本文主要是介绍大数据职业技术培训包含哪些,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
技能提升认证考试,旨在通过优化整合涵盖学历教育、职业资格、技术水平和高新技术培训等各种教育培训资源,通过大数据行业政府引导,推进教育培训的社会化,开辟教育培训新途径,围绕大数据技术人才创新能力建设,改革教育培训的内容、方法和机制,深化大数据技术人才管理制度的改革,培养大批符合大数据行业发展需要的创新型人才,由工业和信息化部教育与考试中心负责具体实施的认证考试。
泰迪技能提升培训包含:Python技术应用工程师/人工智能应用工程师/机器学习工程师/大数据分析师,课程共设三个等级,分别为:初级、中级、高级。
为什么要参加大数据职业技术培训班?
通过培训和考试,可以获得工信部教考试中心认证的大数据分析师证书;同时还会将您纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”当中,可以在工业和信息化部教育与考试中心网站进行查询。证书还可以做为部分企事业单位用人、招标、评定职称参考材料之一。
证书工种:
Python技术应用工程师(初级、中级、高级)
人工智能应用工程师(初级、中级、高级)
机器学习工程师(初级、中级、高级)
大数据分析师(初级、中级、高级)
证书哪里查询:
学员信息将纳入《全国信息技术人才库》,在工业和信息化部教育与考试中心网站查询。
证书办理流程:
提交申报资料-中心审核资料-参加统一考试-考试及格证书发放-证书查询
课程特色:
结构合理,体系全面;
资深团队,品质保证;
资源全送,即学即用
技能提升报考条件:
年龄要求:一般来说,报考应用证书的年龄需要在18岁以上;
学历要求:大多数情况下,报考者需要具备大专或以上学历;
相关专业:计算机相关专业有相应基础知识储备等
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