本文主要是介绍【python教程入门学习】基础篇: 5. Python爱恨交织的字符串，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python2.x的字符串的确是个大坑，每次编码都要小心翼翼地处理，但它优秀简洁的文本处理能力是不可不提的。
- 基础用法
字符串的基础用法
1.1 字符串初始化
a = str(“ababa”)
单引号和双引号没什么区别
b = ‘1’
b = “1”
1.2 字符串格式化
简单地展示了两种字符串格式化的用法，更详细地只能去查文档了，特别拿出来一些很常用的方式
用百分号和元组的格式化%d是整型，02表示最少两位，不足前面补0，一般用于日期都可以，保证年月日是8位数字。%f是输出浮点数，.2表示只保留两位小数%s是输出字符串
format()函数是推荐的，花括号里面带数字表示第几个位置，也可以用关键字，一共两种。看自己的续期使用吧，也不一定特别好，关键字的比较太长了，有时候写个格式化都很麻烦。位置短小，适合快速。就是看需求千分位加逗号这个很实用，冒号加逗号就可以了，自动分。
以前的方式
print("%s %02d %.2f" % (“strings”, 1, 0.2))
strings 01 0.20
新的使用format函数
print("{0} {1:,}".format(“strings”, 100000000))
strings 100,000,000
关键字
print("{uid} {vote_num}".format(vote_num=1, uid=1000))
1000 1
一样效果，**表示关键字传参
params = {“uid”: 1000, “vote_num”: 1}
print("{uid} {vote_num}".format(**params ))
下面这种经常有人犯的错，
print("{uid} {vote_num}".format(params))
1.3 字符串长度
len(“123”)
3
1.4 字符串的截取
“123”[1:]
23
1.5 字符串合并
几个字符串合并是非常常见的情况，一开始大家都喜欢用+号来联合字符串，但这样的做法在字符串数量非常多的情况下，程序性能是极其低下的，养成良好的编程习惯比出问题的时候干着急更为有效。对于新手小白想更轻松的学好Python基础，Python爬虫，web开发、大数据，数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享系统教学资源，架下我尉♥： 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】
用格式化方式，组合几个字符串，这样往往用在字符串数量已经明确知道的情况。
用join()函数，传入的参数是个可迭代对象
如前面dict所提到的，多个字段查询对应一个数据的时候，我们可以写一个通用的方式生成key
keys = [“uid”, “day”, “hour”, ]
下划线是分隔符
key = “_”.join(keys)
uid_day_hour
1.6 简单的字符匹配
startswith()判断字符串是否以参数为开头，
endswith判断字符串是否以参数为结束的
#判断字符串是否相等
print(“aa” == “aa”)
True
print(“Hello world!”.startswith(“He”))
True
print(“Hello world!”.endswith(“world!”))
这两个函数常用于文件过滤判断，endswith就很明显用于文件扩张名来判断，startswith一般用于路径判断或者一系列文件都是以某个前缀开头的，在文件目录和文明处理方面，这两个函数很方便。
1.7 删除字符串中的字符
字符串经常会进行一些编辑，例如读取文件行数据的时候，需要清除掉前后的空白字符，包括看不见的换行符等，有时候两个字符串相比较，最好也是先去掉空白字符，这样就不会出现看起来相等，但机器判断是不相等的。
strip()这个函数是处理字符串开头和末尾的，不传参默认去掉空白字符再返回新的字符串。传入的参数一个字符串，包含了要删掉前后的字符，这个很有意思但不常用，因为大厂讲求一个稳字，业务但最常用的还是去掉前后空白字符。
lstrip()只是去掉字符串开头的。
rstrip()去掉字符串结尾的。
a = " 10000 "
print(a.strip() == “10000”)
True
print(a.lstrip() == "10000 “)
True
print(a.lstrip() == " 10000”)
True
文档例子
‘www.example.com’.strip(‘cmowz.’)
‘example’
1.8 简单查找字符串
查找字符串里面有没有字符，这里不涉及正则匹配模块，只是简单运用str的几个函数.
