python（ch3）

本文主要是介绍python（ch3），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

语句 dict2={[1,2,3]:'uestc'} 不能创建字典，因为字典的键必须是唯一的，而列表不能作为字典的键。

错误原因

在 Python 中，字典是无序的键值对集合。字典的键必须是唯一的，并且可以是任何可哈希的对象，例如字符串、数字或元组。

列表是可变的有序元素集合。列表不能作为字典的键，因为列表的元素可以重复，并且列表的顺序可以改变。

解决方案

要创建包含列表的字典，可以使用以下方法：

1. 将列表转换为元组。元组是不可变的有序元素集合，可以作为字典的键。

dict2 = {(1, 2, 3): 'uestc'}

2. 将列表转换为字符串。字符串可以作为字典的键。

dict2 = {str([1, 2, 3]): 'uestc'}

3. 使用自定义函数将列表转换为哈希值。

def hash_list(list):return sum(list)dict2 = {hash_list([1, 2, 3]): 'uestc'}

总结

列表不能作为字典的键，因为列表的元素可以重复，并且列表的顺序可以改变。要创建包含列表的字典，可以将列表转换为元组、字符串或使用自定义函数将列表转换为哈希值。

答案是 C、dict1.items()。

解释

• dict1.values() 返回字典中所有值的列表
• dict1.keys() 返回字典中所有键的列表
• dict1.items() 返回字典中所有键值对的元组列表
• dict1.get() 根据键获取值

示例

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}# 返回所有值
values = dict1.values()
print(values)# 返回所有键
keys = dict1.keys()
print(keys)# 返回所有键值对
items = dict1.items()
print(items)# 根据键获取值
value = dict1.get('a')
print(value)

输出

[1, 2, 3]
['a', 'b', 'c']
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
1

总结

dict1.items() 方法可以返回字典的“键-值对”元组

答案是 B、(‘score’, 85)。

解释

• dict1=dict(name='zhang',age=20,score=85) 创建一个字典 dict1，其中包含三个键值对：name、age 和 score
• dict1.popitem() 删除字典中的最后一个键值对，并返回该键值对

示例

dict1 = dict(name='zhang', age=20, score=85)# 删除最后一个键值对
item = dict1.popitem()# 打印删除的键值对
print(item)# 打印字典
print(dict1)

输出

('score', 85)
{'name': 'zhang', 'age': 20}

总结

dict1.popitem() 方法删除字典中的最后一个键值对，并返回该键值对。

注意

• dict1.popitem() 方法会随机删除字典中的最后一个键值对
• 如果字典为空，则 dict1.popitem() 方法会引发 KeyError 异常

其他相关方法

• dict1.pop() 根据键删除字典中的键值对，并返回该键值对
• dict1.clear() 删除字典中的所有键值对

()、[]和{}

()、[]和{} 是 Python 中常用的三种符号，它们分别用于不同的目的：

1. ()：

• 圆括号主要用于以下几种情况：

  • 函数调用：例如，print()、len()、max() 等函数都需要使用圆括号来调用。
  • 运算符优先级：例如，2 + 3 * 4 中，乘法运算优先于加法运算，因此需要使用圆括号来改变运算顺序。
  • 条件判断：例如，if x > 0: 中，圆括号用于包含条件表达式。

2. []：

• 方括号主要用于以下几种情况：

  • 列表创建：例如，[1, 2, 3] 表示一个包含三个元素的列表。
  • 访问列表元素：例如，list[0] 表示列表中的第一个元素。
  • 切片操作：例如，list[1:3] 表示从列表第二个元素到第三个元素（不包括第三个元素）的子列表。

3. {}：

• 花括号主要用于以下几种情况：

  • 字典创建：例如，{'name': 'zhang', 'age': 20} 表示一个包含两个键值对的字典。
  • 集合创建：例如，{1, 2, 3} 表示一个包含三个元素的集合。
  • 格式化字符串：例如，f'Hello, {name}!' 表示一个格式化字符串，其中 name 将被替换为实际值。

总结

• () 主要用于函数调用、运算符优先级和条件判断。
• [] 主要用于列表创建、访问列表元素和切片操作。
• {} 主要用于字典创建、集合创建和格式化字符串。

以下是一些示例：

# 函数调用
print("Hello, world!")# 运算符优先级
print(2 + 3 * 4)# 条件判断
if x > 0:print("x is positive")# 列表创建
list = [1, 2, 3]# 访问列表元素
print(list[0])# 切片操作
print(list[1:3])# 字典创建
dict = {'name': 'zhang', 'age': 20}# 集合创建
set = {1, 2, 3}# 格式化字符串
print(f'Hello, {name}!')

