多线程之哲学家进餐问题

2024-02-26 12:58

本文主要是介绍多线程之哲学家进餐问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述:一圆桌前坐着5位哲学家,两个人中间有一只筷子,桌子中央有面条。哲学家思考问题,当饿了的时候拿起左右两只筷子吃饭,必须拿到两只筷子才能吃饭。上述问题会产生死锁的情况,当5个哲学家都拿起自己右手边的筷子,准备拿左手边的筷子时产生死锁现象。

解决办法:

  1、添加一个服务生,只有当经过服务生同意之后才能拿筷子,服务生负责避免死锁发生。

  2、每个哲学家必须确定自己左右手的筷子都可用的时候,才能同时拿起两只筷子进餐,吃完之后同时放下两只筷子。

  3、规定每个哲学家拿筷子时必须拿序号小的那只,这样最后一位未拿到筷子的哲学家只剩下序号大的那只筷子,不能拿起,剩下的这只筷子就可以被其他哲学家使用,避免了死锁。这种情况不能很好的利用资源。


public class PhilosopherQuestion {public static void main(String []args){Fork fork = new Fork();new Philosopher("0",fork).start();new Philosopher("1",fork).start();new Philosopher("2",fork).start();new Philosopher("3",fork).start();new Philosopher("4",fork).start();}
}/*** 每个哲学家相当于一个线程*/
class Philosopher extends Thread{private String name;private Fork fork;public Philosopher(String name,Fork fork){super(name);this.name=name;this.fork=fork;}public void run(){while(true){thinking();         //模拟思考fork.takeFork();    //尝试获取左右两支筷子,吃饭eating();           //模拟吃饭fork.putFork();     //释放资源,唤醒阻塞的哲学家}}/*** 模拟吃饭*/public void eating(){System.out.println("I am Eating:" + name);try {sleep(1000);//模拟吃饭,占用一段时间资源} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}/*** 思考*/public void thinking(){System.out.println("I am Thinking:" + name);try {sleep(1000);//模拟思考} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}class Fork{//5只筷子,初始为都未被用private boolean[] used={false,false,false,false,false,false};/*** 只有当左右手的筷子都未被使用时,才允许获取筷子,且必须同时获取左右手筷子*/public synchronized void takeFork(){String name = Thread.currentThread().getName();int i = Integer.parseInt(name);while(used[i]||used[(i+1)%5]){      //两者任意个为true,则为占用,等待try {wait();    //如果左右手有一只正被使用,等待} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}used[i]= true;used[(i+1)%5]=true;}/*** 必须同时释放左右手的筷子*/public synchronized void putFork(){String name = Thread.currentThread().getName();int i = Integer.parseInt(name);used[i]= false;used[(i+1)%5]=false;notifyAll();    //唤醒其他线程}
}

测试结果如下:

I am Thinking:0
I am Thinking:1
I am Thinking:2
I am Thinking:3
I am Thinking:4
I am Eating:0
I am Eating:2
I am Thinking:2
I am Eating:4
I am Eating:1
I am Thinking:0
I am Thinking:1
I am Eating:2
I am Eating:0
I am Thinking:4
I am Thinking:2
I am Eating:3
I am Eating:1
I am Thinking:0

...................................

可以看到,上述的方案可以避免哲学家进餐出现死锁的问题,每次进餐都最多只允许是两个不相邻的哲学家,座位不相邻!

这篇关于多线程之哲学家进餐问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/748949

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模