Kubernetes基础(二十六)-kubernetes的eviction机制

2024-02-27 03:36

本文主要是介绍Kubernetes基础(二十六)-kubernetes的eviction机制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

eviction,即驱赶的意思,意思是当节点出现异常时,kubernetes将有相应的机制驱赶该节点上的Pod。eviction在openstack的nova组件中也存在。

目前kubernetes中存在两种eviction机制,分别由kube-controller-manager和kubelet实现。

1 kube-controller-manager实现的eviction

kube-controller-manager主要由多个控制器构成,而eviction的功能主要由node controller这个控制器实现。

kube-controller-manager提供了以下启动参数控制eviction

  • pod-eviction-timeout:即当节点宕机该事件间隔后,开始eviction机制,驱赶宕机节点上的Pod,默认为5min
  • node-eviction-rate: 驱赶速率,即驱赶Node的速率,由令牌桶流控算法实现,默认为0.1,即每秒驱赶0.1个节点,注意这里不是驱赶Pod的速率,而是驱赶节点的速率。相当于每隔10s,清空一个节点
  • secondary-node-eviction-rate: 二级驱赶速率,当集群中宕机节点过多时,相应的驱赶速率也降低,默认为0.01
  • unhealthy-zone-threshold:不健康zone阈值,会影响什么时候开启二级驱赶速率,默认为0.55,即当该zone中节点宕机数目超过55%,而认为该zone不健康
  • large-cluster-size-threshold:大集群法制,当该zone的节点多余该阈值时,则认为该zone是一个大集群。大集群节点宕机数目超过55%时,则将驱赶速率降为0.0.1,假如是小集群,则将速率直接降为0

node-controller代码主要位于pkg/controller/node目录下。

1.1 zone

为了控制eviction,kubernete将节点划分为不同的zone,主要通过给节点加label实现

  • failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
  • failure-domain.beta.kubernetes.io/region

zone名称由上述的zone和region标签组合而成,两个节点zone和region分别相同,则位于同一个zone,否则不同zone。假如二者都为空,就位于default zone

zone有四种不同的状态

  • stateInitial
  • stateNormal
  • stateFullDisruption
  • statePartialDisruption

初始化状态比较好理解,假如节点刚刚加入集群,它所在的zone刚刚被发现,则该zone的状态是initial,这是一个非常短暂的时间,其余的状态,由以下函数决定:

func (nc *NodeController) ComputeZoneState(nodeReadyConditions []*v1.NodeCondition) (int, zoneState) {readyNodes := 0notReadyNodes := 0for i := range nodeReadyConditions {if nodeReadyConditions[i] != nil && nodeReadyConditions[i].Status == v1.ConditionTrue {readyNodes++} else {notReadyNodes++}}       switch {    case readyNodes == 0 && notReadyNodes > 0:return notReadyNodes, stateFullDisruptioncase notReadyNodes > 2 && float32(notReadyNodes)/float32(notReadyNodes+readyNodes) >= nc.unhealthyZoneThreshold:return notReadyNodes, statePartialDisruptiondefault:return notReadyNodes, stateNormal}
}

注意这里统计的某个zone下面的节点状态,而不是所有。当该zone下面ready的节点为0,而notReady节点大于0时,即认为所有节点都宕机了,所以状态为stateFullDisruption;当notReady节点大于两个,而且notReady节点占比超过unhealthyZoneThreshold,即0.55时,认为是statePartialDisruption,其他情况则认为stateNormal。