输出

Hello, world!
14
x is positive
[1, 2, 3]
1
[2, 3]
{'name': 'zhang', 'age': 20}
{1, 2, 3}
Hello, zhang!

Python 中字典、元组、列表三者的区别

1. 存储方式

• 字典：使用键值对存储数据，键是唯一的，值可以是任意类型。
• 元组：使用有序的元素存储数据，元素可以是任意类型。
• 列表：使用有序的元素存储数据，元素可以是任意类型。

2. 访问方式

• 字典：通过键来访问值。
• 元组：通过索引来访问元素。
• 列表：通过索引来访问元素。

3. 可变性

• 字典：可变，可以添加、删除、修改键值对。
• 元组：不可变，创建后无法修改。
• 列表：可变，可以添加、删除、修改元素。

4. 应用场景

• 字典：通常用于存储映射关系，例如用户信息、商品信息等。
• 元组：通常用于存储不变的数据，例如日期、时间等。
• 列表：通常用于存储可变的数据，例如学生成绩、商品列表等。

以下是三者的具体区别：

特性	字典	元组	列表
存储方式	键值对	有序元素	有序元素
访问方式	键	索引	索引
可变性	可变	不可变	可变
常用场景	映射关系	不变数据	可变数据

总结

• 字典、元组和列表都是 Python 中常用的数据结构。
• 字典用于存储映射关系，元组用于存储不变的数据，列表用于存储可变的数据。
• 在选择使用哪种数据结构时，应根据具体的需求进行选择。

以下是一些使用示例：

• 字典

# 创建字典
user_info = {'name': '小明', 'age': 18}# 获取值
name = user_info['name']
age = user_info['age']# 添加键值对
user_info['address'] = '北京'# 删除键值对
del user_info['age']

• 元组

# 创建元组
date_tuple = (2023, 12, 25)# 获取值
year = date_tuple[0]
month = date_tuple[1]
day = date_tuple[2]# 元组不可变，无法修改
# date_tuple[0] = 2024

• 列表

# 创建列表
student_scores = [90, 85, 75]# 获取值
score1 = student_scores[0]
score2 = student_scores[1]
score3 = student_scores[2]# 添加元素
student_scores.append(95)# 删除元素
del student_scores[1]

答案是 A、append、B、insert 和 C、extend。

解释

• append() 方法用于在列表末尾添加一个元素。
• insert() 方法用于在列表的指定位置插入一个元素。
• extend() 方法用于将另一个列表添加到列表末尾。

示例

# 使用 append() 方法在列表末尾添加一个元素
list = [1, 2, 3]
list.append(4)
print(list)# 使用 insert() 方法在列表的指定位置插入一个元素
list = [1, 2, 3]
list.insert(1, 4)
print(list)# 使用 extend() 方法将另一个列表添加到列表末尾
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)

输出

[1, 2, 3, 4]
[1, 4, 2, 3]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

总结

append()、insert() 和 extend() 方法都可以用于在列表中增加元素。

add() 方法

https://blog.csdn.net/weixin_44851971/article/details/105696294

其他相关方法

• list.pop() 方法用于删除列表中的最后一个元素。
• list.remove() 方法用于删除列表中指定的元素。
• list.clear() 方法用于清空列表。

代码：

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = list1
list1.append('de')
print(list2)

输出：

['a', 'b', 'c', 'de']

