本文主要是介绍top100-贪心算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第一题
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121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode）
解题思路
1、暴力破解
我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值，即max（prices[j] - prices[i]）
# 此方法会超时
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:ans = 0for i in range(len(prices)):for j in range(i + 1, len(prices)):ans = max(ans, prices[j] - prices[i])return ans
2、一次遍历
遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天能赚多少钱
# 此方法会超时
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:inf = int(1e9)minprice = infmaxprofit = 0for price in prices:maxprofit = max(price - minprice,maxprofit)minprice = min(price,minprice)return maxprofit第二题
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55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）
解题思路
这样一来，我们依次遍历数组中的每一个位置，并实时维护最远可以到达的距离。对于当前遍历到的位置x,，如果它是在最远可以到达的位置的范围内，那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此我们可以用x + nums[x]更新 最远可以到达的位置。
在遍历的过程中，如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置，那就说明最后一个位置可达，我们就可以直接返回True作为答案。反之，如果在遍历结束后，最后一个位置仍然不可达，我们就返回False作为答案。
class Solution:def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:n,rightmost = len(nums),0for i in range(n):if i <= rightmost:rightmost = max(rightmost,i + nums[i])if rightmost >= n -1:return Truereturn False第三题
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45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）
解题思路
1、如果某一个作为起跳点的格子可以跳跃的距离是3，那么表示后面3个格子都可以作为起跳点。
可以对每一个能作为起跳点的格子都尝试跳一次，把能跳到最远的距离不断更新。
2、如果从这个起跳点起跳叫做第1次跳跃，那么从后面3个格子起跳都可以叫做第2次跳跃。
3、所以，当一次跳跃结束时，从下一个格子开始，到现在能跳到最远距离，都是下一次跳跃的起跳点。
跳完一次之后，更新下一次起跳点的范围
在新的范围内跳，更新能跳到最远的距离
4、记录跳跃次数，如果跳到了终点，就得到了结果。
class Solution:def jump(self, nums: List[int]) -> int:ans, start, end = 0,0,1while end < len(nums):maxPos = 0for i in range(start,end):maxPos = max(maxPos,i + nums[i])start = endend = maxPos + 1ans += 1return ans第四题
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763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）
解题思路
class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:last = [0] * 26for i,ch in enumerate(s):last[ord(ch) - ord("a")] = ipartition = list()start = end = 0print(last)for i, ch in enumerate(s):end = max(end,last[ord(ch) - ord("a")])if i == end:partition.append(end - start + 1)start = end + 1return partition这篇关于top100-贪心算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
