arcgis 快速删点方法,删除线上两点距离过小的点,距离小于某值得点

2024-02-27 04:20

本文主要是介绍arcgis 快速删点方法,删除线上两点距离过小的点,距离小于某值得点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

想要工具箱直接私信我哦!!!

在处理矢量数据时,线上有时会有很多密集的点,一个个手动删除太麻烦了

下面我来展示一个快速删点方法

1,原始没删点之前

 

2运行工具脚本

 

3运行脚本后结果

 


import arcpy
import os
import sys
import math
import numpy
import arcpy.mapping as mapping
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
arcpy.env.overwriteOutput = True
inFeatures= arcpy.GetParameterAsText(0)
dis= arcpy.GetParameterAsText(1)
outpath= arcpy.GetParameterAsText(2)#workspace=arcpy.mapping.MapDocument("current")def getdis(x1,y1,x2,y2):#两点间距离return math.sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2))def getpointlist(pList):#2点列表pList重新排列xyList#    
#    arcpy.AddMessage("-----pList:"+str(pList))num=len(pList)
#    arcpy.AddMessage("点的个数num:"+str(num))dis_list1=[]for i in range(num-1):x1=float(pList[i].split(";")[0])y1=float(pList[i].split(";")[1])x2=float(pList[i+1].split(";")[0])y2=float(pList[i+1].split(";")[1])d=getdis(x1,y1,x2,y2)#计算相邻两点的距离dis_list1.append(d)
#        arcpy.AddMessage("循环两点的距离:"+str(d))
#    arcpy.AddMessage("循环dis_list1距离列表:"+str(dis_list1))d_mix1=min(dis_list1)
#    arcpy.AddMessage("d_mix列表:"+str(d_mix1))if d_mix1<float(dis):count=len(dis_list1)for i in range(0,count):if dis_list1[i]<float(dis):del pList[i+1]xyList=pList
#                arcpy.AddMessage("pList列表3:"+str(xyList))breakdis_list2=[]n=len(xyList)for i in range(n-1):x1=float(xyList[i].split(";")[0])y1=float(xyList[i].split(";")[1])x2=float(xyList[i+1].split(";")[0])y2=float(xyList[i+1].split(";")[1])d=getdis(x1,y1,x2,y2)#计算相邻两点的距离dis_list2.append(d)
#    arcpy.AddMessage("循环dis_list2距离列表:"+str(dis_list2))d_mix2=min(dis_list2)if d_mix2<float(dis):getpointlist(xyList)if d_mix2>=float(dis):
#        xyList=pList
#        arcpy.AddMessage("xyList列表2:"+str(xyList))return xyList
#    arcpy.AddMessage("xyList列表1:"+str(xyList))return xyListsr=arcpy.Describe(inFeatures).spatialReference
#1得到点列表pList
desc=arcpy.Describe(inFeatures)
ptype=desc.shapeType
arcpy.AddMessage("ptype:"+str(ptype))
pList=[]
with arcpy.da.UpdateCursor(inFeatures,("OID@","SHAPE@"))as cursor:for row in cursor:FID=row[0]feat=row[1]
#        arcpy.AddMessage("FID=%i"%FID)
#        pList.append("FID=%i"%FID)pList1=[]partnum=0for part in feat:i=0for pnt in feat.getPart(partnum):if pnt:x=pnt.Xy=pnt.YpList1.append(str(x)+";"+str(y))else:
#                    pList.append("Interior Ring:")arcpy.AddMessage("Interior Ring:")i=i+1partnum+=1
#        arcpy.AddMessage("pList1:"+str(pList1))#2点列表pList重新排列xyListpList.append(getpointlist(pList1))#arcpy.AddMessage("pList:"+str(pList))
if ptype=="Polygon":xylist=[]num=len(pList)for i in range(0,num):n=len(pList[i])List1=[]for j in range(0,n):x=float(pList[i][j].split(";")[0])y=float(pList[i][j].split(";")[1])pnt=arcpy.Point(x,y)List1.append(pnt)xylist.append(List1)features = []for feature in xylist:List2=[]for coords in feature:List2.append(coords)array = arcpy.Array(List2)array.append(array[0])features.append(arcpy.Polygon(array))arcpy.CopyFeatures_management(features, os.path.join(outpath,"点处理后面.shp"))arcpy.env.workplace =outpathmxd=arcpy.mapping.MapDocument("current")df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]insertLayer = arcpy.mapping.Layer(os.path.join(outpath,"点处理后面.shp"))arcpy.mapping.AddLayer(df, insertLayer, "TOP")arcpy.AddMessage("!!!OK!!!")if ptype=="Polyline":xylist=[]num=len(pList)for i in range(0,num):n=len(pList[i])List1=[]for j in range(0,n):x=float(pList[i][j].split(";")[0])y=float(pList[i][j].split(";")[1])pnt=arcpy.Point(x,y)List1.append(pnt)xylist.append(List1)features = []for feature in xylist:List2=[]for coords in feature:List2.append(coords)array = arcpy.Array(List2)arcpy.Polyline(array)features.append(arcpy.Polyline(array))arcpy.CopyFeatures_management(features, os.path.join(outpath,"点处理后线.shp"))arcpy.env.workplace =outpathmxd=arcpy.mapping.MapDocument("current")df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]insertLayer = arcpy.mapping.Layer(os.path.join(outpath,"点处理后线.shp"))arcpy.mapping.AddLayer(df, insertLayer, "TOP")arcpy.AddMessage("!!!OK!!!")