解释：

1. list1 = ['a', 'b', 'c']： 这行代码创建一个名为 list1 的列表，并将其赋值为包含字符 ‘a’、‘b’ 和 ‘c’ 的列表。
2. list2 = list1： 这行代码将 list1 的引用赋值给 list2。这意味着 list1 和 list2 都指向内存中的同一个列表对象。它们不是单独的副本，而是同一个底层数据的不同名称。
3. list1.append('de')： 这行代码使用 append 方法将字符串 ‘de’ 添加到 list1 的末尾。由于 list1 和 list2 引用同一个对象，因此此修改会影响两个列表。

输出解释：

• 即使赋值 list2 = list1 没有明确复制元素，但两个列表仍然包含 ‘a’、‘b’ 和 ‘c’。这是因为它们都引用同一个底层列表对象。
• 当您使用 append 将 ‘de’ 添加到 list1 时，它会修改原始列表对象，该对象也被 list2 引用。因此，list1 和 list2 现在都包含更新后的列表，其中 ‘de’ 位于末尾。

关键要点：

• 将列表赋值给另一个变量不会创建副本，而是分配对同一个对象的引用。
• 对可变对象（如列表）通过一个变量进行的修改也会反映在引用同一个对象的其它变量中。

相关知识：

• Python 中的赋值和引用
• 可变对象和不可变对象
• Python 列表操作

答案是 B、[1, 2, 3, 2]。

解释：

• x.pop() 方法用于删除列表中的最后一个元素。
• 在本例中，x 的初始值为 [1, 2, 3, 2, 3]。
• 执行 x.pop() 之后，列表中的最后一个元素 3 将被删除。
• 因此，x 的最终值为 [1, 2, 3, 2].

示例：

x = [1, 2, 3, 2, 3]# 删除列表中的最后一个元素
x.pop()# 打印列表
print(x)

输出：

[1, 2, 3, 2]

总结：

x.pop() 方法会删除列表中的最后一个元素，并返回该元素。

其他相关方法：

• list.pop(index) 方法用于删除列表中指定位置的元素。
• list.remove(value) 方法用于删除列表中指定值的元素。
• list.clear() 方法用于清空列表。

答案是 B、get()。

解释：

• item() 方法用于获取字典中指定键对应的值，但如果键不存在，则会引发 KeyError 异常。
• get() 方法用于获取字典中指定键对应的值，但如果键不存在，则可以返回指定值，如果不指定则返回 None。

示例：

# 创建字典
dict = {'name': '小明', 'age': 18}# 使用 item() 方法获取值
try:value = dict['address']
except KeyError as e:print(e)# 使用 get() 方法获取值
value = dict.get('address', '北京')print(value)

输出：

'address' not found in dictionary
北京

总结：

get() 方法是字典对象中一个非常有用的方法，可以用于在键不存在时返回默认值。

其他相关方法：

• dict.keys() 方法用于获取字典中的所有键。
• dict.values() 方法用于获取字典中的所有值。
• dict.items() 方法用于获取字典中的所有键值对。
  
  
  答案是 A、append(data)。

解释：

• append(data) 方法用于将数据添加到列表的末尾。该方法的时间复杂度为 O(1)，即与列表长度无关。
• remove(data) 方法用于删除列表中第一个匹配指定值的元素。该方法的时间复杂度为 O(n)，即与列表长度成正比。
• insert(i, data) 方法用于在列表中指定位置插入数据。该方法的时间复杂度为 O(n)，即与列表长度成正比。
• pop(i) 方法用于删除列表中指定位置的元素。该方法的时间复杂度为 O(n)，即与列表长度成正比。

原因分析：

• append() 方法只需要修改列表的末尾，而不需要遍历列表。因此，它的时间复杂度与列表长度无关，始终为 O(1)。
• 其他列表方法，例如 remove()、insert() 和 pop()，都需要遍历列表才能找到指定位置或元素。因此，它们的时间复杂度与列表长度成正比，为 O(n)。

总结：

在需要向列表末尾添加数据的情况下，append() 方法是效率最高的方法。

以下是一些使用示例：

# 创建列表
list = [1, 2, 3, 4, 5]# 添加元素
list.append(6)# 使用其他方法添加元素
list.insert(1, 0)  # 时间复杂度为 O(n)## Python 列表操作：append()、remove()、pop() 和 insert()这四个函数都是 Python 中用于操作列表的常用方法。下面分别解释一下它们的用法和特点：**1. append(data)*** 将数据添加到列表的末尾。
* 时间复杂度为 O(1)，即与列表长度无关。
* 用法示例：```python
# 创建列表
list = [1, 2, 3, 4, 5]# 添加元素
list.append(6)print(list)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. remove(data)

