本文主要是介绍下一篇文章的计划书（提早版，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AI文章发表步骤
0.介绍
想到一个问题，想到可以用的模型，找已经有的数据（如果没有想造数据的办法）设置一个benchmark，设置一个目标，跑实验，从数据、模型、先验等方面想改进点，再实验。重复实验反馈直到有成功的结果。
1.数据
1.1数据怎么来的
- 公开的数据集
- 自己造数据的方法
1.2数据分布
- 对上面两者得到数据的一个统计学描述（表或者图）
2.实验
2.1 最先进代码（Baseline）
如果你连世界上最牛逼的代码都不懂，那你在搞什么科研呢（雾
2.2 拿最先进的代码来跑你想做的任务
- 完美解决？ → \rightarrow →这代码太牛了…
- 存在一些问题 → \rightarrow →进行章节1的准备，然后用章节1准备的数据训练最先进的代码（不用全部准备完，采用敏捷开发的策略） → \rightarrow →进行章节0中的重复步骤
3.结果
3.1 最先进代码在这个任务上的结果
- 可以有几份最先进代码
3.2我的最好结果
- 记录下我得到的最好的结果
3.3消融实验
- 对数据、代码的改进部分、pipeline设计等和baseline不同的地方进行控制变量的实验，记录下每个实验结果（这个过程证明我们的方法确实是有用的，而不是cjb）
4.文章写作
- 按照本文叙述的结构准备好各个部分的内容和对应的"README"，"README"就是之后文章的初稿 → \rightarrow →method and results
- 用文献管理软件记录下过程中引用、参考的文献 → \rightarrow →related work
- 随便写一个introduction，然后给导师看，他一顿狂批后按他建议改
这篇关于下一篇文章的计划书（提早版的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