 这四种状态会如何影响eviction速度呢?看如下函数:

func (nc *NodeController) setLimiterInZone(zone string, zoneSize int, state zoneState) {switch state {case stateNormal:if nc.useTaintBasedEvictions {nc.zoneNotReadyOrUnreachableTainer[zone].SwapLimiter(nc.evictionLimiterQPS)} else {nc.zonePodEvictor[zone].SwapLimiter(nc.evictionLimiterQPS)}    case statePartialDisruption:if nc.useTaintBasedEvictions {nc.zoneNotReadyOrUnreachableTainer[zone].SwapLimiter(nc.enterPartialDisruptionFunc(zoneSize))} else {nc.zonePodEvictor[zone].SwapLimiter(nc.enterPartialDisruptionFunc(zoneSize))}    case stateFullDisruption:if nc.useTaintBasedEvictions {nc.zoneNotReadyOrUnreachableTainer[zone].SwapLimiter(nc.enterFullDisruptionFunc(zoneSize))} else {nc.zonePodEvictor[zone].SwapLimiter(nc.enterFullDisruptionFunc(zoneSize))}    }    
}//其中enterPartialDisruptionFunc就是函数ReducedQPSFunc
func (nc *NodeController) ReducedQPSFunc(nodeNum int) float32 {if int32(nodeNum) > nc.largeClusterThreshold {return nc.secondaryEvictionLimiterQPS}return 0
} //而enterFullDisruptionFunc是函数HealthyQPSFunc
func (nc *NodeController) HealthyQPSFunc(nodeNum int) float32 {return nc.evictionLimiterQPS 
}   

即加入zone状态是normal,那么速率为0.1,假如zone状态是FullDisruption,速率也是0.1;假如zone是PartialDisruption,假如是大集群,速率为0.0.1,小集群则直接降为0。

1.2 两种不同的eviction方法

目前node controller存在两种不同的eviction方法,即通过taint或者传统方法

if nc.useTaintBasedEvictions {go wait.Until(nc.doTaintingPass, nodeEvictionPeriod, wait.NeverStop)
} else {go wait.Until(nc.doEvictionPass, nodeEvictionPeriod, wait.NeverStop)
}

其中nodeEvictionPeriod为100ms,即每隔100ms就会执行doEvictionPass或doTaintingPass。

1.2.1 传统eviction方法

zonePodEvictor类型为map[string]*RateLimitedTimedQueue,即每个zone都有一个队列,队列带了流控算法,里面存储的是unready的节点,节点上的pod需要被eviction。

func (nc *NodeController) doEvictionPass() {nc.evictorLock.Lock()defer nc.evictorLock.Unlock()for k := range nc.zonePodEvictor {nc.zonePodEvictor[k].Try(func(value TimedValue) (bool, time.Duration) {node, err := nc.nodeLister.Get(value.Value)...nodeUid, _ := value.UID.(string)remaining, err := deletePods(nc.kubeClient, nc.recorder, value.Value, nodeUid, nc.daemonSetStore)...if remaining {glog.Infof("Pods awaiting deletion due to NodeController eviction")}return true, 0})  }
}

deletePods是驱逐节点的主要函数:

func deletePods(kubeClient clientset.Interface, recorder record.EventRecorder, nodeName, nodeUID string, daemonStore extensionslisters.DaemonSetLister) (bool, error) {remaining := falseselector := fields.OneTermEqualSelector(api.PodHostField, nodeName).String()options := metav1.ListOptions{FieldSelector: selector}pods, err := kubeClient.Core().Pods(metav1.NamespaceAll).List(options)var updateErrList []error...for _, pod := range pods.Items {// Defensive check, also needed for tests.if pod.Spec.NodeName != nodeName {continue}// 设置Pod终止理由if _, err = setPodTerminationReason(kubeClient, &pod, nodeName); err != nil {if errors.IsConflict(err) {updateErrList = append(updateErrList,fmt.Errorf("update status failed for pod %q: %v", format.Pod(&pod), err))continue}}// 该Pod正在被删除,忽略if pod.DeletionGracePeriodSeconds != nil {remaining = truecontinue}// 假如该节点是又daemonset管理,则忽略_, err := daemonStore.GetPodDaemonSets(&pod)if err == nil {continue}if err := kubeClient.Core().Pods(pod.Namespace).Delete(pod.Name, nil); err != nil {return false, err}remaining = true}...return remaining, nil
}

