本文主要是介绍如何编译OpenCV里面的ocl模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近OpenCV代码库有SVN转到Git了，里面多了我们期待已久的ocl模块（一些接口的OpenCL加速版本，如果不知道OpenCL是啥，就自己查一下了，我这里不做介绍）我试了一下，在VS2010上面使用x64模式编译没有问题。下面是遇到一些问题的解决办法，跟大家分享一下：
2.4.3版本
1. 在CMakeGUI里面选中“WITH_OPENCL”项，默认是不选的。
2. 点击“configure”的时候，会提示“OPENCL_DIR-NOTFOUND”，此时我们在CMake的modules目录下放一个空的FindOpenCL.cmake文件，让CMake能找到这个文件就可以了。然后点击CMakeGUI里面的“Advanced”选项，自己指定一下OpenCL的头文件和库文件。
3. ocl模块的编译需要python的exe，所以注意看一下“Advanced”里面“PYTHON_EXECUTABLE”条目，如果没找到，手工指定一下python.exe的位置。然后配置的时候可能还需要指定python库文件和头文件的位置，反正这些安装完python都会有，手工指定一下就可以了。
然后“Configure”，"Generate"，打开cmake生成的solution，应该就可以顺利编译了。
2.4.6版本
随着OCL模块的不断改进，新版本里面已经去掉对于python的依赖，而且找不到opencl库的情况也比较少了，需要说明的一点是：目前默认有“WITH_OPENCL”，“WITH_OPENCLAMDBLAS”和“WITHOPENCLAMDFFT”三个和opencl相关的配置项，默认都是选上的，第一个不用说了，后面两个分别需要安装amd的代数运算和fft库，据说这两个库在intel的gpu上面也可以使用。当然如果没有安装，这两个可以不选，只会影响到个别接口的使用。
这篇关于如何编译OpenCV里面的ocl模块的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
