本文主要是介绍【ARTS】01_31_左耳听风-201900610~201900616，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ARTS：
- Algrothm: leetcode算法题目
- Review: 阅读并且点评一篇英文技术文章
- Tip/Techni: 学习一个技术技巧
- Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
Algorithm
【leetcode】 58. 最后一个单词的长度
1）problem
给定一个仅包含大小写字母和空格 ’ ’ 的字符串，返回其最后一个单词的长度。
如果不存在最后一个单词，请返回 0 。
说明：一个单词是指由字母组成，但不包含任何空格的字符串。
示例:
输入: "Hello World"
输出: 5
2）answer
1、遍历字符串
2、当遇到空格时，就把计数置零
3、否则计数器加1
3）solution
class Solution(object):def lengthOfLastWord(self, s):""":type s: str:rtype: int"""count = 0local_count = 0for i in range(len(s)):if s[i] == ' ':local_count = 0else :local_count += 1count = local_countreturn count
Review
【漏洞挖掘】区块链漏洞平台的漏洞信息
1）场景
区块链漏洞挖掘信息
2）问题难点
无
3）解决问题的方法
了解区块链漏洞的信息
4）方法细节
区块链漏洞平台的漏洞信息
https://www.cnblogs.com/17bdw/p/11346628.html
Tip
【安全开发】基于Web漏洞扫描的URL及网页框架聚类研究
1）场景
扫描器开发流程
2）问题难点
当前WEB漏洞扫描产品在扫描站点时，针对同一类URL(尤其是rewrite后的url，无法像传统静态页面进行去重)、框架下的网页存在相同的安全漏洞会进行重复扫描，这个过程会消耗大量时间和性能。将同类URL及页面进行聚类，选取一个URL页面链接代表整类链接进行扫描，从而能够极大地提升扫描器的扫描效率。
3）解决思路
Python实现的treelib，树状存储，基于层次聚类URL链接
simhash算法原理及实现，基于内容、框架的聚类
海量数据相似度计算之simhash和海明距离
海量数据相似度计算之simhash短文本查找
TECHNIQUES FOR CLUSTERING STRUCTURALLY SIMILAR WEB PAGES
浅谈动态爬虫与去重
4）方法细节
基于Web漏洞扫描的URL及网页框架聚类研究
https://github.com/Cryin/Paper/blob/master/%E5%9F%BA%E4%BA%8EWeb%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E6%89%AB%E6%8F%8F%E7%9A%84URL%E5%8F%8A%E7%BD%91%E9%A1%B5%E6%A1%86%E6%9E%B6%E8%81%9A%E7%B1%BB%E7%A0%94%E7%A9%B6.md
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【业务】前端基础和底层原理
1）场景
前端基础和底层原理
2）问题难点
学习任何知识都要从基础出发
HTML 5、CSS 3 和 JavaScript（ES6）这三大基础核心，给出了大量的图书、文章以及其他一些相关的学习资源。
学习浏览器的工作原理和网络协议相关的内容。
3）解决思路
前端基础和底层原理HTML 5CSSJavaScript浏览器原理网络协议小结
4）方法细节
极客时间-左耳听风-程序员攻略-前端基础和底层原理
https://www.cnblogs.com/17bdw/p/11309920.html
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