底层其实就是delete节点上的Pod,假如Pod是由daemonset管理,则忽略,因为即使删除了,daemonset还是会在该节点上重建。

1.2.2 taint机制

taint机制还处于试验状态,默认不开启,假如要开始,则要在所有组件上设置–feature-gates TaintNodesByCondition=true

当节点状态为unready时,打上node.alpha.kubernetes.io/notReady的taint 当节点状态为unknown时,打上node.alpha.kubernetes.io/unreachable的taint

打上taint后,必然有相应的控制器去处理:

// Run starts NoExecuteTaintManager which will run in loop until `stopCh` is closed.
func (tc *NoExecuteTaintManager) Run(stopCh <-chan struct{}) {   go func(stopCh <-chan struct{}) {for {            item, shutdown := tc.nodeUpdateQueue.Get()if shutdown {break    }            nodeUpdate := item.(*nodeUpdateItem) select {     case <-stopCh:            break    case tc.nodeUpdateChannel <- nodeUpdate:}}}(stopCh)            go func(stopCh <-chan struct{}) {for {item, shutdown := tc.podUpdateQueue.Get()if shutdown {break}podUpdate := item.(*podUpdateItem)select {     case <-stopCh:            breakcase tc.podUpdateChannel <- podUpdate:}}}(stopCh)for {                select {         case <-stopCh:   break        case nodeUpdate := <-tc.nodeUpdateChannel:tc.handleNodeUpdate(nodeUpdate)case podUpdate := <-tc.podUpdateChannel: // If we found a Pod update we need to empty Node queue first.priority:for {        select {case nodeUpdate := <-tc.nodeUpdateChannel:tc.handleNodeUpdate(nodeUpdate)default:break priority            }}// After Node queue is emptied we process podUpdate.tc.handlePodUpdate(podUpdate)}}
}func deletePodHandler(c clientset.Interface, emitEventFunc func(types.NamespacedName)) func(args *WorkArgs) error {return func(args *WorkArgs) error {ns := args.NamespacedName.Namespacename := args.NamespacedName.Nameglog.V(0).Infof("NoExecuteTaintManager is deleting Pod: %v", args.NamespacedName.String())if emitEventFunc != nil { emitEventFunc(args.NamespacedName)}var err error    for i := 0; i < retries; i++ {err = c.Core().Pods(ns).Delete(name, &metav1.DeleteOptions{})if err == nil {           break}time.Sleep(10 * time.Millisecond)}return err}                    
}

本质上还是讲带eviction节点上的pod加入到删除队列上。

2 kubelet eviction机制

kube-controller-manager的eviction机制是粗粒度的,即驱赶一个节点上的所有pod,而kubelet则是细粒度的,它驱赶的是节点上的某些Pod,驱赶哪些Pod与之前讲过的Pod的Qos机制有关。

kubelet的eviction机制,只有当节点内存和磁盘资源紧张时,才会开启,他的目的就是为了回收node节点的资源。之前提过,kubelet还有oom-killer可以回收资源,那为什么还需要eviction呢?这是因为oom-killer将Pod杀掉后,假如Pod的RestartPolicy设置为Always,则kubelet隔段时间后,仍然会在该节点上启动该Pod。而kublet eviction则会将该Pod从该节点上删除。

kubelet提供了以下参数控制eviction

  • eviction-hard:一系列的阈值,比如memory.available<1Gi,即当节点可用内存低于1Gi时,会立即触发一次pod eviction
  • eviction-max-pod-grace-period:eviction-soft时,终止Pod的grace时间
  • eviction-minimum-reclaim:表示每一次eviction必须至少回收多少资源
  • eviction-pressure-transition-period:默认为5分钟,脱离pressure condition的时间,超过阈值时,节点会被设置为memory pressure或者disk pressure,然后开启pod eviction
  • eviction-soft:与hard相对应,也是一系列法制,比如memory.available<1.5Gi。但它不会立即执行pod eviction,而会等待eviction-soft-grace-period时间,假如该时间过后,依然还是达到了eviction-soft,则触发一次pod eviction
  • eviction-soft-grace-period:默认为90秒

