记一次远程协助分析rac问题的案例

2024-03-01 01:20

本文主要是介绍记一次远程协助分析rac问题的案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天通过微信群和qq帮助一个网友分析了一个rac节点性能的问题,征得这位朋友的同学,和大家分享一下。
最开始这位朋友是在微信群中留言,说有一个rac的问题,现在已经严重影响在线业务了,希望我能够帮忙看看,有什么好的建议没,这对我来说着实是一个提高自己,分析问题的好机会,因为在地铁上,自己就简单确认了下环境,然后让他提供一些基本的错误日志或者报告。方便定位问题。
首先确认环境,得知这是一个rac 11g的环境,有两个节点,其它未知,根据这位朋友的反馈,有一个节点最近老出问题,前几天每天都报ora-00604,00609的错误,他查了下,说发现不是网络的问题就是sql语句的问题,然后今天节点又挂了,下午的时候报了ora-00020连接数超出的错误。作为临时解决方案,他把业务迁移到另外一个节点上之后就没有了问题,连接数也正常了。
从他的反馈来说,感觉这个节点存在一定的问题,但是不确定到底是什么原因,想让我来看一下。
很快从他那里得到了一个错误日志的截屏。

但是错误信息毕竟有限,而且这种错误还需要依赖上下文环境,这个时候手头也没有metalink来查看,就让这位朋友生成问题发生时间段的ash报告,把问题节点的ash报告和正常节点的ash报告都抓取一下。
过了一会,他就生成了ash报告,我让他把等待事件/top sql的部分贴出来。得到的截图如下:

在有限的信息中,这个问题着实让我捡了个大便宜,因为一看这部分,似乎问题的根源就有了眉目。
首先top sql的等待事件中,都指向了CPU,而且可以很明显的看到这些sql都走了全表扫描。然后我们往左边看,plan_hashvalue都是一致的,但是sql_id确不相同。然后向右看,目前看到的sql_text都是一致的。由此我脑海中得到了一个大体的影响,CPU的大量等待都在一些很相似的sql语句上,而且这些sql语句都走了全表扫描。很有可能是硬解析的问题,sql语句基本相同,可能没有使用绑定变量之类的。作为一个猜想,在回家之后,朋友已经发来了两个节点的ash报告。
带着疑问简单看了看,来做一个基本的验证。
首先是系统环境,

DB Name DB Id Instance Inst num Release RAC Host
xxxx 804043370 xxxx 1 11.2.0.3.0 YES rac1.xxxx.com

CPUs SGA Size Buffer Cache Shared Pool ASH Buffer Size
80 30,583M (100%) 4,800M (15.7%) 5,504M (18.0%) 160.0M (0.5%)
缓存的部分由一个明显的问题,就是shared_pool+buffer_cache的大小还不到sga实际使用的30%左右,有很大的浪费。但这个似乎不是重点,
我们来看看看问题节点,绝大部分的等待事件都在CPU相关的等待上。

Top User Events

Event Event Class % Event Avg Active Sessions
CPU + Wait for CPU CPU 71.43 28.22
direct path read User I/O 10.23 4.04
db file sequential read User I/O 7.59 3.00
reliable message Other 3.36 1.33
log file sync Commit 2.37 0.94
而且几乎清一色都是select操作。
SQL Command Type Distinct SQLIDs % Activity Avg Active Sessions
SELECT 2,001 93.60 36.98

而select的部分都指向了相似的sql语句上。

Top SQL with Top Events

SQL ID Planhash Sampled # of Executions % Activity Event % Event Top Row Source % RwSrc SQL Text
bkd82h036rphd 2942880414 57 3.00 CPU + Wait for CPU 2.50 TABLE ACCESS - FULL 2.50 select t.tradeflg from posmeri...
66v9yv1d33222 2942880414 57 2.81 CPU + Wait for CPU 2.32 TABLE ACCESS - FULL 2.32 select t.tradeflg from posmeri...
9tg81jgjfkyxx 2942880414 55 2.61 CPU + Wait for CPU 2.19 TABLE ACCESS - FULL 2.19 select t.tradeflg from posmeri...
f67j53520vtx1 2942880414 58 2.42 CPU + Wait for CPU 2.03 TABLE ACCESS - FULL 2.03 select t.tradeflg from posmeri...
98fvraaavv7f8 2942880414 60 2.41 CPU + Wait for CPU 2.00 TABLE ACCESS - FULL 2.00 select t.tradeflg from posmeri...
查看完整的sql文本就基本证明了自己的猜测。确实没有使用绑定变量,导致全表扫描+硬解析导致了大量的cpu等待。
66v9yv1d33222 select t.tradeflg from posmeriskcontrol t, posmercinf z where trim(z.mercid)='83xxxxxx' and trim(t.mercnum)=trim(z.mercnum) and t.tradeflg='0'
98fvraaavv7f8 select t.tradeflg from posmeriskcontrol t, posmercinf z where trim(z.mercid)='83xxxxxx' and trim(t.mercnum)=trim(z.mercnum) and t.tradeflg='0'
9tg81jgjfkyxx select t.tradeflg from posmeriskcontrol t, posmercinf z where trim(z.mercid)='83xxxxxx' and trim(t.mercnum)=trim(z.mercnum) and t.tradeflg='0'
bkd82h036rphd select t.tradeflg from posmeriskcontrol t, posmercinf z where trim(z.mercid)='8x3xxxxx' and trim(t.mercnum)=trim(z.mercnum) and t.tradeflg='0'
f67j53520vtx1 select t.tradeflg from posmeriskcontrol t, posmercinf z where trim(z.mercid)='83xxxxxx' and trim(t.mercnum)=trim(z.mercnum) and t.tradeflg='0'

