Kotlin 不再使用 findViewById 的原理

2024-02-28 09:38

本文主要是介绍Kotlin 不再使用 findViewById 的原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在Kotlin中,一个非常好用的特性是:可以直接使用控件 ID 对控件进行操作,而不需要像 Java 中那样先声明控件,使用 findViewById() 来找到控件,然后才能操作该控件。该特性称为Static Layout Import,即静态布局引入。

举个栗子, activity_main.xml中有个TextView,其 ID 为 tv_name 的,将布局像下面这样引入进来后: 
这里写图片描述 
就可以直接使用 tv_name: 
这里写图片描述

可以看到,利用tv_name可以直接使用该 TextView 的 text、textSize 等属性或方法,甚至比著名的开源库 ButterKnife 还简洁。 
ps:text / textSize 等属性其实是 Kotlin 扩展属性,反编译查看底层的 Java 代码可以发现其实还是使用其对应的 setter 方法。

那么为什么可以直接使用控件 ID 来操作控件呢?我们先将 Kotlin 转为 Java 代码。在 Android Studio 中,点击最顶部的 Tools -> Kotlin ,然后选择 Show Kotlin Bytecode,可以在右侧面板中看到对应的字节码,然后点击 Decompile ,就可以查看 Kotlin代码对应的 Java 代码: 
这里写图片描述

可以发现,tv_name 部分的代码对应的 Java代码如下: 
这里写图片描述 
反编译后可知,这种用法的原理是 Kotlin 会自动生成类似 findViewById() 的方法:findCachedViewById(),在这个方法里面创建一个 HashMap 缓存每次查找到的 View,避免每次调用 View 的属性或方法时都会重新调用findCachedViewById()进行查找。具体查找流程是这样的:在findCachedViewById()中,会先通过缓存 HashMap 的 get 方法来获取控件, get() 中传入的 key 即控件 ID,由于第一次 get 的值为 null ,因此会调用findViewById() ,并把控件 ID作为 key 和 找到的控件 View 作为 value put 进缓存 Map 中,这样,第二次再使用该控件 ID 的时候,就直接可以从 Map 中获取到了。还是挺好理解的吧。

以上是在 activity 里面直接使用控件 ID,但是在 fragment 里面使用要注意的是,不能在onCreateView方法里用 view 的 ID,而是在 onViewCreated以后使用,不然可能会由于找不到控件而出现空指针异常的问题。正确的用法是这样的: 
这里写图片描述

再将上述 Kotlin 代码转化为对应的 Java 代码: 
这里写图片描述 
可以看到, fragment 里面跟前面的基本原理类似,同样也是在findCachedViewById()中创建缓存 Map,区别在于 fragment 里面是通过getView()来 findViewById()的,如果是在onCreateView方法里使用控件 ID,这个时候getView()会返回 null,即 var10000null,这样findCachedViewById()就返回空了。

因此,千万要注意 fragment 里面不能在onCreateView方法里用 view 的 ID。

好了,Kotlin 中不再使用 findViewById、而是直接使用控件 ID 来操作控件 的原理就说到这里。

这篇关于Kotlin 不再使用 findViewById 的原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/755107

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的