ggplot2的简单实用

本文主要是介绍ggplot2的简单实用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ggplot2的简单实用

本文参考了《ggplot2作图详解》http://www.plob.org/2014/01/24/7452.html, 这篇文章比较详细介绍ggplot2的绘图过程，本文只是一个简单使用的总结，能满足数据分析过程的大部分图标要求。

ggplot2包有两个绘图方法，一个是qplot，一个是ggplot方法。

qplot()函数即 quick plot(快速绘图),是R语言的plot过渡到ggplot而存在的，怕用户直接使用ggplot不习惯，当然qplot也包含了ggplot的很多思想，在使用qplot会慢慢理解ggplot的映射，分组，图层等的概念。虽然使用qplot函数也能实现大部分ggplot的功能，但是只是用qplot就没办法体现ggplot的强大了。

ggplot()函数是ggplot2包的核心函数，也是我们要重点学习的。但是也不难，因为我们只是使用它的绘图接口，常用的图形也就是那几个，从学以致用的角度来说是很容易的。

1.qplot函数的使用

qplot(x, y = NULL, ..., data, facets = NULL,margins = FALSE, geom = "auto", stat = list(NULL),position = list(NULL), xlim = c(NA, NA),ylim = c(NA, NA), log = "", main = NULL,xlab = deparse(substitute(x)),ylab = deparse(substitute(y)), asp = NA)

• x, y： 告诉qplot应该使用什么数据作为x轴和y轴。
• data： 这个可以有，为数据框（data.frame）类型；如果有这个参数，那么x，y的名称必需对应数据框中某列变量的名称。
• facets： 图形/数据的分面。这是ggplot2作图比较特殊的一个概念，它把数据按某种规则进行分类，每一类数据做一个图形，所以最终效果就是一页多图。
• margins： 是否显示边界
• geom： 图形的几何类型（geometry），这又是ggplot2的作图概念。ggplot2用几何类型表示图形类别，比如point表示散点图、line表示曲线图、bar表示柱形图等。
• stat： 统计类型（statistics），这个更加特殊。直接将数据统计和图形结合，这是ggplot2强大和受欢迎的原因之一。
• position： 图形或者数据的位置调整，这不算太特殊，但对于图形但外观很重要
• xlim, ylim, xlab, ylab, main： 可以按照plot函数的相应参数来理解，x,y轴的范围，标签，主标题
• 其他参数：color：指定颜色，size：指定大小，shape：指定形状。如果是因子型变量，则会分组绘图。

1.1 散点图(

这篇关于ggplot2的简单实用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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