• 删除列表中第一个匹配指定值的元素。
• 时间复杂度为 O(n)，即与列表长度成正比。
• 用法示例：

# 创建列表
list = ['a', 'b', 'c', 'a', 'd']# 删除元素
list.remove('a')print(list)  # 输出：['b', 'c', 'a', 'd']

3. pop(i)

• 删除列表中指定位置的元素。
• 时间复杂度为 O(n)，即与列表长度成正比。
• 用法示例：

# 创建列表
list = [1, 2, 3, 4, 5]# 删除元素
element = list.pop(2)print(list)  # 输出：[1, 2, 4, 5]
print(element)  # 输出：3

4. insert(i, data)

• 在列表中指定位置插入数据。
• 时间复杂度为 O(n)，即与列表长度成正比。
• 用法示例：

# 创建列表
list = [1, 2, 3, 4, 5]# 插入元素
list.insert(1, 0)print(list)  # 输出：[1, 0, 2, 3, 4, 5]

总结:

• append() 方法用于在列表末尾添加数据，效率最高。
• remove() 方法用于删除第一个匹配指定值的元素。
• pop() 方法用于删除指定位置的元素。
• insert() 方法用于在指定位置插入数据。

答案是 A、False。

解释：

• 在 Python 中，in 运算符用于检查某个元素是否在序列中。
• 表达式 [3] in [1, 2, 3, 4] 表示检查元素 [3] 是否在列表 [1, 2, 3, 4] 中。
• 由于 [3] 不存在存在于列表 [1, 2, 3, 4] 中，因此表达式 [3] in [1, 2, 3, 4] 的值为 False。

[::-1] 和 [:-1]区别

在 Python 中，[::-1] 和 [:-1] 都是切片操作符，但它们有不同的作用。

1. [::-1]

• [::-1] 用于对序列进行逆序。
• 从序列的开始到结束（不包含结束位置的元素），逆序取值。

示例：

# 对字符串进行逆序
str = 'hello'
print(str[::-1])  # 输出：olleh# 对列表进行逆序
list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list[::-1])  # 输出：[5, 4, 3, 2, 1]

2. [:-1]

• [:-1] 用于获取序列的所有元素，除了最后一个元素。
• 从序列的开始到结束（不包含结束位置的元素），正序取值。

示例：

# 获取字符串的所有元素，除了最后一个元素
str = 'hello'
print(str[:-1])  # 输出：hell# 获取列表的所有元素，除了最后一个元素
list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list[:-1])  # 输出：[1, 2, 3, 4]

总结：

• [::-1] 用于对序列进行逆序，[:-1] 用于获取序列的所有元素，除了最后一个元素。
• 两个符号都可以用于任何支持切片操作的序列，包括字符串、列表、元组等。
• 两个符号都不会改变原序列，而是返回一个新的序列。

以下是两个符号的具体区别：

区别	[::-1]	[:-1]
作用	对序列进行逆序	获取序列的所有元素，除了最后一个元素
取值方向	逆序	正序
返回结果	新的逆序序列	新的包含所有元素（除了最后一个元素）的序列

示例：

str = 'hello'# 逆序
print(str[::-1])  # 输出：olleh# 获取所有元素，除了最后一个元素
print(str[:-1])  # 输出：hell

给个示例理解一下


理解一下看这个https://www.runoob.com/python/att-list-sort.html

原因：

• sorted([1,2,3],reverse=True) 会将列表 [1, 2, 3] 从大到小排序，并返回排序后的 列表 [3, 2, 1]。
• reversed([1,2,3]) 会返回一个 迭代器，该迭代器会反向迭代列表 [1, 2, 3]，即 [3, 2, 1]。