“Py’ in “Python”
True
返回下标位置
“Python”.find(“yt”)
1
“Python”.find(“yd”)
-1
从结尾开始查查找模式串，下面是简单获取文件名的方法，经常这是这样处理的。
如果要平台移植性，用os.sep
idx = “/home/ryan/test/my.txt”.rfind("/")
if idx != -1:
print( “/home/ryan/test/my.txt”[idx+1:])
else:
print("")
my.txt
- 例子-日志文件读取
Python很适合做数据分析，我也经常写Python脚本去分析或者获取日志数据，这里举个简单的生产日志分析例子，从日志文件中读取出时间、用户UID和票数并打印出来。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架尉♥信（同音）：276 3177 065 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
日志都是行数据，每行包括三个元素，日期时间、日志级别和json格式的数据（很多人问为什么不直接一行一个json log呢？新的可以自己这样改过来，但旧的改动比较大，所以还需要部分渐进地改）
2019-10-28 10:00:00 INFO {“msg”:“add uid vote num succ”, “uid”:1000, “new_vote_num”: 2000, “add_vote_num”: 1000}
2019-10-28 10:00:00 INFO {“msg”:“add uid vote num succ”, “uid”:1002, “new_vote_num”: 5000, “add_vote_num”: 500}
2019-10-28 10:00:00 INFO {“msg”:“add uid vote num succ”, “uid”:1001, “new_vote_num”: 1000, “add_vote_num”: 300}
格式是日期时间、日志级别再带一个json对象:
YYYY-mm-dd HH:MM:SS DEBUG_LEVEL {}
代码如下:
#! /usr/bin/env python
-- coding: utf-8 --
import sys
import json
from datetime import datetime
def my_strptime(data):
# 先分出日期和时间
date_str, time_str = data.split()
year, month, day = map(int, date_str.split("-"))
hour, minute, second = map(int, time_str.split("😊)
return datetime(year, month, day, hour, minute, second)
def main():
# 从命令行中获取文件名参数，argv[0]是程序文件名
fname = sys.argv[1]
# f是文件描述符
f = open(fname, “r”)
datas = []
for line in f:
line = line.strip()
# 先找真正信息左花括号
start_idx = line.find("{")
# 格式不正确的
if start_idx <= 2:
continue
prefix_str = line[:start_idx-2]
# 切分出三个元素，日期，时间和日志级别
prefix_str_list = prefix_str.split()
#怎么将时间转为python的时间类型呢，很多人都会看了文档直接用strptime，但这个函数有bug，我们一般换一种方式来实现
dt = my_strptime(prefix_str_list[0] + " " + prefix_str_list[1])
level = prefix_str_list[2]
json_data = json.loads(line[start_idx:])each_obj = {}each_obj["level"] = leveleach_obj["dt"] = dteach_obj["data"] = json_datadatas.append(each_obj)# 输出时间、uid和最新的票数
fmt = "{dt} {uid} {vote_num:,}"
for row in datas:dt = row.get("dt", "")data = row.get("data", {})uid = data.get("uid", 0)vote_num = data.get("new_vote_num", 0) content = fmt.format(dt = dt, uid= uid, vote_num = vote_num)print(content)
if name == ‘main’:
main()
先看main函数，跳过读取文件的diamante
line.find先找到第一个{的位置，然后前面是日期和日志级别，后面是json对象
对前面的进行空格切分会分出三个元素:日期: "2019-10-28"时间: 10:00:00日志级别: INFO
由于直接用strptime在多线程环境下有bug，我们习惯都是不用的，所以我直接写了个替换，传入日期时间2019-10-28 10:00:00返回一个datetime对象
从start_idx到结尾都是json对象，所以直接用json.loads来转化为python的dict。
fmt用了千分位逗号分隔符，方便阅读。
3.总结
字符串的操作在日常任务上面占比了很大一部分，由于Python的便捷性，很多时候日志的分析都会用Python，在shell已经无法满足的时候。上文提供的例子只是一个简化地应用，但已经好很贴近我以前接触到的日志分析和统计数据了。其实字符串存在很多坑，是在Python3才慢慢修复的，但无法避免的是我们必须要正面去了解，才能在日常任务中避免犯错。我曾经见过很逗字符串不熟悉，导致连打日志都报错，无法跟踪想打的是什么日志。所以接着我会回顾一下Python字符串的坑。
这篇关于【python教程入门学习】基础篇: 5. Python爱恨交织的字符串的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