这篇关于arcgis 快速删点方法,删除线上两点距离过小的点,距离小于某值得点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/751204

相关文章

Python字符串处理方法超全攻略

《Python字符串处理方法超全攻略》字符串可以看作多个字符的按照先后顺序组合,相当于就是序列结构,意味着可以对它进行遍历、切片,:本文主要介绍Python字符串处理方法的相关资料,文中通过代码介... 目录一、基础知识:字符串的“不可变”特性与创建方式二、常用操作:80%场景的“万能工具箱”三、格式化方法

springboot+redis实现订单过期(超时取消)功能的方法详解

《springboot+redis实现订单过期(超时取消)功能的方法详解》在SpringBoot中使用Redis实现订单过期(超时取消)功能,有多种成熟方案,本文为大家整理了几个详细方法,文中的示例代... 目录一、Redis键过期回调方案(推荐)1. 配置Redis监听器2. 监听键过期事件3. Redi

基于SpringBoot实现分布式锁的三种方法

《基于SpringBoot实现分布式锁的三种方法》这篇文章主要为大家详细介绍了基于SpringBoot实现分布式锁的三种方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、基于Redis原生命令实现分布式锁1. 基础版Redis分布式锁2. 可重入锁实现二、使用Redisso

自定义注解SpringBoot防重复提交AOP方法详解

《自定义注解SpringBoot防重复提交AOP方法详解》该文章描述了一个防止重复提交的流程,通过HttpServletRequest对象获取请求信息,生成唯一标识,使用Redis分布式锁判断请求是否... 目录防重复提交流程引入依赖properties配置自定义注解切面Redis工具类controller

Java调用DeepSeek API的8个高频坑与解决方法

《Java调用DeepSeekAPI的8个高频坑与解决方法》现在大模型开发特别火,DeepSeek因为中文理解好、反应快、还便宜,不少Java开发者都用它,本文整理了最常踩的8个坑,希望对... 目录引言一、坑 1:Token 过期未处理,鉴权异常引发服务中断问题本质典型错误代码解决方案:实现 Token

Nginx 访问控制的多种方法

《Nginx访问控制的多种方法》本文系统介绍了Nginx实现Web访问控制的多种方法,包括IP黑白名单、路径/方法/参数控制、HTTP基本认证、防盗链机制、客户端证书校验、限速限流、地理位置控制等基... 目录一、IP 白名单与黑名单1. 允许/拒绝指定IP2. 全局黑名单二、基于路径、方法、参数的访问控制

Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程

《Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程》python里的request库经常被用于进行网络爬虫,想要学习网络爬虫的同学必须得安装request这个第三方库,:本文主要介绍P... 目录1.Requests 安装cmd 窗口安装为pycharm安装在pycharm设置中为项目安装req

nginx跨域访问配置的几种方法实现

《nginx跨域访问配置的几种方法实现》本文详细介绍了Nginx跨域配置方法,包括基本配置、只允许指定域名、携带Cookie的跨域、动态设置允许的Origin、支持不同路径的跨域控制、静态资源跨域以及... 目录一、基本跨域配置二、只允许指定域名跨域三、完整示例四、配置后重载 nginx五、注意事项六、支持

MySQL查看表的历史SQL的几种实现方法

《MySQL查看表的历史SQL的几种实现方法》:本文主要介绍多种查看MySQL表历史SQL的方法,包括通用查询日志、慢查询日志、performance_schema、binlog、第三方工具等,并... 目录mysql 查看某张表的历史SQL1.查看MySQL通用查询日志(需提前开启)2.查看慢查询日志3.

MySQL底层文件的查看和修改方法

《MySQL底层文件的查看和修改方法》MySQL底层文件分为文本类(可安全查看/修改)和二进制类(禁止手动操作),以下按「查看方法、修改方法、风险管控三部分详细说明,所有操作均以Linux环境为例,需... 目录引言一、mysql 底层文件的查看方法1. 先定位核心文件路径(基础前提)2. 文本类文件(可直