而朋友反馈,另外一个节点情况良好,我们来看看这个节点的情况。
SQL Command Type Distinct SQLIDs % Activity Avg Active Sessions
SELECT 5,177 34.17 1.06
INSERT 5,847 29.63 0.92
UPDATE 5,411 29.11 0.91
基本上select,insert,update达到了1:1:1的比例。
这个节点上的等待事件就完全不同了。可以看到很多和单实例数据库不同的gc等待事件。
Event Event Class % Event Avg Active Sessions
gc buffer busy acquire Cluster 39.64 1.23
CPU + Wait for CPU CPU 24.46 0.76
gc cr block busy Cluster 12.18 0.38
gc current block busy Cluster 8.59 0.27
db file sequential read User I/O 3.34 0.10
如果对这个问题比较疑惑可以在top sql中找到答案,因为在top sql中也确实存在着一些和问题节点相似的sql语句了,可以理解在并发的dml操作中,一个节点在做满负荷的全表扫描查询,而另外一个节点也在做一些update和select,势必对性能是一个极大的考验。
FORCE_MATCHING_SIGNATURE % Activity # of Sampled SQL Versions Example SQL 1 Example SQL TEXT 1 Example SQL 2 Example SQL TEXT 2
8559161600712222867 18.13 2719 1fjpfssnnt690 update pos_termtrans_info set ... gn0whttj0yhxu update pos_termtrans_info set ...
5572193741054430457 13.28 2253 000pp0pk294wy select t.tradeflg from posmeri... gzwf98yawzrvg select t.tradeflg from posmeri...
所以到此问题就可以基本定性了,在两个节点中,存在着并发的读写,同时因为全表扫描把这个问题进行了放大,加上没有使用绑定变量,对于CPU的消耗还是很大的。
当然了问题的原因基本定位,解决起来就容易多了,对于全表扫描的查询可以使用函数索引来临时解决。

 select t.tradeflg from posmeriskcontrol t, posmercinf z where trim(z.mercid)='83xxxxxx' and trim(t.mercnum)=trim(z.mercnum) and t.tradeflg='0'

比如上面这个语句,很可能存在索引,但是因为trim导致索引不可用,所以可以使用函数索引来做为临时解决方案,带问题解决之后就可以和开发协商来彻底解决绑定变量和全表扫描的问题了。

 

这篇关于记一次远程协助分析rac问题的案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/760722

相关文章

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析

《PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析》dict_int扩展为PostgreSQL提供了专业的整数文本处理能力,特别适合需要精确处理数字内容的搜索场景,本文给大家介绍PostgreS... 目录PostgreSQL的扩展dict_int一、扩展概述二、核心功能三、安装与启用四、字典配置方法

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例

《Python中re模块结合正则表达式的实际应用案例》Python中的re模块是用于处理正则表达式的强大工具,正则表达式是一种用来匹配字符串的模式,它可以在文本中搜索和匹配特定的字符串模式,这篇文章主... 目录前言re模块常用函数一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串二、替换多个关键词为统一格式三、提

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

一文详解Git中分支本地和远程删除的方法

《一文详解Git中分支本地和远程删除的方法》在使用Git进行版本控制的过程中,我们会创建多个分支来进行不同功能的开发,这就容易涉及到如何正确地删除本地分支和远程分支,下面我们就来看看相关的实现方法吧... 目录技术背景实现步骤删除本地分支删除远程www.chinasem.cn分支同步删除信息到其他机器示例步骤

MySQL中的表连接原理分析

《MySQL中的表连接原理分析》:本文主要介绍MySQL中的表连接原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、环境3、表连接原理【1】驱动表和被驱动表【2】内连接【3】外连接【4编程】嵌套循环连接【5】join buffer4、总结1、背景