Rust 从 PyTorch 到 Burn

2024-02-28 12:44
文章标签 rust pytorch burn

本文主要是介绍Rust 从 PyTorch 到 Burn，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、性能轮盘赌

机器码相同，但放置在不同的地址上，性能可能截然不同。

作为软件开发人员，我们经常假设特定代码的性能仅由代码本身和运行它的硬件决定。这种假设让我们在优化代码以获得更好性能时感到有控制力。虽然在大多数情况下这种假设是正确的，但本文旨在探讨挑战这种控制观念的现象。此外，作者使用 Rust 编程语言提供一个沙盒来演示这种现象。

Performance Roulette: The Luck of Code Alignment：https://www.bazhenov.me/posts/2024-02-performance-roulette/

二、 从 PyTorch 到 Burn

如果你想要尝试在 Rust 程序中探索深度学习，但过去训练的模型都是使用 Python 编写的。Rust 深度学习框架 Burn，允许你轻松导入 PyTorch 的预训练模型权重，而无需从头开始。

在这个从 PyTorch 过渡到 Burn 的教程中，作者实现了流行的 ResNet 系列模型，用于图像分类，并导入了 ImageNet 预训练权重进行推理。

Transitioning From PyTorch to Burn: https://dev.to/laggui/transitioning-from-pytorch-to-burn-45m

GitHub - laggui/resnet-burn: https://github.com/laggui/resnet-burn

这篇关于Rust 从 PyTorch 到 Burn的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/755548。

相关文章

【Rust练习】12.枚举

【Rust练习】12.枚举

练习题来自：https://practice-zh.course.rs/compound-types/enum.html 1 // 修复错误enum Number {Zero,One,Two,}enum Number1 {Zero = 0,One,Two,}// C语言风格的枚举定义enum Number2 {Zero = 0.0,One = 1.0,Two = 2.0,}fn m
阅读更多...
linux中使用rust语言在不同进程之间通信

linux中使用rust语言在不同进程之间通信

第一种：使用mmap映射相同文件 fn main() {let pid = std::process::id();println!(
阅读更多...
第二十四章 rust中的运算符重载

第二十四章 rust中的运算符重载

注意 本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust中的运算符重载 目录 注意一、前言二、基本使用三、常用运算符四、通用约束 一、前言 C/C++中有运算符重载这一概念，它的目的是让即使含不相干的内容也能通过我们自定义的方法进行运算符操作运算。 比如字符串本身是不能相加的，但由于C++中的String重载了运算符+，所以我们就可以将两个字符串进行相加、但实际
阅读更多...
Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error「pytorch」 (debug笔记)

Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error「pytorch」 (debug笔记)

Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error「pytorch」 ##一、 缘由及解决方法 把这个pytorch-ddpg|github搬到jupyter notebook上运行时，出现错误Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error。注：我用
阅读更多...
【超级干货】2天速成PyTorch深度学习入门教程，缓解研究生焦虑

【超级干货】2天速成PyTorch深度学习入门教程，缓解研究生焦虑

3、cnn基础 卷积神经网络 输入层 —输入图片矩阵 输入层一般是 RGB 图像或单通道的灰度图像，图片像素值在[0,255]，可以用矩阵表示图片 卷积层 —特征提取 人通过特征进行图像识别，根据左图直的笔画判断X，右图曲的笔画判断圆 卷积操作 激活层 —加强特征 池化层 —压缩数据 全连接层 —进行分类 输出层 —输出分类概率 4、基于LeNet
阅读更多...
pytorch torch.nn.functional.one_hot函数介绍

pytorch torch.nn.functional.one_hot函数介绍

torch.nn.functional.one_hot 是 PyTorch 中用于生成独热编码（one-hot encoding）张量的函数。独热编码是一种常用的编码方式，特别适用于分类任务或对离散的类别标签进行处理。该函数将整数张量的每个元素转换为一个独热向量。 函数签名 torch.nn.functional.one_hot(tensor, num_classes=-1) 参数 t
阅读更多...
pytorch计算网络参数量和Flops

pytorch计算网络参数量和Flops

from torchsummary import summarysummary(net, input_size=(3, 256, 256), batch_size=-1) 输出的参数是除以一百万（/1000000）M， from fvcore.nn import FlopCountAnalysisinputs = torch.randn(1, 3, 256, 256).cuda()fl
阅读更多...
【Rust光年纪】Rust 机器人学库全景：功能、安装与API概览

【Rust光年纪】Rust 机器人学库全景：功能、安装与API概览

机器人学+Rust语言=无限可能：六款库带你开启创新之旅！ 前言 随着机器人技术的快速发展，对于机器人学领域的高效、可靠的编程语言和库的需求也日益增加。本文将探讨一些用于 Rust 语言的机器人学库，以及它们的核心功能、使用场景、安装配置和 API 概览，旨在为机器人学爱好者和开发人员提供参考和指导。 欢迎订阅专栏：Rust光年纪 文章目录 机器人学+Rust语言=无限可能：
阅读更多...
第二十二章 rust数据库使用：sea-orm详解

第二十二章 rust数据库使用：sea-orm详解

注意 本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust数据库使用：sea-orm详解 目录 注意一、前言二、项目管理三、迁移文件四、实体文件五、业务使用 一、前言 只要开发稍微大型一点的项目，数据库都是离不开的。 rust目前并没有特别成熟的数据库框架，sea-orm这个框架是我目前所看到的成熟度最高的一个，并且仍在积极开发中。 所以本文将以sea-orm框
阅读更多...
Rust使用之【宏】

Rust使用之【宏】

一、简单使用clap clap = { version = "4.5.17", features = ["derive"] } 其中，什么是features = ["derive"]：表示你希望在添加 clap 依赖时启用 derive 特性。这通常意味着你希望使用 clap 的派生（derive）宏功能，这些功能可以简化创建命令行接口的代码。例如，derive 特性可以让你使用 #[der
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2