虽然两者返回的结果相同，但它们的类型不同：

• sorted([1,2,3],reverse=True) 返回的是 列表。
• reversed([1,2,3]) 返回的是 迭代器。

因此，表达式 sorted([1,2,3],reverse=True)==reversed([1,2,3]) 是错误的，因为它们类型不同，即使它们值**相同。

以下是正确的写法：

sorted([1,2,3],reverse=True) == list(reversed([1,2,3]))# True

解释：

• list(reversed([1,2,3])) 会将迭代器转换为列表，因此它与 sorted([1,2,3],reverse=True) 返回的列表类型相同。

总结：

表达式 sorted([1,2,3],reverse=True)==reversed([1,2,3]) 是错误的，因为它们类型不同，即使它们值相同。正确的写法是 sorted([1,2,3],reverse=True) == list(reversed([1,2,3]))，因为它将迭代器转换为列表，使它们类型相同。
Python 中 list_reverseiterator 对象的默认表示。

解释：

• list_reverseiterator 是 Python 中用于反向迭代列表的迭代器对象。
• 当你对一个列表使用 reversed() 函数时，它会返回一个 list_reverseiterator 对象。
• list_reverseiterator 对象包含指向列表末尾的引用，并会逐个元素反向迭代列表。

默认表示：

• 当你打印一个 list_reverseiterator 对象时，它会显示其对象的类型和内存地址。
• 在你的例子中，0x000001ABF99B61C0 是内存地址。

示例：

my_list = [1, 2, 3]# 反向迭代列表
for item in reversed(my_list):print(item)# 输出：
# 3
# 2
# 1# 打印迭代器对象
print(reversed(my_list))# 输出：
# <list_reverseiterator object at 0x000001ABF99B61C0>

总结：

你看到的不是报错，而是 Python 中 list_reverseiterator 对象的默认表示。如果你想查看迭代器中的元素，可以使用 for 循环进行迭代。

答案是 A、[3, 5, [7, 1, 11]]。

解释：

1. 首先，我们导入 copy 模块，并创建一个包含三个元素的列表 list1：

import copylist1 = [3, 5, [7, 9, 11]]

2. 然后，我们使用 copy.deepcopy() 函数对 list1 进行深拷贝，并将其赋值给 list2：

list2 = copy.deepcopy(list1)

3. 深拷贝意味着 list2 中的每个元素都是独立于 list1 中的对应元素的副本。因此，对 list2 中的任何元素进行修改都不会影响 list1。

4. 接下来，我们修改 list2 中嵌套列表的第二个元素：

list2[2][1] = 1

5. 最后，我们打印 list2：

print(list2)

输出：

[3, 5, [7, 1, 11]]

分析：

• 输出结果表明 list2 中嵌套列表的第二个元素已被成功修改为 1。
• 由于使用了深拷贝，list1 中的对应元素保持不变，即仍然为 9。

因此，答案是 A、[3, 5, [7, 1, 11]]。

其他选项的分析：

• B、[3, 5, [7, 9, 11]]：该选项与原始列表 list1 相同，未进行任何修改。
• C、[3, 5, [1, 9, 11]]：该选项修改了 list2 中嵌套列表的第一个元素，但该元素在代码中并未被修改。
• D、[3, 1, [7, 9, 11]]：该选项修改了 list2 的第一个元素，但该元素在代码中并未被修改。

总结：

使用 copy.deepcopy() 函数进行深拷贝可以确保对副本进行的修改不会影响原始对象。

好的，以下是我的中文解释：

代码段：

dict1 = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex'])
dict1['sex'] = 'female'
dict2 = {'name': 'Alice'}
dict1.update(dict2)
print(dict1)

解释：

1. dict1 = dict.fromkeys(['name', 'age', 'sex']):

   • 使用 dict.fromkeys() 函数创建一个字典 dict1。
   • ['name', 'age', 'sex'] 是包含键的可迭代对象（在本例中是一个列表）。
   • 可以将可选值作为第二个参数提供，但此处未提供，因此所有键都使用默认值 None。
   • 结果：dict1 = {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

2. dict1['sex'] = 'female':

