LeetCode1 两数之和

本文主要是介绍LeetCode1 两数之和，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

LeetCode1 两数之和

在本篇博客中，我们将探讨力扣（LeetCode）上一道经典的算法问题：两数之和（Two Sum）。这个问题要求在给定的整数数组中，找出两个数的和等于目标值，并返回它们的数组下标。

问题描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

解决方案思路

我的解决方案采用了哈希表来优化查找过程。下面是我的解决方案的主要步骤：

1. 创建一个哈希表 unordered_map<int, int>，用于存储数组元素和其对应的索引。
2. 遍历数组 nums，对于每个元素 nums[i]：
   • 计算当前元素与目标值的差值 temp = target - nums[i]。
   • 在哈希表中查找是否存在差值 temp 对应的键值对。
   • 如果存在，则返回当前元素的索引 i 和差值 temp 对应的值所表示的索引。
   • 如果不存在，则将当前元素及其索引插入到哈希表中。

代码实现

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {for(int i=0;i<nums.size();i++){temp=target-nums.at(i);auto it=M.find(temp);if(it!=M.end()){return {i,it->second};}else{M.insert(make_pair(nums.at(i),i));}}return {};}
private:unordered_map<int ,int > M={};int temp={};
};

总结

通过使用哈希表，我们可以在线性时间复杂度内解决这个问题。该解决方案的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。

哈希表的优势在于能够以接近常量时间的复杂度进行查找操作，从而提高了解决问题的效率。同时，该解决方案还考虑了算法的可读性和简洁性，使得代码易于理解和维护。

希望通过本文的讲解，博友们能够更深入地理解两数之和问题，并能够灵活运用哈希表等数据结构解决类似的算法问题。

这篇关于LeetCode1 两数之和的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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