

举例

添加未来日期

shipping集合中包括了顾客订单的日期：

db.shipping.insertMany([{ custId: 456, purchaseDate: ISODate("2020-12-31") },{ custId: 457, purchaseDate: ISODate("2021-02-28") },{ custId: 458, purchaseDate: ISODate("2021-02-26") }]
)

假设正常发货时间为3天。您以在聚合管道中使用$dateAdd来设置3天后的预期交货日期：

db.shipping.aggregate([{$project:{expectedDeliveryDate:{$dateAdd:{startDate: "$purchaseDate",unit: "day",amount: 3}}}},{$merge: "shipping"}])

在$project阶段用$dateAdd将购买日期增加3天后，$merge阶段用 expectedDeliveryDate更新原始文档。

最后得到的文档如下：

{"_id" : ObjectId("603dd4b2044b995ad331c0b2"),"custId" : 456,"purchaseDate" : ISODate("2020-12-31T00:00:00Z"),"expectedDeliveryDate" : ISODate("2021-01-03T00:00:00Z")
}
{"_id" : ObjectId("603dd4b2044b995ad331c0b3"),"custId" : 457,"purchaseDate" : ISODate("2021-02-28T00:00:00Z"),"expectedDeliveryDate" : ISODate("2021-03-03T00:00:00Z")
}
{"_id" : ObjectId("603dd4b2044b995ad331c0b4"),"custId" : 458,"purchaseDate" : ISODate("2021-02-26T00:00:00Z"),"expectedDeliveryDate" : ISODate("2021-03-01T00:00:00Z")
}

根据日期范围筛选

使用下面的代码更新上一个示例中的shipping集合，在文档中添加交货日期：

db.shipping.updateOne({ custId: 456 },{ $set: { deliveryDate: ISODate( "2021-01-10" ) } }
)db.shipping.updateOne({ custId: 457 },{ $set: { deliveryDate:  ISODate( "2021-03-01" ) } }
)db.shipping.updateOne({ custId: 458 },{ $set: { deliveryDate:  ISODate( "2021-03-02" ) } }
)

下面的聚合查找延迟发货的文档，在$match阶段使用$dateAdd创建一个过滤器，匹配起始点（$purchaseDate）和 $dateAdd 给定的时间段所定义的日期范围内的文档：

db.shipping.aggregate([{$match:{$expr:{$gt:[ "$deliveryDate",{$dateAdd:{startDate: "$purchaseDate",unit: "day",amount: 5}}]}}},{$project:{_id: 0,custId: 1,purchased:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d",date: "$purchaseDate"}},delivery:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d",date: "$deliveryDate"}}}}]
)

$match阶段使用表达式($expr)中的$gt和$dateAdd来比较实际交货日期和预期日期。交货日期比购买日期晚5天以上的文档会被转到$project阶段。

$project阶段使用$dateToString表达式将日期转换为更易读的格式。如果不进行转换，MongoDB将以ISODate格式返回日期。

本例中只返回一条记录：

{ "custId" : 456, "purchased" : "2020-12-31", "delivery" : "2021-01-10" }

调整夏令时

所有日期在内部都以UTC时间存储。如果指定了时区，$dateAdd将使用当地时间进行计算。计算结果以UTC显示。

本例假如客户分布在多个时区，按天或按小时计费，现在要了解夏令时对计费期的影响。

创建billing集合：

db.billing.insertMany([{location: "America/New_York",login: ISODate("2021-03-13T10:00:00-0500"),logout: ISODate("2021-03-14T18:00:00-0500")},{location: "America/Mexico_City",login: ISODate("2021-03-13T10:00:00-00:00"),logout: ISODate("2021-03-14T08:00:00-0500")}]
)

首先，在每个文档中的login日期上添加1天，然后添加24小时。

db.billing.aggregate([{$project:{_id: 0,location: 1,start:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d %H:%M",date: "$login"}},days:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d %H:%M",date:{$dateAdd:{startDate: "$login",unit: "day",amount: 1,timezone: "$location"}}}},hours:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d %H:%M",date:{$dateAdd:{startDate: "$login",unit: "hour",amount: 24,timezone: "$location"}}}},startTZInfo:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d %H:%M",date: "$login",timezone: "$location"}},daysTZInfo:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d %H:%M",date:{$dateAdd:{startDate: "$login",unit: "day",amount: 1,timezone: "$location"}},timezone: "$location"}},hoursTZInfo:{$dateToString:{format: "%Y-%m-%d %H:%M",date:{$dateAdd:{startDate: "$login",unit: "hour",amount: 24,timezone: "$location"}},timezone: "$location"}},}}]
).pretty()

$dateToString表达式对输出进行了重新格式化，以提高可读性。结果汇总如下：

|字段|纽约|墨西哥城|
|-|-|
|start|2021-03-13 15:00|2021-03-13 10:00|
|Start, TZ Info|2021-03-13 10:00|2021-03-13 04:00|
|1 Day|2021-03-14 14:00|2021-03-14 10:00|
|1 Day, TZ Info|2021-03-14 10:00|2021-03-14 04:00|
|24 Hours|2021-03-14 15:00|2021-03-14 10:00|
|24 Hours, TZ Info|2021-03-14 11:00|2021-03-14 04:00|

上表强调了几点：

• 未格式化的日期以 UTC 返回。纽约的$login是 UTC -5，但开始、天数和小时行显示的时间是 UTC 时间。

• 3月14日是纽约的夏令时开始日，但不是墨西哥的夏令时开始日。当某地切换到DST并从某一天跨入下一天时，计算的时间会进行调整。

• 夏令时改变的是一天的长度，而不是小时。夏令时不会改变小时数。只有当测量单位为日或更大且计算跨越指定时区的时钟变化时，才会对 DST 进行调整。

这篇关于MongoDB聚合运算符：$dateAdd的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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