   • 将值 "female" 赋值给 dict1 中的键 "sex"。
   • 此修改仅影响 dict1，不会影响任何其他字典。
   • 结果：dict1 = {'name': None, 'age': None, 'sex': 'female'}

3. dict2 = {'name': 'Alice'}:

   • 创建一个新的字典 dict2，其中包含键值对 {'name': 'Alice'}。

4. dict1.update(dict2):

   • 调用 dict1 上的 update() 方法。
   • update() 将 dict2 中的键值对合并到 dict1 中。
   • 如果 dict1 中已存在某个键，则其值将被 dict2 中的相应值覆盖。
   • 结果：dict1 = {'name': 'Alice', 'age': None, 'sex': 'female'}

5. print(dict1):

   • 打印 dict1 的内容。

输出：

{'name': 'Alice', 'age': None, 'sex': 'female'}

输出解释：

• 由于 dict2，dict1 中键 "name" 的值从 None 更新为 "Alice"。
• 键 "age" 和 "sex" 保留其之前的值 (None 和 "female"），因为它们不存在于 dict2 中。

因此，正确答案是 C. {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: None, ‘sex’: ‘female’}.

其他选项的分析：

• A. {‘name’: ‘None’, ‘age’: None, ‘sex’: ‘None’}: 该选项与原始字典 dict1 相同，未进行任何修改。
• B. {‘name’: ‘None’, ‘age’: None, ‘sex’: ‘female’}: 该选项仅修改了 dict1 中键 "sex" 的值，但该值在代码中已更新为 "female"。
• D. {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 0, ‘sex’: ‘female’}: 该选项修改了 dict1 中键 "age" 的值，但该值在代码中未被修改。

总结：

使用 dict.fromkeys() 函数创建字典时，可以指定键，但默认值将为 None。 使用 update() 方法可以将另一个字典中的键值对合并到现有字典中。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/349310163

对于切片的理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79541418

错误分析：

在代码 for i in range(len(x)-1): 中，range(len(x)-1) 会创建一个从 0 到 len(x)-1 的范围。

问题：

当列表 x 中的所有元素都被删除后，len(x) 会变为 0。

因此，range(len(x)-1) 会创建一个空范围，即 range(0-1)。

结果：

在循环的最后一次迭代中，i 会等于 len(x)-1，即 -1。

因此，x[i] 会访问列表的索引 -1，这会导致 IndexError: list index out of range 错误。

以下是代码的执行过程：

# 创建列表
x = [1, 2, 1, 1, 1, 2]# 遍历列表
for i in range(len(x)-1):# 检查当前元素是否等于 1if x[i] == 1:# 删除当前元素del(x[i])# 打印列表
print(x)

输出：

IndexError: list index out of range

解释：

• 循环的第一个迭代：
  • 当前元素 x[0] 等于 1，因此被删除。
  • 列表变为 [2, 1, 1, 1, 2].
• 循环的第二个迭代：
  • 当前元素 x[0] 等于 2，因此不被删除。
  • 循环继续执行。
• 循环的第三个迭代：
  • 当前元素 x[1] 等于 1，因此被删除。
  • 列表变为 [2, 2].
• 循环继续执行，直到所有元素都被删除。
• 最后，len(x) 变为 0。
• 在循环的最后一次迭代中，i 等于 len(x)-1，即 -1。
• 访问 x[-1] 会导致 IndexError: list index out of range 错误。

结论：

由于循环会删除所有元素，最终导致索引越界错误，因此答案是 IndexError: list index out of range。

def sort_and_modify(array):"""对列表进行排序、删除和移动操作，并返回新列表。Args:array: 输入列表。Returns:new_array: 排序、删除和移动后的新列表。"""# 1. 将列表中的元素升序排序array.sort()# 2. 删除列表中的最后一个元素array.pop()# 3. 将列表中第一个元素移动到列表尾部first_element = array.pop(0)array.append(first_element)# 4. 返回新列表new_array = arrayreturn new_array# 测试代码
array = [85,96,2,5,3,566,0,91,5234,5555,89,62,34]
new_array = sort_and_modify(array)
print(new_array)

sort()和sorted()在python中，这两的区别

这篇关于python（ch3）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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