本文主要是介绍【N皇后问题】【leetcode51】(Java),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
【N皇后问题】【leetcode51】
问题描述
八皇后问题,一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于 1848 年提出:在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有 76 种方案。1854 年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了 40 种不同的解,后来有人用图论的方法解出 92 种结果。计算机发明后,有多种计算机语言可以编程解决此问题。
输出结果要求
输入: 4
输出: [[".Q..", // 解法 1"...Q","Q...","..Q."],["..Q.", // 解法 2"Q...","...Q",".Q.."]
]
解题思路
针对N皇后问题,若要求解出所有可能的解,这必须列举出N个皇后位置所有的可能组合。一种求解方式就是把N个皇后在棋盘中的所有位置的组合都列举出来,然后依次判断每一个组合会不会出现攻击。这种方法的时间复杂度 O(N^N),显然复杂度是相当高的。
为了能够简化时间复杂度,我们在按照一行一行的当时去放置N个皇后,每行都会放置一个皇后,并且该行放置皇后的位置最大为N;一旦本行的皇后确定了位置后,那么 她所在的行(row),列(col),左斜(hill),右斜(dale) 都不能再放皇后,这样,考虑下一行的皇后的位置时可能的位置就必须避开这些位置。
对于第一行,有N个位置可以放置皇后;
对于第二行,有N - 3个位置可以放置皇后;
因此,我们一行一行的放置皇后的位置,如果发现该行没有可以放置皇后的位置时,则回溯到上一行重新放置上一行的皇后的位置。这就是回溯算法。
实现
观察棋盘,一共有 N 个row, N 个col,2N - 1 个hill,2N - 1 个dale。因此,为了能够记录哪一行、列、斜不能放置皇后,引入数组 记录:
int n;int[] rows; // 所在行是否有queenint[] hills; // 左斜是否有queenint[] dales; // 右斜是否有queenint[] queens; // 每列queen 放置的位置
判断 该位置 是否能放置皇后
private boolean isAttack(int row, int col){int res = rows[col] + hills[row - col + 2 * n] + dales[row + col];return res == 0;}
放置皇后, 在位置(row,col)放置皇后后,需更新 rows, hill, dales数组
private void placeQueen(int row, int col){queens[row] = col;rows[col] = 1;hills[row - col + 2 * n] = 1;dales[col + row] = 1;}
移走皇后,在位置(row,col)移走皇后后,需更新 rows, hill, dales数组
private void removeQueen(int row, int col){queens[row] = 0;rows[col] = 0;hills[row - col + 2 * n] = 0;dales[col + row] = 0;}
所有位置都放置好后,生成所需要的字符串列表
private void addSolution(){List<String> solution = new ArrayList<>();for(int i = 0; i < n; i ++){int col = queens[i];StringBuilder sb = new StringBuilder();for(int j = 0; j < col; j ++)sb.append(".");sb.append("Q");for(int j = col + 1; j < n; j ++)sb.append(".");solution.add(sb.toString());}output.add(solution);}
核心回溯算法
private void backtrace(int row){for(int col = 0; col < n; col ++){if(isAttack(row, col)){placeQueen(row, col);if(row == n - 1)addSolution();elsebacktrace(row + 1);removeQueen(row, col);}}}
整体代码
class Solution {int[] rows; // 所在行是否有queenint[] hills; // 左斜是否有queenint[] dales; // 右斜是否有queenint n;int[] queens; // 每列queen 放置的位置List<List<String>> output;public List<List<String>> solveNQueens(int n){this.n = n;rows = new int[n];hills = new int[4*n - 1];dales = new int[2*n - 1];queens = new int[n];output = new ArrayList<>();backtrace(0);return output;}private boolean isAttack(int row, int col){int res = rows[col] + hills[row - col + 2 * n] + dales[row + col];return res == 0;}private void placeQueen(int row, int col){queens[row] = col;rows[col] = 1;hills[row - col + 2 * n] = 1;dales[col + row] = 1;}private void removeQueen(int row, int col){queens[row] = 0;rows[col] = 0;hills[row - col + 2 * n] = 0;dales[col + row] = 0;}private void addSolution(){List<String> solution = new ArrayList<>();for(int i = 0; i < n; i ++){int col = queens[i];StringBuilder sb = new StringBuilder();for(int j = 0; j < col; j ++)sb.append(".");sb.append("Q");for(int j = col + 1; j < n; j ++)sb.append(".");solution.add(sb.toString());}output.add(solution);}private void backtrace(int row){for(int col = 0; col < n; col ++){if(isAttack(row, col)){placeQueen(row, col);if(row == n - 1)addSolution();elsebacktrace(row + 1);removeQueen(row, col);}}}
}
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