清华牛人----------王垠--------------------清华梦的粉碎

2024-03-02 02:10

本文主要是介绍清华牛人----------王垠--------------------清华梦的粉碎,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

清华梦的粉碎—写给清华大学的退学申请(转自王垠Blog)

渡杭

来自: 渡杭(每个文青心中都有一个芙蓉姐姐) 2010-02-11 13:14:01

这篇关于清华牛人----------王垠--------------------清华梦的粉碎的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/764594

相关文章

[置顶] IT牛人博客

团队技术博客 淘宝UED淘宝用户体验团队淘宝核心系统淘宝核心系统团队博客阿里巴巴数据库团队专注数据库管理开发运维淘宝通用产品专注JAVA技术淘宝QA致力于做测试的行业标准淘宝搜索技术关注技术 关注搜索量子恒道专注大数据统计百度搜索研发关注搜索相关技术EMC中国研究院关注于云计算和大数据贰号楼肆层阿里巴巴平台技术部阿里数据平台阿里巴巴数据平台百度技术分享交流百度的互联网技术编码者说腾讯滴技术团队腾

SparseDrive - 清华地平线开源的e2e的框架

清华地平线合作开发的e2e的框架 SparseDrive资源 论文 https://arxiv.org/pdf/2405.19620 git https://github.com/swc-17/SparseDrive 个人觉得该文章厉害的地方 纯sparse mapping, 3d detection方案, 用的检测头sparse4D V3 sparsev1v2v3基本一致,map也是稀疏检

从清华网站下载Android代码

wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/aosp-monthly/aosp-latest.tar # 下载初始化包tar xvf aosp-latest.tarcd AOSPrepo sync -j4. build/envsetup.shlunch #选择一个编译目标#这里输入19make -j8

清华MEM作业-利用管理运筹学的分析工具slover求解最优解的实现 及 通过使用文件或者套节字来识别进程的fuser命令

一、清华MEM作业-利用管理运筹学的分析工具slover求解最优解的实现         最近又接触了一些线性求解的问题,以前主要都是在高中数学里接触到,都是使用笔算,最后通过一些函数式得出最小或者最大值,最近的研究生学业上接触到了一个Excel solver分析工具,对这种线性求最优解的问题感觉使用起来真是得心应手。在使用这个工具前,EXCEL里需要先装上solver工具,装起来很也简单,网上

算法--------------------寻找两个有序数组的中位数

题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3)/

anaconda(conda)清华源下载大文件包经常断

·今天新电脑,装了个anaconda, 因为GPU也是新装的,驱动自带的cuda版本 conda的源改成清华源之后,发现很不稳定,而且碰到超过100M的包,就基本崩溃了,又慢,还经常超时,我估计是用的人实在太多了,我下一个cudatoolkit,半天下不下来。 最简单的办法就是改源,我是直接改源了,本地创建太麻烦,而且还需要特殊方式。 看下图, 换成中科大的:(ps: 上交大的也可以,但是上

清华计算几何-线段求交与BO算法

单轴线段求交 给定单边轴下,  N定线段,检查出相交的线段. 解法一: 暴力求解 遍历所有线段对,进行相交判断, 算法复杂度为O(n2) 解法二: LR扫描 把每条线段的头尾认定为L和R。对所有点进行排序,如果每两个点满足LL或者RR,则对应的线段相交。如果为LR,则对应的线段无相交,算法复杂度为O(nlog(n)) 多轴线段求交 - BO算法(line sweep) 上

pip安装第三方库使用清华镜像

pip安装python第三方库时,下载很慢,等待时间较长,最终可能下载失败。 推荐使用清华镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 通常,pip安装方法:pip install lxml 使用清华镜像的下载:pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 快速下载,安装。

清华学者:知识图谱永远不会繁荣的五个原因

作者董胜王博士和朱宏寅博士详细分析了知识图谱(Knowledge Graph, KG)技术所面临的挑战,探讨了该技术在未来二十年内可能难以取得突破的原因。 实体难以泛化:实体的粒度和歧义问题是知识图谱的主要挑战之一。实体的定义往往缺乏明确的边界,且同一个实体可能在不同的场景中具有不同的含义。此外,知识图谱中使用的嵌入模型虽然在某些任务中表现出色,但并未解决实体泛化和歧义的问题,这导致了这些模型

超高清图像生成新SOTA!清华唐杰教授团队提出Inf-DiT:生成4096图像比UNet节省5倍内存。

清华大学唐杰教授团队最近在生成超高清图像方面的新工作:Inf-DiT,通过提出一种单向块注意力机制,能够在推理过程中自适应调整内存开销并处理全局依赖关系。基于此模块,该模型采用了 DiT 结构进行上采样,并开发了一种能够上采样各种形状和分辨率的无限超分辨率模型。与常用的 UNet 结构相比,Inf-DiT 在生成 4096×4096 图像时可以节省超过 5 倍的内存。该模型在机器和人类评估中均实现