本文主要是介绍C# paddlerocrsharp识别身份证号,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp
项目搭建
新建控制台项目
安装paddleocrsharp
下载训练好的模型
解压放到对应的文件夹中,都修改为如果较新则复制
编写代码OCRHelper.cs
using PaddleOCRSharp;namespace OCRTest02;public class OCRHelper
{/// <summary>/// 初始化OCR引擎/// </summary>/// <returns></returns>public static PaddleOCREngine initOcrEngine(string exePath){//OCR参数OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter();oCRParameter.cpu_math_library_num_threads = 6;//预测并发线程数,CPU预测时的线程数,在机器核数充足的情况下,该值越大,预测速度越快;默认10oCRParameter.enable_mkldnn = true;//web部署该值建议设置为0,否则出错,内存如果使用很大,建议该值也设置为0.oCRParameter.cls = true; //是否执行文字方向分类;默认falseoCRParameter.use_angle_cls = true;//是否开启方向检测,用于检测识别180旋转oCRParameter.det_db_score_mode = false;//是否使用多段线,即文字区域是用多段线还是用矩形,oCRParameter.det_db_unclip_ratio = 1.6f;//OCR配置OCRModelConfig config = new OCRModelConfig();string modelPathroot = Path.Join(exePath,"ch_PP-OCRv4");config.det_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_det_infer";config.cls_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";config.rec_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_rec_infer";config.keys = modelPathroot + @"\ppocr_keys.txt";//初始化OCR引擎return new PaddleOCREngine(config, oCRParameter);}
}
Program.cs
using OCRTest02;
var exePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
var engine = OCRHelper.initOcrEngine(exePath);
Console.WriteLine("初始化成功");
var filePath = "F:\\Desktop\\韦小宝.png";
var imagebyte = File.ReadAllBytes(filePath);
var ocrRes = engine.DetectText(imagebyte);foreach (var textBlock in ocrRes.TextBlocks)
{Console.Write(string.Join(";",textBlock.BoxPoints));Console.Write("\t"+textBlock.Text);Console.Write("\t"+textBlock.Score+"\n");
}
识别结果的精度还是比较高的
这篇关于C# paddlerocrsharp识别身份证号的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!