2.1 核心代码

kubelet eviction的核心代码就是如下,里面的synchronize就是核心函数。

func (m *managerImpl) Start(diskInfoProvider DiskInfoProvider, podFunc ActivePodsFunc, podCleanedUpFunc PodCleanedUpFunc, nodeProvider NodeProvider, monitoringInterval time.Duration) {// start the eviction manager monitoringgo func() {for {if evictedPods := m.synchronize(diskInfoProvider, podFunc, nodeProvider); evictedPods != nil {glog.Infof("eviction manager: pods %s evicted, waiting for pod to be cleaned up", format.Pods(evictedPods))m.waitForPodsCleanup(podCleanedUpFunc, evictedPods)} else {time.Sleep(monitoringInterval)}       }       }()     
}

2.2 何时检测触发eviction的条件

目前主要由两种机制检测触发eviction的条件

  • 第一种就是定时触发,前面的synchronize位于一个for循环,其中monitoringInterval为10s,也就是每隔10s会去检测出发条件
  • 通过cgroup订阅而触发,也就是假如内存低于阈值,cgroup就会通知kubelet去执行synchronize,内核层通知应用层,通过eventfd实现
if m.config.KernelMemcgNotification && !m.notifiersInitialized { glog.Infof("eviction manager attempting to integrate with kernel memcg notification api")m.notifiersInitialized = true// start soft memory notificationerr = startMemoryThresholdNotifier(m.config.Thresholds, observations, false, func(desc string) {glog.Infof("soft memory eviction threshold crossed at %s", desc)// TODO wait grace period for soft memory limitm.synchronize(diskInfoProvider, podFunc, nodeProvider)})if err != nil {  glog.Warningf("eviction manager: failed to create hard memory threshold notifier: %v", err)}// start hard memory notificationerr = startMemoryThresholdNotifier(m.config.Thresholds, observations, true, func(desc string) { glog.Infof("hard memory eviction threshold crossed at %s", desc)m.synchronize(diskInfoProvider, podFunc, nodeProvider)})if err != nil {glog.Warningf("eviction manager: failed to create soft memory threshold notifier: %v", err)}} 

2.3 资源的回收

kubelet的eviction主要会回收两种资源,内存和磁盘

  • 磁盘回收:主要通过删除已经终止的容器和未使用的镜像
  • 内存回收:主要通过终止正在运行的Pod

2.4 Qos对Eviction的影响

eviction manager会获取该节点上所有的容器,然后根据一定的算法对Pod进行排序,这里看看针对内存如何排序。

// rankMemoryPressure orders the input pods for eviction in response to memory pressure.
func rankMemoryPressure(pods []*v1.Pod, stats statsFunc) {orderedBy(qosComparator, memory(stats)).Sort(pods)
}// qosComparator compares pods by QoS (BestEffort < Burstable < Guaranteed)
func qosComparator(p1, p2 *v1.Pod) int {qosP1 := v1qos.GetPodQOS(p1)qosP2 := v1qos.GetPodQOS(p2)// its a tieif qosP1 == qosP2 {return 0}   // if p1 is best effort, we know p2 is burstable or guaranteedif qosP1 == v1.PodQOSBestEffort {return -1}// we know p1 and p2 are not besteffort, so if p1 is burstable, p2 must be guaranteedif qosP1 == v1.PodQOSBurstable {if qosP2 == v1.PodQOSGuaranteed {  return -1}return 1}// ok, p1 must be guaranteed.return 1
}

从qosComparator函数可以看出,Pod排列顺序为:PodQOSBestEffort < PodQOSBurstable < PodQOSGuaranteed,即首先会回收BestEffort的Pod,然后回收Burstable,最后才会回收Guranteed。

