华住数据泄露事件对你造成的影响?

2024-02-25 18:10

本文主要是介绍华住数据泄露事件对你造成的影响?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

       最近,华住酒店集团用户信息泄露事件引发社会高度关注和热议,截图显示泄露的数据1.23亿条官网注册资料、1.3亿条入住登记身份信息以及2.4亿条详细开房记录,共140G资料
 
华住数据泄露事件对你造成的影响?
 
  本次数据泄露波及华住集团旗下汉庭、美爵、禧玥、漫心、诺富特、美居、CitiGo、桔子、全季、星程、宜必思、怡莱、海友等多个酒店。
  


 
  泄露信息包括客户的姓名、×××号、手机号、邮箱、家庭住址,开房信息(包括开房人员、开放时间、离开时间、房间号、消费金额等)经过对数据的简单测试,这些泄露信息的真实性是毋庸置疑的
 

  • 1.泄露信息核对
     
    华住数据泄露事件对你造成的影响?
     
  • 2.精确到秒的开房信息
     
    华住数据泄露事件对你造成的影响?
       

 
  作为一个普通人,我们暂且不探究数据是怎么泄露的,假设我们是数据泄露名单中的一员,那这些信息会给我们带来怎样的影响呢?

1、广告电话、推销电话,对个人生活和工作造成干扰。

2、精准诈骗。诈骗分子收集用户信息,形成个人数据画像,再实施进一步的诱骗活动

3、被黑产产业利用。像薅羊毛和刷单产业,可以利用这些个人信息注册账号,对正常的互联网营销造成较大影响

4、被撞库,更多的信息面临被泄露的风险。很多用户可以说是‘一套密码走天下’,即在任何地方都使用同一套密码,这样的话就增加了撞库的风险,撞库指黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息,生成对应的字典表,尝试批量登陆其他网站后,得到一系列信息登录的用户)的可能性。

  不过,即便不幸出现了撞库,用户也不必过于恐慌。一些重要的互联网服务平台,比如微信、支付宝、淘宝等,单纯依靠账号密码并不能正常登录,还需要更多的验证信息,包括手机验证码、密保问题等。所以拿这些数据去撞库,得到的往往都是一些不太重要的服务。
 


 
 
  公众企业对客户隐私信息的保护应该放在首位,做好安全管理工作,降低大批量数据泄露事件发生的可能性。而我们自己也应该建立起信息安全意识,定期更换密码、不使用弱口令密码、不同账号使用不同密码,来减少被暴力破解和撞库的可能性。
 
华住数据泄露事件对你造成的影响?

这篇关于华住数据泄露事件对你造成的影响?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/746284

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

禁止平板,iPad长按弹出默认菜单事件

通过监控按下抬起时间差来禁止弹出事件,把以下代码写在要禁止的页面的页面加载事件里面即可     var date;document.addEventListener('touchstart', event => {date = new Date().getTime();});document.addEventListener('touchend', event => {if (new

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav