本文主要是介绍Java中的Cursor使用详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
《Java中的Cursor使用详解》本文介绍了Java中的Cursor接口及其在大数据集处理中的优势,包括逐行读取、分页处理、流控制、动态改变查询、并发控制和减少网络流量等,感兴趣的朋友一起看看吧...
最近看代码,有一段代码涉及到Cursor,感觉写法挺有意思的。注意是Cursor,而不是Consumer,我之前把两个搞混了,看代码看的www.chinasem.cn浑浑噩噩的。
这里说的Cursor,一般来是JDBC的工具,像我在项目中的myBATis里面的Cursor。
// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by FernFlower decompiler) // package org.apache.ibatis.cursor; import Java.io.Closeable; public interface Cursor<T> extends Closeable, Iterable<T> { boolean isOpen(); boolean isConsumed(); int getCurrentIndex(); }
Cursor用途一般就是遍历查询结果集,比如下面
try(Cursor<AssetDO> cursor = assetMapper.streamQueryAssetByRangejs(maps)) { Iterator<AssetDO> iterator = cursor.iterator(); List<AssetDO> list = new LinkedList<>(); while (iterator.hasNext()){ list.add(iterator.next()); if(tempCount % limitCount == 0){ consumer.accept(list); list = new ArrayList<>(); } assetCount++; tempCount++; } if(CollectionUtil.isNotEmpty(list)) { consumer.accept(list); } } catch (IOException e) { log.info(e.getMessage(), e); js }
实际上不用这个我们也可以遍历,直接查出结果集来遍历,为什么还要用Cursor在包装一层来遍历。
实际上这个在数据量小的时候,实际上没啥差距,甚至普通的查询遍历可读性更强。主要是面对编程数据量大的时候,也就是大数据集处理会体现出的优势,主要的原理就是它可以逐行读取数据,而不是先把整个结果集读取加载到内存中,这样就可以节省内存空间。实际上我们项目就会涉及到一个盘点的功能,当涉及到范围广数据量大的情况,Cursor就很适合这种情况。
这边说一下Cursor的优势:
- 大数据集处理:
逐行读取:
Cursor允许你逐行读取数据,而不是一次性将整个结果集加载到内存中。这对于处理非常大的数据集特别有用,因为它可以极大地减少内存消耗,避免内存溢出。
分页处理: 可以根据需要处理一部分数据,然后再读取下一部分,这样可以实现数据的分页加载。
- 流控制:
动态读取: 你不需要在开始时等待整个结果集从数据库读取完毕,可以立即处理第一条记录,对于响应时间非常重要的应用场景非常有利。
动态改变查询: 使用Cursor可以动态改变查询条件或者操作,而不是一次性固定查询数据。
- 并发控制:
提高并发性: Cursor可以提高数据库多用户并发访问的性能,因为每个用户只会锁定当前正在读取的行,而不是整个表或表的很大一部分。
事务一致性: Cursor可以与数据库事务很好地结合,确保在事务处理期间数据的完整性和一致性。
- 减少网络流量:
在客户端与数据库服务器之间的网络通信中,Cursor可以减少网络流量,因为它逐行读取数据,而不是一次性传输整个结果集。
代码上去看Cursor带代码,首先是接口,接口是相当于一个规定,你可以根据这个规定写出一个更好的实现方案,这里就先看一下Cursor接口的三个方法:
isOpen()方法用于检查游标是否已经打开。如果游标已经打开并且可以使用,该方法返回true,否则返回false。
isConsumed()方法用于检查游标中的所有数据是否都已经被处理。如果游标中的所有数据都已经被读取或者使用,该方法返回true,否则返回false。
getCurrentIndex()方法返回当前游标位于结果集的索引位置。这个索引位置从0开始计数,它可以用来跟踪已经处理的行数或条目数
这三个方法我们可以判断是否China编程数据集,一行一行读取是否能读完,当前索引,这对我们遍历很有用,本身这个接口就是Iterable迭代器。
一般我们选择的ORM都会对应这个接口有对应的某人实现DefaultCursor。这个我么们可以通过idea工具来查看,总之当遇到一个大数据集加载导致占用内存飙升甚至内存溢出,可以考虑采用这个Cursor工具,来减小内存占用以及Cursor的并发提高效率算短时间。
值得注意的是Cursor用使用try-with-resources语句来自动关闭它,不要占用宝贵的数据库连接。
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