2.5 Eviction的本质

// we kill at most a single pod during each eviction intervalfor i := range activePods {pod := activePods[i]      // If the pod is marked as critical and static, and support for critical pod annotations is enabled,// do not evict such pods. Static pods are not re-admitted after evictions.// https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/40573 has more details.if utilfeature.DefaultFeatureGate.Enabled(features.ExperimentalCriticalPodAnnotation) &&kubelettypes.IsCriticalPod(pod) && kubepod.IsStaticPod(pod) {continue     }status := v1.PodStatus{   Phase:   v1.PodFailed,    Message: fmt.Sprintf(message, resourceToReclaim),Reason:  reason,          }// record that we are evicting the podm.recorder.Eventf(pod, v1.EventTypeWarning, reason, fmt.Sprintf(message, resourceToReclaim))gracePeriodOverride := int64(0)if softEviction {gracePeriodOverride = m.config.MaxPodGracePeriodSeconds}// this is a blocking call and should only return when the pod and its containers are killed.err := m.killPodFunc(pod, status, &gracePeriodOverride)if err != nil {  glog.Warningf("eviction manager: error while evicting pod %s: %v", format.Pod(pod), err)}                return []*v1.Pod{pod}     }

每次最多回收1个Pod。

假如是hardEviction,则PodDeleteGracePeriod设置为0,即立即删除,否则设置为MaxPodGracePeriodSeconds。然后调用killPodFunc删除Pod。

需要注意的是:当kubernetes驱赶Pod的时候,kubernetes并不会重新创建Pod,假如要重新创建Pod,需要借助replicationcontroller、relicaset和deployment等机制。也就是说假如,你直接创建一个Pod,当它被kubernetes驱赶时,该Pod直接被删除了,不会重建。而利用replicationcontroller等机制,由于少了一个Pod,这些控制器就会重新创建一个Pod

 

这篇关于Kubernetes基础(二十六)-kubernetes的eviction机制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/751087

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

MySQL 缓存机制与架构解析(最新推荐)

《MySQL缓存机制与架构解析(最新推荐)》本文详细介绍了MySQL的缓存机制和整体架构,包括一级缓存(InnoDBBufferPool)和二级缓存(QueryCache),文章还探讨了SQL... 目录一、mysql缓存机制概述二、MySQL整体架构三、SQL查询执行全流程四、MySQL 8.0为何移除查

一文详解Java Condition的await和signal等待通知机制

《一文详解JavaCondition的await和signal等待通知机制》这篇文章主要为大家详细介绍了JavaCondition的await和signal等待通知机制的相关知识,文中的示例代码讲... 目录1. Condition的核心方法2. 使用场景与优势3. 使用流程与规范基本模板生产者-消费者示例

Kubernetes常用命令大全近期总结

《Kubernetes常用命令大全近期总结》Kubernetes是用于大规模部署和管理这些容器的开源软件-在希腊语中,这个词还有“舵手”或“飞行员”的意思,使用Kubernetes(有时被称为“... 目录前言Kubernetes 的工作原理为什么要使用 Kubernetes?Kubernetes常用命令总

一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用

《一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用》在Python编程的世界里,import语句是开发者最常用的工具之一,它就像一把钥匙,打开了通往各种功能和库的大门,下面就跟随小... 目录一、python import机制概述1.1 import语句的基本用法1.2 模块缓存机制1.

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis缓存问题与缓存更新机制详解

《Redis缓存问题与缓存更新机制详解》本文主要介绍了缓存问题及其解决方案,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的成因以及相应的预防和解决方法,同时,还详细探讨了缓存更新机制,包括不同情况下的缓存更... 目录一、缓存问题1.1 缓存穿透1.1.1 问题来源1.1.2 解决方案1.2 缓存击穿1.2.1

Java如何通过反射机制获取数据类对象的属性及方法

《Java如何通过反射机制获取数据类对象的属性及方法》文章介绍了如何使用Java反射机制获取类对象的所有属性及其对应的get、set方法,以及如何通过反射机制实现类对象的实例化,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录一、通过反射机制获取类对象的所有属性以及相应的get、set方法1.遍历类对象的所有属性2.获取

MySQL中的锁和MVCC机制解读

《MySQL中的锁和MVCC机制解读》MySQL事务、锁和MVCC机制是确保数据库操作原子性、一致性和隔离性的关键,事务必须遵循ACID原则,锁的类型包括表级锁、行级锁和意向锁,MVCC通过非锁定读和... 目录mysql的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本