本文主要是介绍windows10环境下安装anaconda+pytorch+CUDA10.2+cuDDN，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
anaconda安装就不说了，官网下载安装即可
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
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步骤一：安装CUDA
步骤二：安装cuDDN
步骤三：测试
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一：安装CUDA
NVIDIA控制面板→系统信息->组件，查看NVCUDA.DLL的版本
然后进入CUDA官网下载对应版本的CUDA：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
（注意这里查询本机CUDA版本后可以安装低版本的CUDA，我的电脑查询后是CUDA11.0，然后我安装的10.2版本的CUDA）
可以选择自定义安装，一路默认即可。
安装完毕（我自己的过程没保存，图片来源网络）
启动cmd命令行，然后输入：
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
（我安装的是10.2版本）
然后输入：
nvcc -V
注意是大写的“V”，如下图所示安装成功。
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二：安装cuDDN
下载cuDDN的网址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要注册一个NVIDIA账号，然后如下图进行选择：
下载完成后，解压：
然后将这三个文件夹下
下的文件分别复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2目录中对应的bin、include、lib目录中。
最后打开“此电脑”→“高级系统设置”→“环境变量”→“系统变量”→“path”查看是否存在该bin目录，没有的话新建添加即可。
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三：测试：
和我的输出一样，就是大功告成了！
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If
这里你的输出出错了，检查一下你的pytorch是否是不带CUDA版本，可以先删除pytorch重新安装：
删除命令：
pip uninstall torch
然后进入pytorch官网选择合适的版本：
https://pytorch.org/get-started/locally/
这里建议选择pip方式安装，conda方式我安装的时候报乱七八糟的错，我当时直接在pycharm中的terminal中运行的command，运行命令是：
pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
大约一个半小时吧，安装完成：
ok，结束，希望可以帮到大家~
这篇关于windows10环境下安装anaconda+pytorch+CUDA10.2+cuDDN的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
