本文主要是介绍sql填补表数据--不连续日期案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
先创建一个临时表---临时表知识因为个人环境及去权限问题,这里可以正常建表
create table #a_aa_a(
t_id int,
t_name varchar(10),
t_date int,
t_grade int
)
insert into #a_aa_a VALUES (132154,'盲僧',20210401,1)
insert into #a_aa_a VALUES (231654,'盲僧',20210403,2)
insert into #a_aa_a VALUES (236587,'盲僧',20210405,3)
insert into #a_aa_a VALUES (365214,'亚索',20210401,1)
insert into #a_aa_a VALUES (365214,'亚索',20210403,2)
insert into #a_aa_a VALUES (325412,'亚索',20210405,3)
insert into #a_aa_a VALUES (365584,'盖伦',20210401,1)
insert into #a_aa_a VALUES (236587,'盖伦',20210403,2)
insert into #a_aa_a VALUES (326985,'盖伦',20210408,3)
结构大致是这样,ID不连续,没有规律
2:对无序表数据进行排序,并存放到林一张临时表
select ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY t_name) as num,* into #a_aa_b from #a_aa_a
3:做关联,将表数据的间隔的最大最小时间放在同一行,并放在另一张临时表
这里是一张全关联的数据,先看一眼
select * from #a_aa_b b1 join #a_aa_b b2 on b1.num=b2.num-1 and b1.t_name=b2.t_name
此处join的左关联很关键:先看一眼得到的数据
select b1.*,b2.t_date as enddate into #a_aa_b1 from #a_aa_b b1 left join #a_aa_b b2 on b1.num=b2.num-1 and b1.t_name=b2.t_name
再看一眼右关联的数据
结合上面的需求,以及左、右、全关联结果对比,会发现,
如果是右关联,那个会丢失每个人物的最后一条数据,只剩下一个孤零零的日期,和我们的需求不符
如果是全关联,只是有了数据的对应关系,但是数据还是不好拆分
所以我们此处用左关联
为了得到一个连续的日期数据,我们还需要创建一个连续的日期表
create table #a_aa_c(t_date int)
insert into #a_aa_c VALUES (20210401)
insert into #a_aa_c VALUES (20210402)
insert into #a_aa_c VALUES (20210403)
insert into #a_aa_c VALUES (20210404)
insert into #a_aa_c VALUES (20210405)
insert into #a_aa_c VALUES (20210406)
insert into #a_aa_c VALUES (20210407)
insert into #a_aa_c VALUES (20210408)
select * from #a_aa_c
数据量很大的话,可以使用循环生成,此处不再讲解
进行日期表的关联,先查看一下全部输出格式---这里用了一个case when 输出需要的日期,尝试别的方法,最后觉得还是这个通俗易懂简单一点
select (case when c1.t_date>=b1.t_date then c1.t_date else b1.t_date end) as T_date,c1.*,b1.* from #a_aa_c c1 right join #a_aa_b1 b1 on c1.t_date>=b1.t_date and c1.t_date<b1.enddate
where b1.t_name='盖伦' order by b1.t_name
最后实际需要数据,可以看到日期填充完毕:
select b1.t_id,b1.t_name,(case when c1.t_date>=b1.t_date then c1.t_date else b1.t_date end) as T_date from #a_aa_c c1 right join #a_aa_b1 b1 on c1.t_date>=b1.t_date and c1.t_date<b1.enddate order by b1.t_name
总结:学习的时候感觉很简单,原理也都知道,但是能真正得到自己想到的数据以及对结果的判断,确实需要深功夫
临时表是因为数据库环境问题,想动手的话,可以在自己本地创建表,不需要加#
这篇关于sql填补表数据--不连续日期案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!