本文主要是介绍Spark Kafka与WEBGIS，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这里写目录标题
- Spark
- WebGIs
- http
- TCP三次握手过程
- RPC
- ARP与RAP
Spark
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
- Hadoop有两个核心模块，分布式存储模块HDFS和分布式计算模块Mapreduce
- spark本身并没有提供分布式文件系统，因此spark的分析大多依赖于Hadoop的分布式文件系统HDFS
- Hadoop的Mapreduce与spark都可以进行数据计算，而相比于Mapreduce，spark的速度更快并且提供的功能更加丰富
WebGIs
Web + GIS 就是，在Web网页上的GIS系统，我们可以在网页（浏览器）上进行GIS数据处理操作、可视化展示等。
https://www.jianshu.com/p/7ac9aa68750c
http
https://www.cnblogs.com/quan-coder/p/9277837.html
HTTP事务 = 请求命令 + 响应结果
是HTTP请求的最小处理单元，简单说就是一次完整的请求过程，包括请求的发送和结果的返回，如果只有发送请求，而没有响应结果，则不能算作HTTP事务
TCP三次握手过程
主要标志位SYN ACK SEQ ，用于双方建立连接使用的变量
RPC
RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。
比如两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数或者方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，这时候需要通过就可以应用RPC框架的实现来解决。
RPC 会隐藏底层的通讯细节（不需要直接处理Socket通讯或Http通讯）
RPC 是一个请求响应模型。客户端发起请求，服务器返回响应（类似于Http的工作方式）
RPC 在使用形式上像调用本地函数（或方法）一样去调用远程的函数（或方法）。
ARP与RAP
https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6055130.html
地址解析协议，即ARP（Address Resolution Protocol），是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议。主机发送信息时将包含目标IP地址的ARP请求广播到网络上的所有主机，并接收返回消息，以此确定目标的物理地址；收到返回消息后将该IP地址和物理地址存入本机ARP缓存中并保留一定时间，下次请求时直接查询ARP缓存以节约资源。
这篇关于Spark Kafka与WEBGIS的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
